Wetenschappers gebruiken AI om grootschalige bosbranden te voorspellen

Een groep multidisciplinaire onderzoekers van de Universiteit van Californië, Irvine, VS heeft maandenlang samengewerkt om een ​​machine learning-model (kunstmatige intelligentie) te creëren dat gedragsveranderingen en ontwikkelingstrends van grote bosbranden kan voorspellen vanaf het moment dat de eerste branden ontstaan. gedetecteerd, met hoge nauwkeurigheid.

Dit real-time analysemodel gebruikt één enkele dataset om de brandgroei te voorspellen en presteert daarmee beter dan experimentele systemen op basis van real-time data. Kapitaalbesparingen zijn ingewikkelder.

• Succesvol een AI-model ontwikkeld dat taal kan vertalen naar fysieke bewegingen

De omvang en het gebied dat door bosbranden wordt verwoest, neemt toe als gevolg van de negatieve gevolgen van de klimaatverandering.

Dit machine learning-model is door het onderzoeksteam getraind op gegevens verkregen over de luchtvochtigheid uit rapporten over meer dan 1.100 brandgebeurtenissen in de Amerikaanse staat Alaska tussen 2001 en 2017 (Alaska Large Fire Database). Elke brand wordt, afhankelijk van de werkelijke grootte, gelabeld als klein, middelgroot of groot. Na de initiële training kon het machine learning-model ongeveer 40% van de kenmerken die tot een grote natuurbrand zouden kunnen leiden, en 75% van het brandoppervlak binnen de gespecificeerde tijdsperiode nauwkeurig voorspellen.

Hoewel het model is getraind om de uitkomst te voorspellen van bosbranden die voornamelijk ontstaan ​​in de Boreale bossen en die in overvloed voorkomen in Alaska en Noord-Canada, kan dit model over het geheel genomen absoluut worden gebruikt als extra ondersteuningsbron voor brandweerkorpsen in gebieden waar bosbranden vaak voorkomen. , niet alleen in de Verenigde Staten maar ook in veel andere landen (voor het geval dat deze technologiecombinatie breed gedeeld mag worden).

• Met succes zelfrijdende fietsen ontwikkeld met behulp van AI-chips die kunnen redeneren en leren als mensen

Boreale bossen komen veel voor in Alaska en Noord-Canada

Dit eenvoudige classificatiesysteem, gebaseerd op kunstmatige intelligentie, kan managers inzicht geven in de evolutie van branden, waardoor plannen voor de toewijzing van middelen kunnen worden opgesteld, de capaciteit voor brandbestrijding kan worden geoptimaliseerd en vooral back-upplannen effectiever kunnen worden ingezet.

“Het verzamelen en analyseren van informatie over grote branden en hun gevolgen in de afgelopen jaren kan het nationale brandpreventiebeheer en de bescherming van ecosystemen helpen, en vooral de levens van de mensen. Gebieden waar in het verleden vaak bosbranden hebben plaatsgevonden, vereisen grondiger beheer, preventie en herstelinspanningen, waardoor de gevolgen voor mensen en kwetsbare ecosystemen tot een minimum worden beperkt, aldus een vertegenwoordiger van het onderzoeksteam.

• Het AI-model van DeepMind kan leren hoe je video's kunt maken door simpelweg naar YouTube-clips te kijken

Gebieden waar regelmatig bosbranden voorkomen, vereisen grondiger beheersinspanningen

Volgens de statistieken zijn bosbranden wereldwijd de oorzaak van de dood van meer dan 300.000 mensen per jaar, en dragen ze ook bij aan een enorme hoeveelheid koolstofemissies in de toch al zeer ‘moeilijke’ atmosfeer van de planeet.

Een studie van de Universiteit van New Hampshire voorspelt dat de omvang en het gebied dat door bosbranden wordt verwoest tegen 2050 zou kunnen verdubbelen in vergelijking met de niveaus die werden geregistreerd in de jaren negentig. Bovendien zal de frequentie van bosbranden ook toenemen en als gevolg daarvan moeilijker te voorspellen worden. van de klimaatverandering.

De hierboven genoemde modellen voor het voorspellen van bosbranden, gebaseerd op kunstmatige intelligentietechnologie, zullen een belangrijke factor zijn in de strijd tegen natuurrampen in het algemeen, in de context van de klimaatverandering, die negatieve ontwikkelingen laat zien. In Brazilië hebben de functionarissen van dit land bijvoorbeeld vanaf het begin van het jaar tot nu toe bijna 79.000 grote en kleine bosbranden geregistreerd, en de helft daarvan vond plaats in het Amazone-regenwoud, dat wordt beschouwd als de ‘groene long’ van de planeet. puur. Er zijn met name grootschalige branden die een gebied van enkele vierkante kilometers kunnen bestrijken, waardoor de stabiliteit van het ecosysteem en de menselijke gezondheid ernstig worden bedreigd.

• AI gebruikt tweets om onderzoekers te helpen overstromingssituaties te analyseren

Sinds het begin van het jaar tot nu toe hebben zich in Brazilië bijna 79.000 grote en kleine bosbranden voorgedaan

Naast natuurrampen, stormen, overstromingen, aardbevingen en droogtes zijn en zullen bosbranden een van de grootste problemen zijn waarmee de mensheid wordt geconfronteerd.