Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Neste tutorial, você aprenderá sobre as exibições de gerenciamento dinâmico (DMV) no DAX Studio e como utilizá-las para carregar conjuntos de dados diretamente no LuckyTemplates.
As DMVs retornam informações valiosas do servidor, que podem ser utilizadas para monitorar a integridade do servidor e diagnosticar problemas que possam surgir.
Este tutorial utiliza as DMVs como ferramenta principal para aprimorar suas consultas e medidas.
Primeiro, você precisa extrair o código de um arquivo existente para um novo modelo de dados no LuckyTemplates. Abra o arquivo existente no DAX Studio e copie o número da porta.
Volte para o novo arquivo no LuckyTemplates, clique na guia Início, depois na opção Obter dados e selecione Analysis Services.
No assistente de banco de dados, insira o número da porta na caixa de texto Servidor.
Para a entrada do banco de dados, você pode executar a DMV abaixo. Os resultados fornecerão um Nome de Catálogo que mostra o ID do modelo de dados.
Para carregar dados, altere a opção para Importar. Na caixa de consulta DAX, cole outra DMV para as medidas.
Após isso, clique em OK e depois em Conectar. Você verá que consegue carregar o resultado da DMV no LuckyTemplates.
Antes de carregar os dados, você precisa filtrá-los para incluir apenas as colunas necessárias. Clique na opção Transformar dados.
No Editor do Power Query, você pode escolher quais colunas manter ou remover. Clique em Escolher colunas na guia Início. Selecione os nomes das colunas que você precisa.
Com isso, usando uma DMV, você pode extrair conteúdo de um modelo de dados dentro de outro arquivo do LuckyTemplates.
Se você deseja obter informações de outra tabela em seu modelo de dados, basta alterar a DMV e executá-la no banco de dados.
Se for solicitada permissão para executar o banco de dados nativo, clique em Editar permissão e depois em Executar. Após a tabela ser carregada, você verá que agora possui os dados de outra tabela em seu modelo de dados.
Entretanto, se você clicar na próxima etapa no painel Etapas aplicadas, verá que não funciona. Isso ocorre porque está referenciando as colunas de uma consulta diferente. Clique no X para removê-lo.
Para corrigir isso, busque o DMV da tabela de relacionamentos no DAX Studio.
Copie esse código e cole na sua medida no LuckyTemplates. Você verá que pode visualizar os detalhes sobre os relacionamentos existentes entre as tabelas em seu modelo de dados.
Em vez de alterar manualmente a DMV em cada consulta, você pode aplicar um parâmetro.
O uso de parâmetros permite armazenar informações e, em seguida, usar a expressão compartilhada para executar várias consultas. Você pode modificar o conteúdo de um parâmetro sem passar por cada consulta.
Para criar um parâmetro no LuckyTemplates, acesse a guia Início e clique em Gerenciar parâmetros.
Criamos dois parâmetros: Número da Porta e Banco de Dados. Atribua um nome a cada parâmetro e escolha o tipo de valor (nesse caso, ambos são Texto). Para o valor atual, colete o número da porta em PortNumber e a ID do banco de dados em DatabaseName.
Após a criação, você pode usar esses parâmetros para referenciar o número da porta e o nome do banco de dados nas consultas.
Após realizar as alterações necessárias no conjunto de dados em sua tabela, você pode carregá-lo dentro do modelo de dados no LuckyTemplates clicando em Fechar e Aplicar.
Agora você carregou com sucesso os resultados de cada DMV diretamente no LuckyTemplates. É altamente recomendável atualizar periodicamente o modelo de dados para coletar continuamente informações do arquivo do LuckyTemplates por meio dos dados extraídos das DMVs.
Em resumo, as exibições de gerenciamento dinâmico são cruciais para carregar conjuntos de dados do DAX Studio para o LuckyTemplates. Além disso, elas são utilizadas para criar consultas e medidas.
As DMVs oferecem um mecanismo eficiente para extrair dados de qualquer banco de dados SQL e são amplamente utilizadas para solução de problemas e monitoramento de desempenho.
Tudo de bom para sua análise de dados!
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