De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI)-technologie brengt mensen talloze praktische voordelen, maar brengt tegelijkertijd ook zorgen met zich mee. Aan de ene kant zijn mensen enthousiast over de prestaties en bijdragen van AI in alle aspecten van het leven. Maar aan de andere kant zijn veel mensen ‘bang’ voor het vooruitzicht dat AI de banen van mensen op veel verschillende terreinen zou kunnen ‘stelen’.
Nvidia is een grote speler in de halfgeleiderindustrie en behoort tevens tot de pioniers op het gebied van AI-onderzoek en toepassing in de praktijk. Het is dan ook geen verrassing dat het bedrijf werkt aan AI-systemen die chips aanzienlijk sneller en efficiënter ontwerpen dan mensen.

Volgens een recente verklaring van Nvidia Senior Vice President van R&D en ingenieur Bill Dally, begon het bedrijf met het ontwerpen van de chip met behulp van een op AI gebaseerd geautomatiseerd systeem voor het genereren van standaard celindelingen, genaamd NVCell. Dit systeem helpt niet alleen bij het beoordelen en detecteren van fouten in de chiplay-out, maar kan ook het processorontwerpproces veel sneller uitvoeren dan mensen. Nvidia zegt dat het slechts een paar dagen duurt voordat de twee AI GPU's van het bedrijf 92% van het werk doen dat een team van tien personen in een jaar tijd zou moeten voltooien.
Bovendien is een van de andere grote voordelen van AI de bereidheid om risico's te nemen met betrekking tot ontwerpen die mensen normaal gesproken niet zouden durven overwegen. Ontwerpers laten bijvoorbeeld vaak opzettelijk een bepaalde foutmarge over bij het plaatsen van circuits op chips om te "anticiperen" op fouten tijdens het fabricageproces. Normaal gesproken hebben ingenieurs de neiging om het foutenbereik zo breed mogelijk te houden, maar AI is het tegenovergestelde.
Nvidia is niet de enige grote fabrikant die onder de indruk is van de chipontwerpmogelijkheden van AI. In juni vorig jaar kondigde Google ook een soortgelijk project aan met indrukwekkende AI-efficiëntie bij het maken van chiplay-outs. Google Brain – het deep learning- en AI-onderzoeksteam van Google – heeft de succesvolle ontwikkeling aangekondigd van een nieuw versterkend leersysteem dat zelfstandig een vloerplanningsontwerp kan voltooien.) processors zijn veel sneller en beter dan mensen.
Met behulp van een complexe neurale netwerkarchitectuur op basis van edge-grafieken kan het AI-model van Google Brain plattegronden ontwerpen in slechts een fractie van de tijd die mensen nodig hebben.
Hopelijk kan AI in de nabije toekomst voor opmerkelijke doorbraken zorgen op het gebied van chipproductie.