Criar listas dinâmicas de dimensões usando DAX no LuckyTemplates

Você já quis mostrar os três, cinco ou dez melhores resultados em uma dimensão específica? Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Bem, neste vídeo vou mostrar exatamente como você pode fazer isso com um exemplo específico.

O exemplo com o qual vamos trabalhar é aquele em que desejo encontrar meus três principais vendedores automaticamente em qualquer região do meu conjunto de dados. Também quero ser capaz de detalhar qualquer estado específico e analisar apenas as lojas nesses estados e os vendedores que trabalham nessas lojas específicas.

Então, um insight muito, muito poderoso. Você pode usar isso de várias maneiras. Você pode querer recompensar seus melhores vendedores. No passado, obter todas essas informações pode levar muito tempo.

Nesse caso, o que você pode fazer é criar a lógica interna em seus cálculos e, em seguida, detalhar de maneira muito rápida e dinâmica esse insight específico. Você pode percorrer qualquer período de tempo porque podemos utilizar o modelo de dados que construímos nos bastidores.

Talvez você queira recompensar as pessoas. Ou talvez você queira olhar para os seus três últimos. Ou talvez você queira alterar o número de vendedores superiores ou inferiores com base na classificação que está realmente observando.

Todas essas oportunidades analíticas estão disponíveis para você. É exatamente a mesma técnica.

Tudo o que você precisa fazer é retrabalhar alguns dos parâmetros inseridos na fórmula e, em seguida, ativar um tipo diferente de insight. É uma técnica semelhante que oferece um resultado ligeiramente diferente.

Usei isso em vários modelos e relatórios diferentes que desenvolvi e descobri que, em termos de extração de dados e velocidade para extrair esse tipo de insight, é incomparável.

Ser capaz de revisar dinamicamente qualquer período de tempo específico e, em seguida , extrair uma lista de qualquer dimensão de maneira dinâmica economiza muito tempo e permite tantos tipos diferentes de ótimas análises que você pode aplicar aos seus próprios conjuntos de dados.

Boa sorte com este.