Wetenschappers combineren Twitter, community science en geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) technieken om een systeem voor vroegtijdige waarschuwing te ontwikkelen voor door overstromingen getroffen gemeenschappen. Onderzoekers van de Universiteit van Dundee in Groot-Brittannië hebben laten zien hoe AI kan worden gebruikt om gegevens uit Twitter en informatie uit mobiele-telefoonapps te extraheren om zo een tool te bouwen om stedelijke overstromingsniveaus te monitoren.
Stedelijke overstromingen zijn moeilijk te monitoren vanwege de complexiteit van het verzamelen en verwerken van gegevens. Dit belemmert gedetailleerde risicoanalyse, overstromingsbeheersing en validatie van standaard numerieke waarschuwingsmodellen. Onderzoekers hebben geprobeerd dit probleem op te lossen door te onderzoeken hoe de nieuwste AI-technologie kan worden gebruikt om gegevens van sociale media te analyseren en welke toepassingen deze door de gebruiker kunnen bieden.

Ze ontdekten dat sociale media kunnen worden gebruikt als aanvulling op datasets op basis van traditionele ooggetuigen- en teledetectierapporten. Door deze methoden toe te passen in casestudies vonden ze een manier om echte informatie en AI te verschaffen die een belangrijke rol zouden kunnen spelen in toekomstige waarschuwings- en waarschuwingssystemen voor overstromingen.
"De zeespiegel is de afgelopen tien jaar gemiddeld met 3,4 mm per jaar gestegen. De maximale extremen van vandaag zullen de gemiddelden van morgen worden, dus kuststeden en -landen moeten actie ondernemen om hun land te beschermen ," zei Wang. "We maken ons vooral zorgen over de toename van wat wij overstromingen op zonnige dagen noemen - overstromingen die plaatsvinden zonder enige extreme weersgebeurtenis, maar die plotseling optreden als gevolg van de hoge gemiddelde zeespiegel . "
Hij zei: "We zien dat op data gebaseerde benaderingen van het monitoren van grote overstromingen zeker de bestaande middelen voor gegevensverzameling kunnen aanvullen en veelbelovend kunnen zijn voor het verbeteren van de monitoring." monitoring en waarschuwing in de toekomst .
Twitter-gegevens werden in 2015 over een periode van een maand gestreamd, waarbij de filterzoekwoorden 'overstroming', 'inundatie', 'dam', 'dijk' behoorlijk populair waren. In deze periode zijn ruim 7.500 kopieën van relevante informatie geanalyseerd. MyCoast is een systeem dat door een aantal milieuagentschappen wordt gebruikt om 'crowd science'-gegevens te verzamelen over verschillende kustgevaren of -incidenten.
Het systeem bevat meer dan 6.000 overstromingsfoto's, allemaal verzameld via de mobiele app. De informatie uit AI-tools werd gevalideerd aan de hand van neerslaggegevens.
Bovendien zijn de onderzoekers van mening dat een tool als Twitter nuttiger zou zijn voor grootschalige en goedkope surveillance, terwijl de verzamelde gegevens informatie zouden opleveren die rijker en inclusiever zou zijn.
De tools zouden kunnen worden gebruikt om waterindringing en overstromingen in steden te monitoren, zeggen onderzoekers. Dit kan worden gebruikt om voorspellingsmodellen en systemen voor vroegtijdige waarschuwing te verbeteren, zodat mensen en autoriteiten zich kunnen voorbereiden op een komende overstroming.
Bekijk meer: