Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Google udostępnia platformę uczenia maszynowego TensorFlow specjalnie dla danych graficznych
Firma Google niedawno oficjalnie wprowadziła technologię Neural Structured Learning (NSL), platformę uczenia maszynowego (sztuczną inteligencję) o otwartym kodzie źródłowym, wykorzystującą metodę Neural Graph Learning do uczenia sieci neuronowych w oparciu o zestaw danych, różnorodne wykresy i dane o różnej strukturze.
W szczególności NSL został zbudowany z myślą o doskonałej kompatybilności z TensorFlow – biblioteką oprogramowania typu open source do uczenia maszynowego w różnych zadaniach poznawczych i rozumienia języka – i jest specjalnie zaprojektowany do obu zastosowań. Może być używany zarówno przez doświadczonych, jak i niedoświadczonych praktyków uczenia maszynowego. Zasadniczo NSL może tworzyć modele widzenia komputerowego, wdrażać NLP i uruchamiać prognozy na podstawie graficznych zbiorów danych, takich jak dokumentacja medyczna lub wykresy.grafy wiedzy.
Neural Structured Learning to platforma uczenia maszynowego typu open source
„Wykorzystywanie określonych sygnałów strukturalnych podczas uczenia pozwala programistom uzyskać modele z bardziej optymalną dokładnością, zwłaszcza gdy ilość oznaczonych danych jest stosunkowo niewielka. mała. Uczenie oparte na sygnałach strukturalnych pomaga również w tworzeniu solidniejszych modeli. Tego typu techniki szkoleniowe są szeroko stosowane wewnętrznie w Google, aby poprawić wydajność modeli w bardziej pozytywny i szybszy sposób” – stwierdził zespół inżynierów TensorFlow w poście na blogu.
NSL może trenować modele uczenia maszynowego poprzez uczenie się w pełni nadzorowane, uczenie się częściowo nadzorowane lub uczenie się bez nadzoru, tworząc w ten sposób modele.Model wykorzystuje sygnały graficzne do standaryzacji procesu uczenia, w niektórych przypadkach za pomocą mniej niż 5 linii kodu.
Struktura operacyjna struktury neuronowego uczenia się
Ponadto ta nowa platforma zawiera również szereg wbudowanych narzędzi, które mogą pomóc programistom w strukturyzowaniu własnych danych i interfejsów API w celu tworzenia szkoleniowych modeli kontradyktoryjnych z minimalną liczbą wierszy kodu.
Wcześniej w kwietniu Google Cloud wprowadziło także kilka rozwiązań szkoleniowych dotyczących danych strukturalnych, takich jak połączone arkusze w BigQuery i tabele AutoML.
Z innych wiadomości związanych z dziedziną sztucznej inteligencji, w zeszłym tygodniu Google AI (wcześniej znane jako Google Research) wypuściło także narzędzie open source SM3 - optymalizator specjalnie do uczenia modeli języków wielkoskalowych, takich jak BERT Google'a i OpenAI GPT2.
- Zdjęcia Google umożliwiają teraz wyszukiwanie obrazów według tekstu i wyodrębnianie tekstu z obrazów
Strona narzędzi open source SM3 w serwisie Github
Więcej informacji na temat struktury uczenia maszynowego NSL można znaleźć pod następującymi adresami:
- https://www.tensorflow.org/neural_structured_learning/
- https://medium.com/tensorflow/introducing-neural-structured-learning-in-tensorflow-5a802efd7afd
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.