De onderzoeksgroep van professor Alexandre Pouget aan de Universiteit van Genève (Zwitserland) heeft onlangs een oplossing aangekondigd om van AI een professionele wijnsnuiver te maken om de oorsprong van wijnen te onderscheiden, die kan worden toegepast om oplichting te beperken.
Fraude over de herkomst van wijn is al lange tijd een bron van pijn in de wijnindustrie en veroorzaakt voor Europa verliezen van ongeveer 3 miljard euro per jaar.

Het onderzoeksteam van professor Alexandre Pouget gebruikte chromatografie om 80 wijnen uit 7 verschillende regio's in Bordeaux te analyseren, gemaakt over een periode van 12 jaar.
Wetenschappers hebben de AI geleerd om algoritmen te gebruiken die zijn gebaseerd op alle chemicaliën die in de wijn zijn gedetecteerd om identificatiegegevens te vinden in plaats van de verbindingen waaruit het wijnmengsel bestaat te scheiden en te identificeren.
AI retourneert resultaten in een rasterformaat. Het zal wijnen met vergelijkbare kenmerken groeperen. Van daaruit classificeert AI, op basis van het verschil in concentratie van de verbindingen, wijn op basis van elke productieregio die overeenkomt met de 7 onderzoekslocaties.
AI retourneert resultaten vrijwel in realtime, wat veel tijd bespaart in vergelijking met het analyseren van wijnmonsters in het laboratorium.
Het onderzoeksteam zei dat ontwikkelaars deze technologie kunnen toepassen om applicaties te creëren die de oorsprong van wijn voor klanten traceren om fraude te voorkomen.
Professor Alexandre Pouget verwacht dat het team zal blijven onderzoeken om het systeem completer te maken en mogelijk andere analytische functies toe te voegen via algoritmen. AI kan bijvoorbeeld de mate van vermenging van ingrediënten in een wijn bepalen.