Przyszłością sztucznej inteligencji i ludzi jest współpraca

Koncepcja sztucznej inteligencji – AI staje się coraz bardziej popularna, co oznacza, że ​​ta doskonała technologia jest stopniowo skutecznie wdrażana w wielu dziedzinach, a także we wszystkich aspektach współczesnego życia. Branże i usługi, nawet na małą skalę, również planują wdrożenie sztucznej inteligencji, aby dostarczać klientom lepsze produkty. Generalnie korzyści, jakie sztuczna inteligencja wnosi w życie człowieka, są zbyt oczywiste i trudne do zmierzenia.

Jednak za każdym razem, gdy pojawia się jakaś nowość w obszarze AI, gdzieś na forach i spotkaniach na nowo rozpala się dyskusja o technologii, związana z perspektywą, że maszyny będą w stanie całkowicie zastąpić pracę człowieka. Chociaż jest to rzeczywistość, do której jesteśmy zmuszeni się dostosować, żyjąc w społeczeństwie, w którym technologia osiąga szczytowy etap rozwoju, tego typu obawy czasami sprawiają, że ludzie mają tendencję do ignorowania cech współpracy i możliwości „tworzenia miejsc pracy”, które przyniesie sztuczna inteligencja dla ludzi w przyszłości.

• „Więcej niż człowiek”: cuda sztucznej inteligencji można oglądać w Londynie

Już teraz można „odważnie” stwierdzić, że w przyszłości biznesy, które odniosą największy sukces, to te, które nauczą się efektywnie łączyć najlepsze cechy maszyn i ludzi (pracowników), aby osiągnąć bardziej optymalny poziom efektywności i innowacyjności w danej dziedzinie. w którym działamy. Tak naprawdę przyszłość AI będzie w dużej mierze zależała od współpracy z ludzkim życiem i „oddechem”. Jak zatem będzie przebiegać ta współpraca i czy powinna ona mieć miejsce? Porozmawiamy teraz razem.

Sztuczna inteligencja pomaga zwiększyć wydajność pracy człowieka

W większości kontekstów biznesowych, a także obecnie w przedsiębiorstwach, sztuczna inteligencja jest prawie niezdolna do podejmowania ważnych decyzji. Jednak modele sztucznej inteligencji są więcej niż w stanie wspierać menedżerów biznesowych, zapewniając skuteczny wgląd i pomoc, aby mieć pewność, że ich „szef” może podejmować świadome decyzje. Ustalaj szybciej i dokładniej.

Mówiąc najprościej, istnieje niezliczona ilość zadań, które sztuczna inteligencja może wykonać szybciej i wydajniej niż ludzie. Według szacunków badaczy dziennie możemy wytworzyć maksymalnie 2,5 biliarda bajtów danych. Chociaż poszczególne operacje biznesowe wytwarzają jedynie bardzo małą część całkowitej ilości danych, nie można zaprzeczyć, że próby analizowania punktów danych pochodzących z wielu różnych obszarów, takich jak logistyka, potrzeby marketingowe i obsługa oprogramowania dla przedsiębiorstw stają się coraz trudniejsze dla ludzi.

• Różnica między sztuczną inteligencją a przetwarzaniem kognitywnym (przetwarzaniem kognitywnym)

To wtedy AI pokazuje swoją wartość. Zaawansowana technologia uczenia maszynowego pozwala modelom AI z łatwością analizować punkty danych ze znacznie większą szybkością niż człowiek z krwi i kości, eliminując jednocześnie ryzyko błędów przy wprowadzaniu danych, które często występują w pracy ręcznej.

Takie systemy AI mogą prezentować dane w kompleksowych formatach, co znacznie ułatwia identyfikację trendów, szans i zagrożeń w celu ulepszenia praktyk biznesowych. Tak naprawdę trend wykorzystywania sztucznej inteligencji w analizie danych biznesowych odcisnął znaczące piętno w świecie korporacji. Zakrojone na szeroką skalę badanie przeprowadzone w 2016 r. wykazało, że 61% dyrektorów przedsiębiorstw charakteryzujących się innowacyjnym myśleniem stwierdziło, że wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikowania możliwości inwestycyjnych w ekosystemie. Systemy danych, które łatwo przeoczyć, jeśli są analizowane przez ludzi.

Chociaż sztuczna inteligencja może nie być w stanie zapewnić możliwości podejmowania decyzji w przypadku kluczowych zadań biznesowych, jej zdolność do analizowania i dostarczania bezbłędnych, wiarygodnych danych doprowadziła do ważnych spostrzeżeń, które znacząco przyczyniają się do całkowitej zmiany działalności biznesowej.

• Jak sztuczna inteligencja wpłynęła na życie codzienne?

Niesamowite możliwości automatyzacji sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane do usprawniania zadań, które wcześniej były wykonywane wyłącznie przez ludzi, i pozwalały mózgom pracować więcej na ryżu, więcej czasu na inne wymagające zajęcia. Praktyka ta może ogólnie pomóc firmom działać wydajniej, zmniejszając koszty operacyjne i jednocześnie znacznie poprawiając produktywność. Innymi słowy, w miarę ciągłego doskonalenia technologii sztucznej inteligencji poprawi się również wydajność pracy człowieka.

Jednak największy potencjał sztucznej inteligencji kryje się w technologii uczenia maszynowego.

W miarę jak sztuczna inteligencja uczy się na nowych wejściach, staje się coraz potężniejsza i lepiej zdolna do obsługi złożonych zadań i algorytmów, jeszcze bardziej poszerzając możliwości i możliwości. Zwiększa efektywność współpracy z ludźmi. Uczenie maszynowe umożliwia aplikacjom AI lepsze zrozumienie zakresu wsparcia, a nawet kontekstu, w którym złożono wniosek.

Doprowadzi to do jeszcze szybszych i skuteczniejszych wyników przetwarzania, a jednocześnie pomoże przezwyciężyć typowe problemy, które widzimy dzisiaj, takie jak niewystarczające zautomatyzowane systemy obsługi klienta, wysiłki mające na celu pełne i dokładne rozpatrzenie reklamacji lub wniosku. Jednak nawet w miarę doskonalenia się tych systemów w dalszym ciągu będzie wiele przypadków, w których do osiągnięcia pożądanego optymalnego progu konieczna będzie interakcja człowieka. Dlatego nadal konieczna jest współpraca między sztuczną inteligencją a ludźmi.

Ludzie pomogą także maszynom działać wydajniej

• UE: Systemy sztucznej inteligencji należy budować i wdrażać w sposób przejrzysty i odpowiedzialny

Mając to na uwadze, przyszłość tej współpracy nie będzie wymagać jedynie od sztucznej inteligencji usprawnienia codziennych zadań lub pomocy nam w lepszym wykonywaniu naszej pracy. Tylko dzięki ludzkiej pomysłowości sztuczna inteligencja może działać skutecznie i ten trend będzie się utrzymywał jeszcze długo. Można stwierdzić, że przyszłe innowacje i udoskonalenia sztucznej inteligencji będą w dużej mierze zależeć od tego, co ludzie wymyślą.

Jak wyjaśnił badacz sztucznej inteligencji Russell Glenister w wywiadzie dla Business News Daily, samochody autonomiczne stają się rzeczywistością tylko wtedy, gdy mają szybki dostęp do danych treningowych i procesorów graficznych. Obydwa te czynniki są kluczowymi czynnikami. Aby wytrenować samochody autonomiczne, programiści będą musieli wykorzystać duże ilości dokładnych danych, a kluczem do przeprowadzenia procesu szkolenia jest szybkość. Pięć lat temu procesory AI były zbyt wolne, aby poradzić sobie z powyższym zadaniem, ale pojawienie się procesorów graficznych AI umożliwiło to wszystko.

• 91% menedżerów ds. technologii uważa, że ​​sztuczna inteligencja będzie sercem kolejnej rewolucji technologicznej

Udoskonalanie procesorów graficznych to nie jedyny sposób, w jaki programiści mogą nadal odgrywać ważną rolę w pomaganiu sztucznej inteligencji w przejściu na wyższy poziom. Wskazówki ludzkie będą również niezbędne, aby pomóc sztucznej inteligencji „nauczyć się” wykonywania pożądanych zadań – zwłaszcza w przypadku aplikacji wymagających interakcji człowieka w czasie rzeczywistym.

Powyższą rzeczywistość wyraźnie widać w narzędziach wirtualnego asystenta AI, takich jak Alexa czy Siri. Amazon zaprezentował niedawno nową technikę izolacji hałasu opartą na sztucznej inteligencji, która może pomóc ulepszyć rozpoznawanie głosu i polecenia Alexy o 15%, minimalizując jednocześnie błędy. Przetworzone do 81%. Aby jednak osiągnąć to „osiągnięcie”, badacze musieli skorzystać z publicznego zbioru danych zawierającego 500 000 próbek w celu wyszkolenia swojego modelu uczenia maszynowego. Wiele z tych samych procesów zastosowano w celu nadania wirtualnym asystentom odrębnych osobowości.

W miarę jak aplikacje AI stają się coraz bardziej złożone i inwazyjne w życiu codziennym, zaobserwujesz rosnące zapotrzebowanie na osoby, które potrafią zrozumieć i wyjaśnić ustalenia oraz decyzje podejmowane przez maszyny.

Monitorowanie zastosowań sztucznej inteligencji będzie również wymagane, aby zapewnić wykrycie niepożądanych skutków – takich jak dyskryminacja, a nawet rasizm w modelach sztucznej inteligencji – i ich wczesne usunięcie, aby uniknąć możliwych nieprzewidywalnych konsekwencji. Niezależnie od tego, jak inteligentna stanie się sztuczna inteligencja, przewodnictwo ludzkie jest nadal niezbędnym elementem, dzięki któremu sztuczna inteligencja może znaleźć nowe rozwiązania i lepiej wypełnić proponowaną funkcję.

• Inżynier AI Facebooka opowiada o głębokim uczeniu, nowych językach programowania i sprzęcie dla sztucznej inteligencji

Ponownie, chociaż sztuczna inteligencja oferuje niezliczone możliwości innowacji i ulepszeń, jest mało prawdopodobne, że będzie w stanie osiągnąć swój pełny i niezależny potencjał operacyjny bez potrzeby pomocy ze strony człowieka. W przyszłości opartej na współpracy firmy, programiści, inżynierowie i konsumenci będą w coraz większym stopniu integrować sztuczną inteligencję w swojej pracy i życiu codziennym.

Kiedy ludzie i sztuczna inteligencja współpracują, możliwości są naprawdę nieograniczone.

Jakie są Twoje przemyślenia na temat współpracy AI z człowiekiem? Proszę zostaw swój komentarz poniżej!