Naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania pożarów lasów na dużą skalę

Grupa interdyscyplinarnych badaczy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvine w USA pracowała wspólnie przez wiele miesięcy, aby stworzyć model uczenia maszynowego (sztucznej inteligencji), który może przewidywać zachowanie, zmiany i trendy rozwojowe dużych pożarów lasów już od momentu wybuchu pierwszych pożarów. wykryte z dużą dokładnością.

Ten model analizy w czasie rzeczywistym wykorzystuje pojedynczy zestaw danych do przewidywania rozwoju pożaru, uzyskując lepsze wyniki niż systemy eksperymentalne oparte na danych w czasie rzeczywistym.Oszczędności kapitałowe są bardziej skomplikowane.

• Pomyślnie opracowano model sztucznej inteligencji, który może przełożyć język na ruchy fizyczne

Skala i obszar zniszczonego przez pożary lasów zwiększają się ze względu na negatywne skutki zmian klimatycznych.

Zespół badawczy przeszkolił ten model uczenia maszynowego na danych uzyskanych na temat wilgotności powietrza z raportów dotyczących ponad 1100 pożarów, które miały miejsce w amerykańskim stanie Alaska w latach 2001–2017 (baza danych Alaska Large Fire Database). Każdy pożar zostanie oznaczony jako mały, średni lub duży, w zależności od jego rzeczywistej wielkości. Po wstępnym przeszkoleniu model uczenia maszynowego był w stanie dokładnie przewidzieć około 40% cech, które mogą doprowadzić do dużego pożaru i 75% obszaru pożaru w określonym czasie.

Chociaż model został przeszkolony w celu przewidywania skutków pożarów powstałych głównie w lasach borealnych, występujących obficie na Alasce i w północnej Kanadzie, ogólnie rzecz biorąc, model Takie modele można z całą pewnością wykorzystać jako dodatkowe źródło wsparcia dla agencji straży pożarnej na obszarach, gdzie często występują pożary , nie tylko w Stanach Zjednoczonych, ale także w wielu innych krajach (w przypadku, gdy Ta kombinacja technologii może być szeroko udostępniana).

• Pomyślnie opracowano rowery z własnym napędem, wykorzystujące chipy AI, które potrafią rozumować i uczyć się jak ludzie

Lasy borealne powszechnie występują na Alasce i północnej Kanadzie

Ten prosty system klasyfikacji oparty na sztucznej inteligencji może zapewnić menedżerom wgląd w ewolucję pożarów, tworząc w ten sposób plany alokacji zasobów i optymalizując zdolność zwalczania pożarów, a zwłaszcza skuteczniejsze wdrażanie planów awaryjnych.

„Zbieranie i analizowanie informacji o poważnych pożarach i ich skutkach, które miały miejsce w ostatnich latach, może pomóc w krajowym zarządzaniu zapobieganiem pożarom, ochronie ekosystemu, a zwłaszcza życia ludzi. Obszary, na których w przeszłości często zdarzały się pożary lasów, wymagają dokładniejszego zarządzania, zapobiegania i działań naprawczych, minimalizując w ten sposób wpływ na ludzi i wrażliwe ekosystemy, powiedział przedstawiciel zespołu badawczego.

• Model AI DeepMind może nauczyć się tworzyć filmy, po prostu oglądając klipy na YouTube

Obszary, na których często występują pożary, wymagają dokładniejszego zarządzania

Według statystyk pożary lasów są przyczyną śmierci ponad 300 000 ludzi rocznie na całym świecie, a także są przyczyną ogromnej emisji dwutlenku węgla do i tak już bardzo „trudnej” atmosfery „kruchości” planety.

Badanie przeprowadzone na Uniwersytecie New Hampshire przewiduje, że skala i obszar zniszczony przez pożary mogą się podwoić do 2050 r. w porównaniu z poziomami odnotowanymi w latach 90. Poza tym rosnąca częstotliwość Wzrośnie również częstość występowania pożarów lasów, w wyniku czego staną się trudniejsze do przewidzenia zmian klimatycznych.

Wspomniane powyżej modele przewidywania pożarów lasów oparte na technologii sztucznej inteligencji będą ważnym czynnikiem w walce z klęskami żywiołowymi w ogóle, w kontekście zmian klimatycznych, które wykazują niekorzystny rozwój, bardziej ekstremalny. Przykładowo w Brazylii od początku roku do chwili obecnej władze tego kraju odnotowały niemal 79 000 dużych i małych pożarów lasów, a połowa z nich miała miejsce w lasach deszczowych Amazonii, uznawanych za „zielone płuca” planety . czysty. W szczególności zdarzają się pożary na dużą skalę, które mogą zająć obszar nawet kilku kilometrów kwadratowych, poważnie zagrażając stabilności ekosystemu, a także zdrowiu ludzi.

• Sztuczna inteligencja wykorzystuje tweety, aby pomóc badaczom analizować sytuacje powodziowe

Od początku roku do chwili obecnej w Brazylii miało miejsce prawie 79 000 dużych i małych pożarów lasów

Oprócz klęsk żywiołowych, burz, powodzi, trzęsień ziemi i susz, pożary lasów były i będą jednym z najważniejszych problemów stojących przed ludzkością.