Google wykorzystuje sztuczną inteligencję do wykrywania chorób oczu

Niedawno Google ogłosiło współpracę ze szpitalem okulistycznym Aravind (Indie) w celu wdrożenia technologii AI w wykrywaniu chorób oczu.

Cztery lata temu firmy Verily i Google wspólnie opracowały system sztucznej inteligencji (AI), który może pomóc w diagnozowaniu retinopatii cukrzycowej (DR), choroby, która może spowodować trwałe uszkodzenie oczu, jeśli nie zostanie szybko leczona. Według amerykańskiego National Eye Institute jest to najszybciej rosnąca przyczyna ślepoty u ponad 415 milionów chorych na cukrzycę na całym świecie. W obliczu powyższej sytuacji badania Verily i Google spotkały się z dużym zainteresowaniem społeczności medycznej w ogóle, a zwłaszcza pacjentów z cukrzycą, a po 4 latach sumiennego rozwoju firma Google w końcu może oficjalnie ogłosić, że udało jej się wdrożyć i zastosować algorytmy sztucznej inteligencji w wykrywaniu chorób oczu w szpitalu okulistycznym Aravind w Madurai w Indiach.

• Chiny w dalszym ciągu uruchamiają pierwszego na świecie wirtualnego nadawcę kobiecego opartego na sztucznej inteligencji

Google szczegółowo opisał swoją współpracę z firmą Aravind już w 2017 r. podczas konferencji Wired Business Conference i szczytu programistów TensorFlow. Według badań przeprowadzonych przez dr R. Kima, eksperta ds. siatkówki, metoda leczenia Google oparta na sztucznej inteligencji jest znacznie skuteczniejsza niż obecne wysiłki lekarzy w obu aspektach: szybkości i szybkości. Dokładnie.

W związku z tym algorytm sztucznej inteligencji Google w zastosowaniu w leczeniu chorób oczu otrzymał certyfikat CE, co oznacza, że ​​spełnia standardy Unii Europejskiej dotyczące wynalazków medycznych. Dzięki wdrożeniu nowego algorytmu lekarze w szpitalu Aravind będą mieli więcej czasu na bliższą współpracę z pacjentami w zakresie leczenia oraz kontrolowania sytuacji i postępu choroby.

Opracowanie metody badania przesiewowego objawów cukrzycy w siatkówce w oparciu o sztuczną inteligencję wiąże się z zarządzaniem ogromną ilością danych, liczącą ponad 128 000 obrazów, które okuliści muszą przeanalizować i wydać na podstawie oceny stanu gałki ocznej pacjenta. Według Google obrazy te zostaną wykorzystane do szkolenia głębokiej sieci neuronowej – warstw funkcji matematycznych wzorowanych na neuronach biologicznych – w celu wykrycia objawów retinopatii cukrzycowej. Wydajność tej sieci neuronowej AI przetestowano w dwóch oddzielnych eksperymentach klinicznych obejmujących łącznie około 12 000 obrazów, a wyniki wykazały, że w porównaniu z grupą okulistów z krwi i kości sieć ta neuronowa AI wypadła bardzo dobrze, a nawet przekroczyła podstawową wydajność ze współczynnikiem dokładności do 97,5%.

• Samsung wprowadza Bixby Routines, technologię sztucznej inteligencji, która potrafi uczyć się nawyków i przewidywać potrzeby użytkowników

W zeszłym roku Google poinformował, że prowadzi podobne badania w Tajlandii, a podczas Szczytu Dobra Społecznego w Bangkoku firma ogłosiła także zawarcie umowy o współpracy ze szpitalem Rajavithi w celu pilotażu algorytmu badań przesiewowych siatkówki w kierunku cukrzycy dla pacjentów w kraju Złotej Świątyni.

Na tym nie poprzestając, Google wykazał także swoje zainteresowanie obszarem zastosowań sztucznej inteligencji w służbie zdrowia poprzez wiele wielomilionowych inwestycji w aplikacje opieki zdrowotnej wykorzystujące sztuczną inteligencję. Zeszłej wiosny zespół Medical Brain Team ogłosił, że stworzył system sztucznej inteligencji, który może przewidywać stan zdrowia, ryzyko hospitalizacji, a także przewidywać współczynniki umieralności w dwóch głównych szpitalach w Stanach Zjednoczonych z dokładnością do 90%. W lutym 2018 r. naukowcy Google i Verily stworzyli sieć neuronową, która potrafi dokładnie wyciągnąć podstawowe informacje o stanie zdrowia danej osoby, w tym o jej wieku i ciśnieniu krwi, a także określić, czy dana osoba jest narażona na ryzyko rozwoju niebezpiecznych chorób układu krążenia, czy nie. Niedawno, pod koniec ubiegłego roku, Google poinformowało, że pomyślnie opracowało system sztucznej inteligencji, który może wykryć raka piersi z przerzutami z niemal absolutną dokładnością, sięgającą 99%.

DeepMind, dział Google odpowiedzialny za badania Google związane ze sztuczną inteligencją z siedzibą w Londynie w Wielkiej Brytanii, był również zaangażowany w szereg projektów związanych ze sztuczną inteligencją związanych ze zdrowiem, w tym w ważny, trwający proces badawczy opracowany we współpracy z United States Veterans Affairs, zajmujący się przewidywaniem stanu zdrowia status weteranów podczas ich pobytu w szpitalu. Wcześniej firma DeepMind współpracowała także z brytyjską służbą zdrowia w celu opracowania algorytmu wykrywającego wczesne oznaki ślepoty. Poza tym w artykule zaprezentowanym na konferencji Computer and Health, która odbyła się na początku tego roku, badacze DeepMind oświadczyli, że pomyślnie opracowali system sztucznej inteligencji zdolny do segmentacji skanów CT z wydajnością bliską i poziomem dokładności równym czołowym specjalistom w branży .

• Inżynier AI Facebooka opowiada o głębokim uczeniu, nowych językach programowania i sprzęcie dla sztucznej inteligencji

Można powiedzieć, że perspektywy rozwoju sztucznej inteligencji, jakie Google osiągnął w ostatnich latach, otworzyły świetlaną przyszłość w dokładnym i kompleksowym zastosowaniu dobrodziejstw sztucznej inteligencji w służbie zdrowia, przyczyniając się do poprawy jakości opieki zdrowotnej i życia ludzkiego w dokładniejszy i skuteczniejszy sposób!