De X Lab-onderzoeksafdeling van Alphabet Corporation (het moederbedrijf van Google) heeft zojuist een ambitieus maar even interessant kunstmatige-intelligentieproject aangekondigd: het ontwikkelen van slimme robotmodellen die onafhankelijk kunnen werken in de velden en boerderijen zoals echte boeren, en zo bijdragen aan het optimaliseren van de kosten en het vergroten van de oogst. productiviteit.
Deze robots, genaamd 'Plant Buggy', draaien op zonne-energie, kunnen automatisch door velden bewegen en gebruiken GPS-software om de locatie van fabrieken en boerderijen te bepalen. Terwijl hij op het veld werkt, verzamelt de robot automatisch een reeks belangrijke gegevens uit het veld, zoals de hoogte van het gewas, de bloei-/bladstatus en de vruchtgrootte, en andere factoren. Omgevingsfactoren zijn onder meer weersvoorspellingen en het verzamelen van bodem- en watermonsters. . Alles zal worden geanalyseerd door machine learning-systemen om de meest nauwkeurige beoordelingen te geven van de groeisituatie van planten en hoe ze omgaan met de omgeving.
Plant Buggy is gemaakt in verschillende soorten en maten, waardoor hij flexibel inzetbaar is in veel verschillende situaties. Experts van Alphabet zeggen dat dit robotmodel boeren kan helpen de toestand van hun velden in realtime op boom-voor-plant-niveau te begrijpen, en ook kan verwijzen naar voorspellingen over hoe verschillende gewassen zullen reageren. gebied, of er nu wel of geen hoge productiviteit kan worden bereikt. Op basis van deze gegevens kunnen boeren de omvang en opbrengst van de oogst voorspellen, of risico's opsporen zoals droogte, wateroverlast, ongedierte... en zo vroegtijdig preventieve maatregelen nemen voordat ze de hele oogst verpesten.

Plant Buggy werkt in het veld
De Plant Buggy-robot is getest in velden in Californië en Illinois (VS), met als taak de levenscycli van veel verschillende gewassen te analyseren, waaronder meloenen, bessen, sla, oliehoudende zaden, haver, gerst... en gaf uiterst positieve resultaten . Dit robotica-initiatief maakt deel uit van een project met de naam Mineral, opgericht om “nieuwe landbouw” te ontwikkelen, waarbij informatieanalyse-activiteiten over de plantenwereld worden toegepast om de landbouw duurzamer te maken.
Nu de snel vergrijzende beroepsbevolking en de klimaatverandering de gewasproductiviteit op onvoorspelbare wijze negatief beïnvloeden, zouden AI-initiatieven zoals de bovengenoemde een uiterst belangrijke rol kunnen spelen bij het waarborgen van het behoud van de mondiale voedselzekerheid in de toekomst.