Wszystko, co musisz wiedzieć o OpenAI

Wraz ze wzrostem popularności sztucznej inteligencji (AI) , OpenAI stało się pasją entuzjastów technologii. Czym właściwie jest OpenAI i co osiągnęła ta firma, że ​​stała się tak sławna?

Pochodzenie OpenAI

Założona w 2015 roku firma OpenAI koncentruje się na badaniach i rozwoju narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Na swojej oficjalnej stronie internetowej OpenAI stwierdza, że ​​jego celem jest „zapewnienie korzyści sztucznej inteligencji całej ludzkości”.

Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman i Ilya Sutskever założyli OpenAI z siedzibą w San Francisco. Jednak Elon Musk zrezygnował w 2018 roku z powodu potencjalnych konfliktów z jego rozwojem sztucznej inteligencji w Tesli i SpaceX.

OpenAI ma na celu uniknięcie przyszłości, w której korporacje technologiczne, takie jak Google i Microsoft, monopolizują technologię sztucznej inteligencji. Ich celem jest rozwój technologii AI w przejrzysty sposób i uczynienie ich open source, czyli dostępnymi dla każdego.

W grudniu 2015 roku Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman i Ilya Sutskever założyli OpenAI z siedzibą w San Francisco. Elon Musk zrezygnował jednak w 2018 roku ze względu na potencjalne konflikty związane z jego zaangażowaniem w Teslę i SpaceX.

OpenAI angażuje się w badanie postępów w sztucznej inteligencji i dzielenie się swoją wiedzą z resztą społeczności naukowej. Firma opublikowała wiele artykułów na temat sztucznej inteligencji, w tym przełomowych osiągnięć w architekturze sztucznych sieci neuronowych i metodach szkolenia AI.

OpenAI była pierwotnie organizacją non-profit, ale przekształciła się w projekt hybrydowy składający się z komponentów non-profit i for-profit. Koszt tworzenia produktów AI, które wymagają ogromnych ilości danych, utrudnia zespołowi dalsze działanie jako organizacja non-profit.

Spółka zależna nastawiona na zysk rozpoczęła działalność w 2019 r. od OpenAI Limited Partnership, ponieważ firma chciała pozyskać fundusze na swoje badania.

Główne projekty i osiągnięcia OpenAI

OpenAI ogłosiło, że planuje przekazać darowiznę w wysokości 1 miliarda dolarów, ale jak dotąd otrzymało jedynie nieco ponad 130 milionów dolarów.

Następnie jest OpenAI LP. Crunchbase podaje, że OpenAI LP zgromadziło w ciągu 5 rund finansowania ponad 11,3 miliarda dolarów, od założycieli i współpracowników po inwestycję Microsoftu o wartości 1 miliarda dolarów w 2019 roku. Nic więc dziwnego, że ta firma badawcza osiągnęła ważne kamienie milowe.

1. CzatGPT

ChatGPT Plus otwiera się na ekranie komputera

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) został uruchomiony 30 listopada 2022 roku. Można go używać do generowania i tłumaczenia tekstów, tworzenia treści, a nawet ogólnej komunikacji. W 2020 roku ten model językowy wygenerowany przez OpenAI przeszedł test Turinga.

ChatGPT-3 to pierwsza generacja ChatGPT wydana w 2020 roku. Jest szkolona na ogromnym zbiorze danych tekstowych i kodowych z około 175 miliardami parametrów.

Najnowsza generacja ChatGPT-4 ma 45 miliardów parametrów, co oznacza, że ​​została przeszkolona na bogatszym zestawie danych tekstowych i kodowych niż jej poprzedniczka, dzięki czemu jest dokładna, innowacyjna i płynna.

2. DALL-E

Strona główna DALL-E

DALL-E to generatywny model AI zdolny do generowania obrazów na podstawie opisów tekstowych. Powstał w styczniu 2021 roku i od tego czasu przeszedł kilka ulepszeń.

Wczesne modele mogły generować obrazy jedynie o rozdzielczości 256 x 256 megapikseli i były ostro krytykowane i odrzucane ze względu na niedokładne i rozmyte obrazy. Jednak DALL-E 2, wypuszczony na rynek w kwietniu 2022 r. i udostępniony publicznie w lipcu 2022 r., może generować obrazy o rozdzielczości 1024 x 1024 megapikseli, czyli dokładniej i realistyczniej niż jego poprzednik.

Ten model AI może tworzyć treści wizualne, takie jak rysunki i memy do projektów produktów, ulotek, plakatów i kampanii reklamowych, badań itp.

3. Kodeks

Kodeks SandBox JS

Wydany w 2021 roku Codex opiera się na rodzinie modeli językowych GPT-3 – modelu sztucznej inteligencji, który może generować kod. Może wygenerować kod równie dobry, a nawet lepszy, niż kod napisany przez ludzkich programistów.

Codex może generować kod w wielu różnych językach programowania, w tym w Pythonie i Javie. Może także tłumaczyć ponad 200 języków, tekstu i kodu, a nawet tłumaczyć tam i z powrotem między różnymi językami programowania.

Wyzwania i kontrowersje stojące przed OpenAI

OpenAI zostało założone w celu promowania badań nad sztuczną inteligencją i zapobiegania monopolom. Jednak firma badawcza stoi przed wyzwaniami na wielu różnych frontach.

1. Kwestie regulacyjne

Sztuczna inteligencja rozwija się szybciej, niż się spodziewaliśmy. Dostępne są modele, które potrafią wygenerować tekst i obrazy w ciągu kilku sekund. Istnieją obawy, że złośliwe podmioty mogłyby to wykorzystać do tworzenia dezinformacji, rozpowszechniania fałszywych wiadomości i wywoływania chaosu.

Na przykład zdarzały się przypadki, gdy obrazy utworzone przez DALL-E były wykorzystywane do rozpowszechniania fałszywych wiadomości, ponieważ wyglądały niezwykle realistycznie.

OpenAI rozpoczęło tworzenie mechanizmów kontrolnych, aby zapobiec takim scenariuszom. Jednak niektóre z tych środków uniemożliwiły również wykorzystanie modeli, nawet w normalnych parametrach.

2. Równowaga pomiędzy badaniami ukrytymi i współdzielonymi

Misją OpenAI jest udostępnienie sztucznej inteligencji każdemu. Początkowo firma trzymała się swojej dewizy, publikując wszystkie swoje badania i osiągnięcia.

Jednak wraz z rozwojem sztucznej inteligencji rozwijają się także jej zastosowania, zwiększając w ten sposób możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji do złośliwych celów. To skłoniło OpenAI do podjęcia próby znalezienia równowagi pomiędzy ukrytymi i współdzielonymi badaniami, mimo że jest to sprzeczne z ich pierwotną misją.

3. Kwestie etyczne

Zdarzały się przypadki, gdy modele OpenAI wyświetlały wprowadzającą w błąd treść ze względu na rodzaj danych szkoleniowych, na których zostały zbudowane. Rozwiązanie tego problemu jest złożone, ponieważ będzie wymagało wielu udoskonaleń i wszechstronnej selekcji danych. Nawet wtedy wyeliminowanie mylących wyników jest prawie niemożliwe.

4. Konkurencja

OpenAI ma wielu konkurentów nastawionych na zysk, takich jak DeepMind (spółka zależna Alphabet Inc.) i korporacja NVIDIA, które również opracowują rozwiązania AI. Aby pozostać na czele, OpenAI musi stale wprowadzać innowacje i współpracować. Doprowadziło to firmę do przejścia z organizacji non-profit na działalność hybrydową, która chętnie przyjmuje sponsoring.