Wat is ChatGPT-codeinterpreter? Waarom is het zo belangrijk?

ChatGPT heeft de wereld stormenderhand veroverd en iedereen verrast met zijn vermogen om als een mens te praten. Maar hoe krachtig ChatGPT ook is, het heeft nog steeds beperkingen. Hoewel ChatGPT oplossingen kan bieden voor complexe problemen, kan het deze niet proactief implementeren. Code Interpreter is OpenAI's poging om ChatGPT te evolueren van simpelweg een tool voor het genereren van ideeën naar een AI-agent die ideeën kan uitvoeren om problemen op te lossen.

De implicaties van deze nieuwe mogelijkheden zijn diepgaand. Dit is wat u moet weten over de ChatGPT Code Interpreter-functie en waarom deze zo belangrijk is.

Wat is de codeinterpreter van ChatGPT?

In de kern is Code Interpreter een Python-programmeeromgeving in een sandbox in ChatGPT, waar je verschillende taken kunt uitvoeren door Python-code uit te voeren. Helaas wordt het door veel gebruikers vaak over het hoofd gezien of verkeerd begrepen, omdat het verband houdt met coderen of programmeren. Hoewel het "Code Interpreter" heet en de programmeertaal Python gebruikt om taken uit te voeren, is dit niet een functie die gereserveerd is voor mensen met programmeervaardigheden. Natuurlijk kunnen sommige programmeervaardigheden je helpen deze functie beter te gebruiken, maar je hebt geen codeerervaring nodig om deze functie te gebruiken.

Om de functionaliteit van Code Interpreter beter te begrijpen, is het beter om er vanuit een operationeel perspectief naar te kijken.

Voordat de Code Interpreter-functie of een andere ChatGPT-plug-in aan ChatGPT werd toegevoegd, moest elk probleem dat u met ChatGPT wilde oplossen, een probleem zijn waarvan de oplossing schriftelijk kon worden gepresenteerd. Heb je ChatGPT nodig om de betekenis van Generatieve AI uit te leggen ? Dat is iets dat kan worden opgelost door tekst te maken. Hoe zit het met het gebruik van ChatGPT om tekst in een andere taal te vertalen? Dat is ook op te lossen door tekst te maken. Oplossingen voor deze problemen kunnen in schriftelijke vorm worden gegeven.

Maar wat als u problemen wilt oplossen zoals het maken van complexe diagrammen, het bewerken van afbeeldingen of het verkrijgen van kleurwaarden uit afbeeldingen? Dit zijn problemen waarbij u de oplossing niet in tekstvorm kunt presenteren; ze vereisen specifieke oplossingen. Zonder plug-ins zoals Code Interpreter kan ChatGPT u alleen beschrijven hoe u het moet doen. Code Interpreter lijkt echter meer op een tool die impliciet de beschrijving van ChatGPT van hoe je een probleem oplost, overneemt en implementeert in Python-code. Maar hoe werkt dit hulpmiddel?

Hoe werkt de codeinterpreter van ChatGPT?

Code Interpreter combineert de kracht van een groot taalmodel met de kracht van Python-programmering, waardoor ChatGPT meer kan zijn dan alleen een tekstgenerator. Deze twee componenten zijn belangrijk om te begrijpen hoe de functie Code Interpreter werkt. Stel dat u wilt dat ChatGPT een afbeelding in twee gelijke delen splitst en de kleuren op een van de delen omkeert voordat u ze samenvoegt om een ​​nieuwe afbeelding te maken. Hoe gaat ChatGPT dat doen?

Dit is hoe de dingen zullen gaan. Door gebruik te maken van zijn GPT-taalmodel zal ChatGPT een idee hebben hoe dit probleem kan worden opgelost, en in dit specifieke geval met Python-programmering. Dus wat ChatGPT doet is een Python-script schrijven dat een afbeelding in twee gelijke delen kan splitsen en de kleur van een van de delen kan omkeren voordat ze bij elkaar worden opgeteld om een ​​nieuwe te maken – je weet wel, precies zoals de gebruiker had gevraagd.

ChatGPT Code Interpreter past de beeldkwaliteit aan

Omdat Code Interpreter een Python-programmeeromgeving is die Python-code kan uitvoeren, levert ChatGPT het Python-script dat het genereert in Code Interpreter. Na het uitvoeren van het Python-script zal het de resulterende afbeelding terugsturen naar ChatGPT. Probleem opgelost. Het is alsof een programmeur een programma voor je schrijft om elk probleem dat je beschrijft in realtime op te lossen.

Waarom is Code Interpreter zo belangrijk?

Hoewel de aankondiging van de release van de Code Interpreter-functie niet zoveel ophef veroorzaakte als de potentiële impact ervan zou kunnen zijn, zou dit op de lange termijn het belangrijkste kenmerk van het ChatGPT-ecosysteem kunnen zijn, naast het basismodel. Dat is het belangrijkste.

Hoewel de huidige mogelijkheden niet het ware potentieel ervan weerspiegelen, zal de Code Interpreter-functie, of op zijn minst het operationele model, waarschijnlijk de toekomst zijn van ChatGPT AI-chatbots.

De huidige versies van de belangrijkste taalmodellen, waaronder de GPT-3.5- en GPT-4-modellen die ChatGPT ondersteunen, zijn fundamenteel beperkt. Zoals eerder opgemerkt, kunnen ze beschrijven hoe ze een probleem kunnen oplossen, maar hun vermogen om de stappen die ze voorstellen in de praktijk toe te passen is ernstig beperkt. Dit is de reden waarom de AI-chatbots powered by LLM nog geen echte AI-assistenten zijn geworden.

Om een ​​duidelijker beeld te schetsen, nemen we de Google Assistent als voorbeeld. Je kunt Google Assistant vragen om te bellen, sms'en of zelfs een afspraak te maken met je tandarts. In tegenstelling tot de huidige chatbotmodellen vertelt Google Assistant je niet alleen hoe je een klus moet klaren; het kan echt dingen doen.

Google Assistant is misschien geen perfect voorbeeld, maar het is een microkosmos van hoe de huidige versies van de ChatGPT-chatbot kunnen evolueren dankzij de Code Interpreter-functie. Je kunt ChatGPT vragen om afbeeldingen van alle katten in een videobestand te extraheren en deze naar je e-mailadres te sturen, Twitter te crawlen en alle tweets op te halen waarin jou wordt genoemd, of wat dan ook. Alles wat je maar kunt bedenken, kan programmatisch worden gedaan. ChatGPT zal Code Interpreter inschakelen en een programma schrijven dat die taak uitvoert, die taak uitvoert en binnen een paar seconden resultaten retourneert. Het vermogen van ChatGPT om via Code Interpreter resultaten uit de echte wereld te produceren, maakt deze functie zo belangrijk.

Hoewel het onmogelijk is om het exacte traject van de technologie te voorspellen, is het gemakkelijk voor te stellen dat andere AI-bedrijven zoals Google soortgelijke vertaalmodellen voor hun AI-chatbots zouden adopteren. Soortgelijke tolkcode die op andere grote AI-chatbots wordt ingezet, zou de katalysator kunnen zijn die ervoor zorgt dat AI-chatbots een populairder en praktischer hulpmiddel worden.