Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?

ChatGPT, Bing AI i Google Bard to jedne z najbardziej rozpoznawalnych nazw w świecie konsumenckiej sztucznej inteligencji . Wszystkie trzy produkty łączy jedno – wszystkie są produktami generatywnej sztucznej inteligencji.

Ale czym właściwie jest generatywna sztuczna inteligencja i co wywołało niedawną pasję do tej dziedziny?

Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?

Generatywna sztuczna inteligencja, skrót od „Generative Artificial Intelligence”, to rodzaj systemu sztucznej inteligencji, który może generować na żądanie unikalne lub oryginalne treści, takie jak tekst, dźwięk, wideo lub obrazy. W przeciwieństwie do niektórych tradycyjnych systemów sztucznej inteligencji, które są przeznaczone do zadań takich jak klasyfikacja lub analiza danych, modele generatywnej sztucznej inteligencji skupiają się bardziej na generowaniu nowych lub innowacyjnych wyników w oparciu o dostarczone im instrukcje.

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja może wydawać się nową technologią, w rzeczywistości istnieje już od dziesięcioleci. Kilka wersji i form istnieje co najmniej od początku lat 60. Sztuczna inteligencja to rozległa dziedzina, a sztuczna inteligencja generatywna to tylko podsekcja.

Jednym z najbardziej atrakcyjnych aspektów korzystania z narzędzi generatywnej AI, takich jak ChatGPT lub Google Bard AI, jest ich zdolność do generowania treści dostosowanych do Twoich potrzeb. Prosisz ChatGPT o napisanie wiersza w stylu Williama Szekspira, a otrzymujesz coś bardzo podobnego do dzieła Szekspira. Prosisz go o stworzenie przemówienia w stylu Donalda Trumpa, a dostajesz coś, co w imponujący sposób naśladuje ton byłego prezydenta USA. Jak więc sztuczna inteligencja może dokonać tak fascynującego wyczynu?

Jak działa generatywna sztuczna inteligencja

Mechanizm działania modelu generatywnej sztucznej inteligencji obejmuje złożoną interakcję wielu różnych technik i algorytmów głębokiego uczenia się . Dokładne szczegóły działania modelu generatywnej sztucznej inteligencji zależą od jego celów i podstawowej architektury. Na przykład model generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia klipów audio będzie miał inne mechanizmy działania niż te używane do tworzenia filmów lub tekstu.

Jednak w swej istocie większość, jeśli nie wszystkie, modele generatywnej sztucznej inteligencji działają podobnie na podstawowym poziomie. Uczą się na podstawie dużych ilości danych, przechwytują wzorce i typy danych, a następnie wykorzystują te przechwycone wzorce do odtworzenia wzorców podobnych do tych, których nauczyli się w swoich danych szkoleniowych.

O narzędziach generatywnej AI możesz myśleć jak o kompozytorze. Wyobraź sobie, że ten kompozytor słuchał niezliczonych piosenek i badał harmonię, melodię, rytm i strukturę kilku gatunków muzycznych. Innymi słowy, kompozytor ten posiada rozległą wiedzę na temat wielu gatunków muzycznych. Dzięki tej wiedzy kompozytor może tworzyć oryginalne i niepowtarzalne utwory muzyczne inspirowane zdobytą wiedzą.

Jeśli więc nauczyli się dużo o muzyce pop, możesz poprosić ich o skomponowanie piosenki popowej, a nie będą mieli z tym problemu. Skomponowana muzyka zademonstruje następnie, na podstawie zdobytej wiedzy, zrozumienie muzyki pop przez kompozytora. Podobnie produkty generatywnej sztucznej inteligencji demonstrują zrozumienie przez model sztucznej inteligencji podstawowych pojęć wyciągniętych z danych szkoleniowych.

Jeśli więc chcesz utworzyć model generatywnej sztucznej inteligencji, który generuje obrazy samochodów, musisz zasilić model ogromnym zbiorem danych zdjęć samochodów. Aby stworzyć imponującą makietę, musisz zaopatrzyć ją w zdjęcia dowolnej liczby marek i modeli samochodów. Po wystarczającym przeszkoleniu algorytm nauczy się, jak wygląda każda marka lub model samochodu, i na żądanie może stworzyć obraz niemal każdego samochodu, jaki przyjdzie Ci do głowy.

Popularne modele generatywnej sztucznej inteligencji

Obecnie na konsumenckim rynku sztucznej inteligencji opracowywane lub wdrażane są setki modeli generatywnej sztucznej inteligencji. Niektóre popularne modele, które powinieneś znać, to:

1. Generatywny wstępnie przeszkolony transformator (GPT)

ChatGPT 4 odpowiada na pytanie o punkty danych z czerwca 2023 r

GPT, opracowany przez OpenAI, to jedna z najbardziej rozpoznawalnych nazw w przestrzeni Generative AI. Popularność zależy od jego skuteczności jako konwersacyjnego modelu sztucznej inteligencji oraz wirusowego sukcesu chatbota ChatGPT, który wykorzystuje GPT jako technologię bazową. Jest to duży model językowy zaprojektowany tak, aby po wyświetleniu monitu generował tekst przypominający ludzki. Typowo dla każdego modelu generatywnej sztucznej inteligencji, wszystkie instancje modelu GPT zostały przeszkolone na dużej ilości różnorodnych danych tekstowych.

2. Model języka ścieżek (PaLM)

PaLM to potężny model generatywnej sztucznej inteligencji, który może wykonywać wiele zadań, takich jak kreatywne pisanie, generowanie kodu, tłumaczenie językowe i kilka innych zadań opartych na języku naturalnym. Podobnie jak GPT, PaLM jest szkolony na dużym korpusie tekstowym pochodzącym z różnych źródeł w Internecie. To jest model sztucznej inteligencji, który napędza sztuczną inteligencję Bard firmy Google.

3. Model języka muzycznego (MusicLM)

MusicLM to kolejny model generatywnej sztucznej inteligencji od Google. Został zaprojektowany do tworzenia muzyki o „wysokiej jakości” na podstawie prostych podpowiedzi tekstowych. Wyszkolony na tysiącach utworów z różnych gatunków, model nowej generacji może generować niepowtarzalną muzykę, korzystając z prostych opisów muzyki, której potrzebujesz jako danych wejściowych.

4. DALL-E

DALL-E to model generowania obrazów AI OpenAI, zaprojektowany do generowania różnych unikalnych stylów obrazów na podstawie podpowiedzi tekstowych. Jest to multimodalna implementacja modelu GPT, trenowana na wielu parach tekst-obraz z różnych źródeł w Internecie.

Oprócz modeli Generative AI znajdziesz także produkty Generative AI, takie jak Midjourney, DALL-E imager, Stable Diffusion imager, Hugging Chat i kilka innych imponujących produktów AI. Obsługiwane przez modele Generative AI.

Dlaczego popularność generatywnej sztucznej inteligencji gwałtownie rośnie?

30 listopada 2022 roku dyrektor generalny OpenAI Sam Altman ogłosił w tweecie uruchomienie ChatGPT.

5 dni później ChatGPT przyciągnął pierwszy milion użytkowników; tempo niespotykane w żadnej aplikacji, dzięki czemu ChatGPT jest najszybciej rozwijającą się aplikacją wszechczasów. Chociaż ChatGPT nie był pierwszym produktem generatywnej sztucznej inteligencji, jego pojawienie się w krajobrazie produktów AI wprowadziło generatywną sztuczną inteligencję do świadomości publicznej bardziej niż jakikolwiek inny produkt technologiczny wcześniej.

Chociaż ChatGPT przewodzi szumowi wokół generatywnej sztucznej inteligencji, nie zrobił tego sam. Rok 2022 zostanie zapamiętany jako rok, w którym narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji weszły do ​​głównego nurtu. Od konwersacyjnych chatbotów AI po generatory kodu i grafiki – w drugiej połowie 2022 r. po raz pierwszy na rynek pojawi się wiele narzędzi AI, które są zarówno atrakcyjne dla mas, jak i praktyczne do codziennego użytku. Dzięki tym narzędziom popularna stała się technologia leżąca u ich podstaw (generatywna sztuczna inteligencja).

Narzędzia generatywne AI, takie jak Bing AI, Google Bard, DALL-E, ChatGPT i Midjourney, są stale wplecione w tkankę naszego codziennego życia, nieustannie przedstawiając nam swoje niezwykłe dzieła. Niezależnie od tego, czy są to wciągające posty tworzone przez ChatGPT, czy zadziwiająco realistyczne obrazy narysowane przez Midjourney, Generative AI stała się naszym stale obecnym towarzyszem, dzień po dniu. Stąd wzięła się niedawna popularność generatywnej sztucznej inteligencji.