Insights de gerenciamento de estoque com o LuckyTemplates: comparando estoque com vendas

Neste exemplo, vamos nos aprofundar nos dados de gerenciamento de inventário e extrair alguns insights incríveis. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Estou adicionando um pouco mais de variedade a alguns dos desenvolvimentos do LuckyTemplates que mostro aqui, e essa é uma visão única sobre o gerenciamento de seu inventário.

Todos os dados têm suas nuances, portanto, aprender uma variedade de técnicas colocará qualquer analista em uma ótima posição para os diferentes dados que podem ser colocados à sua frente.

Ao passar por este exemplo de gerenciamento de inventário, espero expandir sua mente sobre como você pode utilizar o LuckyTemplates. A análise exclusiva vem de onde precisamos comparar nossos níveis de estoque atuais com as vendas que estamos vendo em tempo real em nossas lojas .

O que precisamos fazer é comparar as vendas históricas com o que temos atualmente em estoque, porque é assim que você precisa gerenciar seu estoque (se você pensar profundamente sobre isso por um momento).

Ao entender isso, você pode ter certeza de que está acompanhando a demanda ou que tem o suprimento para facilitar qualquer promoção estratégica específica ou evento de vendas que esteja iniciando dentro de uma empresa.

Mostro como criar seu modelo de dados, como implementar os cálculos DAX corretos e como mostrar isso de uma forma visual que faça sentido e destaque bem o insight para seus consumidores.

Índice

• Repassando o Processo
• Revendo as fórmulas usadas
• Insights de inventário do modelo de dados
• Conclusão

Repassando o Processo

Um elemento importante para obter insights de inventário são as informações de vendas. Em outras palavras, precisamos calcular nossas vendas. Porém, para otimizar nosso estoque, precisamos ter uma tabela que seja um timestamp de um determinado período.

Para dados de inventário, teremos diferentes informações de inventário todos os dias. Por outro lado, as informações de vendas são históricas , portanto, queremos analisar as informações de vendas históricas para garantir que estamos otimizando nossos níveis de estoque em um determinado momento. 

Eu conectei tabelas de pesquisa a essas tabelas de fatos, Sales Data e Inventory Stock Control . Temos Clientes , Códigos de Armazém e Produtos . 

A única diferença é a Data . Eu criei um relacionamento inativo aqui porque não quero filtrar esta tabela de Controle de Estoque de Inventário pela data porque este é um carimbo de data/hora.

Se olharmos o relatório aqui, veremos que o final de julho é o último dia de nossas vendas, conforme o exemplo. Então, nesse dia, sabemos o que podemos marcar com data e hora e podemos ver todas as vendas que fizemos.

E queremos comparar quantas vendas fizemos nos últimos 90 dias com quanto estoque realmente temos em mãos . Para conseguir isso, precisamos de algumas fórmulas.

Revendo as fórmulas usadas

Então criei uma medida, onde comecei com Total Revenue . 

Então, para calcular os últimos 90 dias, usei DATESBETWEEN , que nos permite ter uma data de início e uma data de término. Aqui começamos em 30 de junho de 2016, que é o último dia do conjunto de dados. Calculamos quanta receita obtivemos nos últimos 90 dias por produto com base nas duas datas.

Portanto, a data MAX sempre será igual à última data em nosso conjunto de dados, que é 30 de junho. A data MAX – 90 , por outro lado, nos deu essa janela de 90 dias para calcular nossa receita total para esse período para cada produto.

Quando olhamos para a nossa mesa, vemos os produtos que mais vendemos nos últimos 90 dias. Então, podemos compará-lo com o Valor Total do Estoque Atual .

Para esse cálculo, iteramos cada linha da nossa tabela e não podemos contar a quantidade e o custo por item. Então o SUMX faz a soma do valor total. 

Com esse cálculo, podemos ver quanto estoque temos em espera para cada produto.

Em seguida, também executei uma taxa de estoque porque podemos ter um nível de proporção que queremos para todos os nossos produtos, para que sempre tenhamos estoques suficientes de produtos para vender. Simplesmente dividi a receita total nos últimos 90 dias pelo valor total do estoque atual .

Isso nos dá uma figura secundária que podemos analisar e classificar para ver quais produtos estão vendendo e quais produtos não estão vendendo bem. E conforme usamos esse excelente recurso de tabela, podemos classificá-lo bem e ver claramente as taxas de estoque mais baixas versus as mais altas.

Insights de inventário do modelo de dados

A partir dos resultados da tabela, podemos obter insights significativos além de nossos níveis de estoque.

Taxas de estoque baixas significam que provavelmente não temos muito estoque a bordo e precisamos obter mais, dependendo da proporção que você deseja definir para atender pedidos no futuro.

Por outro lado, altos índices de estoque são obviamente aqueles produtos que vendem muito mal. Eles não estão vendendo muito, então talvez devêssemos descontá-los apenas para vendê-los e não ficar parados, arrastando nosso negócio para baixo.

Esses são insights realmente excelentes que você pode obter dos dados de inventário.

Outra coisa é que isso está vinculado ao nosso modelo de dados e, portanto, temos vários armazéns nos quais o estoque pode ser mantido. Podemos querer otimizar isso e ver nossas vendas em regiões específicas e o depósito localizado.

Quando podemos clicar no Armazém , podemos ver o estoque que temos atualmente naquele armazém específico. Podemos então combiná-lo com informações regionais. Ainda não fiz isso, neste exemplo, mas esse é o poder de utilizar o modelo de dados e colocar esses filtros adicionais no lugar. 

Calcular dias de estoque zero – Insights de gerenciamento de estoque com o LuckyTemplates
Comparar os resultados atuais com o mês de melhor desempenho anterior no
gerenciamento de estoque do LuckyTemplates – Demonstração do LuckyTemplates

Conclusão

A chave para grandes insights de inventário é entender muito bem o modelo de dados.

Você precisa entender que tem duas tabelas de fatos aqui e que precisa vincular suas tabelas de pesquisa a essas duas tabelas de fatos de forma que os filtros funcionem corretamente. Dessa forma, quando você adiciona algum contexto aos seus cálculos, os filtros instalados calculam os resultados que fazem sentido para você. 

Combinar todas essas técnicas em torno de vários aspectos do LuckyTemplates é onde você realmente precisa chegar para extrair insights realmente bons.

Todas essas técnicas isoladas não chegam nem perto do resultado quando você  combina o modelo de dados com cálculos DAX e visualizações de alta qualidade .

É aqui que está o verdadeiro poder de utilizar o LuckyTemplates como uma ferramenta analítica.

Tudo de bom em descobrir como você pode encaixar esses tipos de técnicas em seus próprios conjuntos de dados.