Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Unia Europejska oficjalnie opublikowała dziś zestaw dokumentów zawierających wytyczne dotyczące tego, jak zarówno przedsiębiorstwa, jak i rządy powinny postępować podczas opracowywania i wdrażania swoich projektów dotyczących sztucznej inteligencji, aby były one naprawdę przejrzyste, uczciwe i „etyczne”.
To nagle przypomina mi prawo zwane Trzema prawami robotyki, o którym wspomniał rosyjski pisarz Izaak Asimov w zbiorze opowiadań „Runaround”, który skomponował w 1942 r., coś w rodzaju pierwszego: Robotowi nie wolno krzywdzić ludzi ani ignorować niebezpieczeństw, które mogą twarz człowieka. Artykuł 2: Robot musi bezwzględnie przestrzegać poleceń wydawanych przez ludzi, chyba że są one sprzeczne z pierwszym prawem. I po trzecie: Robot musi się chronić, pod warunkiem, że taka ochrona nie stoi w sprzeczności z pierwszym i drugim prawem. Chociaż jest to tylko zbiór zasad „fikcyjnych”, który pojawił się prawie 80 lat temu, jest on nadal szczególnie aktualny, gdy ludzie stopniowo wkraczają w obecną erę sztucznej inteligencji. Oczywiście nowy zbiór przepisów wydany przez UE nie będzie zasadniczo taki sam, jak ustawa „Trzy prawa robotyki” Isaaca Asimova. Europejscy prawodawcy nie są w stanie zapewnić elastycznych ram etycznych, które pomogłyby nam w radzeniu sobie z tak ważnymi sprawami, jak powstrzymywanie zabójczych robotów. Zamiast tego wytyczne UE pomagają rozwiązać „ciemne i wszechobecne” problemy, które mają negatywny wpływ na społeczeństwo, ponieważ integrujemy sztuczną inteligencję w wielu ważnych obszarach naszego życia, takich jak opieka zdrowotna, edukacja i technologie konsumenckie.
Prosty przykład: jeśli medyczny system sztucznej inteligencji zdiagnozuje osobę obarczoną wysokim ryzykiem zachorowania na raka w przyszłości, wytyczne UE pomogą zapewnić, że należy wykonać niektóre z poniższych czynności: Oprogramowanie nie jest stronnicze ani stronnicze ze względu na opinię pacjenta rasę lub płeć, a jednocześnie dostarczać możliwie najjaśniejszej i najbardziej przejrzystej informacji o swoim stanie zdrowia, a w szczególności nie może ingerować ani utrudniać decyzji pacjenta.
Zatem tak, te wytyczne skupiają się głównie na ograniczaniu i kontrolowaniu modeli sztucznej inteligencji, aby działały prawidłowo, ale tylko na poziomie administracyjnym i biurokratycznym, a nie na zapobieganiu aktom zabijania według wyobraźni pisarza Asimova.
Aby opracować ten zestaw wytycznych, UE musiała zwołać grupę 52 ekspertów, prosząc ich o omówienie, uzgodnienie i przedstawienie 7 wymagań, które ich zdaniem powinny spełniać przyszłe systemy sztucznej inteligencji. Wymagania te są następujące:
Prawdopodobnie zauważysz, że niektóre z powyższych twierdzeń są dość abstrakcyjne i trudne do oceny w sensie obiektywnym (na przykład definicja pozytywnej zmiany społecznej, którą niesie ze sobą sztuczna inteligencja, będzie się znacznie różnić w zależności od osoby i szerzej, między krajami ). Jednakże większość pozostałych elementów jest na ogół prostsza i można je sprawdzić i zagwarantować poprzez nadzór właściwych organów. Na przykład udostępnianie danych wykorzystywanych do szkolenia rządowych systemów sztucznej inteligencji może być dobrym sposobem na walkę z stronniczymi i nieprzejrzystymi algorytmami.
Postanowienia tych wytycznych UE wyraźnie nie są prawnie wiążące, ale można je wykorzystać do ukształtowania przyszłego prawodawstwa projektowanego przez Unię Europejską, które będzie dotyczyło dziedziny sztucznej inteligencji. W przeszłości UE wielokrotnie mówiła, że chce uczynić Europę pionierem na świecie we wdrażaniu „etycznych” modeli sztucznej inteligencji i opublikowaniu zestawu dokumentów zawierających wytyczne. To wyraźnie pokazuje, że jest gotowa do opracowania daleko idących przepisów regulacja i ochrona praw cyfrowych.
UE chce kształtować przemysł sztucznej inteligencji, którego podstawą będą standardy etyczne
W ramach wysiłków na rzecz stworzenia „etycznego” przemysłu sztucznej inteligencji wytyczne UE można postrzegać jako odskocznię do stworzenia „listy oceny zaufanej sztucznej inteligencji” – listy terminów, która może pomóc ekspertom znaleźć wszelkie słabe strony lub potencjalne zagrożenia związane z sztuczną inteligencją oprogramowanie, nawet jeśli zostało szeroko wdrożone. Lista ta może zawierać pytania takie jak: „Czy potrafisz zademonstrować, jak Twój system sztucznej inteligencji radzi sobie w złożonych sytuacjach i środowiskach?” lub „Czy potrafisz ocenić typ i zakres danych w swoim zbiorze danych?” ...
Oczywiście ta lista ewaluacyjna ma charakter jedynie wstępny, UE w najbliższej przyszłości będzie musiała jeszcze zebrać opinie od firm i ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Już w 2020 r. UE opublikuje raport podsumowujący tę kwestię.
Anny Hidvégi, menedżerka ds. polityki w grupie ds. praw cyfrowych Access Now i jeden z 52 ekspertów odpowiedzialnych za sporządzanie wytycznych UE, stwierdziła, że kluczową częścią jest lista oceniająca. Najważniejszy punkt raportu: „Ten zestaw dokumentów pomaga zapewnić praktyczny , przyszłościowa perspektywa dotycząca zapobiegania potencjalnym szkodom powodowanym przez sztuczną inteligencję i minimalizowania ich”.
„Naszym zdaniem UE ma wystarczający potencjał i odpowiedzialność, aby stać się wiodącą organizacją w tych pracach. Ale poza tym uważamy również, że Unia Europejska nie powinna poprzestawać na zasadach moralnych. Powinni rozważyć nałożenie na firmy wydobywcze AI obowiązku przestrzegania prawa w przyszłości” – dodał Hidvégi.
Inni są sceptyczni, czy próba UE kształtowania sposobu rozwoju globalnej sztucznej inteligencji poprzez badania etyczne przyniesie duży skutek.
„Jesteśmy sceptyczni co do podejścia wiodącej organizacji europejskiej. Pomysł, że tworząc złoty standard dla etycznych systemów sztucznej inteligencji, UE będzie w stanie wywalczyć sobie miejsce w rozwoju światowego przemysłu sztucznej inteligencji, jest stosunkowo naciągany. Aby stać się liderem w kształtowaniu zasad etycznych dotyczących sztucznej inteligencji, UE musi najpierw stać się liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji jako całości” – powiedziała Eline Ch Pivot, starsza analityk ds. polityki w Europejskim Centrum Innowacji Danych.
Co sądzisz o tym problemie? Zostaw swoje komentarze w sekcji komentarzy poniżej!
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.