Identifique e mostre valores discrepantes de dados no LuckyTemplates usando DAX

Vamos levar o desenvolvimento do LuckyTemplates para o próximo nível e descobrir novas tendências importantes em nossos dados. Primeiro, precisamos mergulhar em nossos outliers de dados por meio de alguma lógica avançada no LuckyTemplates usando DAX. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Ajudarei você a entender a diferença entre contextos brutos e filtrados. Então, vamos analisar e mostrar outliers em nossos dados de forma eficaz dentro do LuckyTemplates.

Outliers são muito semelhantes a anomalias em nossos dados. Eles são os resultados que estão fora do padrão geral de uma distribuição. Portanto, por meio de nossa análise, provavelmente desejaremos segmentar esses resultados específicos em nossos dados.

Mas eu os classifico de maneira ligeiramente diferente das anomalias porque podemos querer colocar pontos de gatilho em torno do que consideraríamos um valor discrepante.

Então, como os detectamos? Como podemos mostrá-los muito bem no LuckyTemplates? E como podemos fazer isso dinamicamente? 

Índice

• Apresentando outliers dinamicamente por meio do LuckyTemplates
• Identificando valores discrepantes de dados
• Apresentando valores discrepantes de dados usando DAX
• Conclusão

Apresentando outliers dinamicamente por meio do LuckyTemplates

Neste post do blog, quero mostrar algo bastante avançado sobre o qual adoro falar. Este é apenas um exemplo dos incríveis recursos do LuckyTemplates. 

Para mostrar nossos dados discrepantes por meio do LuckyTemplates, precisaremos combinar várias fórmulas DAX e técnicas de visualização. É assim que podemos mostrar o que é um resultado anormal e por que esse outlier pode estar ocorrendo.

Além disso, também queremos aprofundar esses resultados discrepantes para nos permitir entender por que eles são assim.

É aqui que podemos levar nosso desenvolvimento do LuckyTemplates para o próximo nível. Podemos realmente analisar e entender o que está gerando os resultados que estamos vendo.

Identificando valores discrepantes de dados

Neste exemplo, usaremos este painel para nos concentrarmos em observar os outliers de desempenho do cliente por meio do LuckyTemplates. 

Como podemos ver na parte superior direita do painel, podemos clicar em diferentes intervalos de tempo. Mais importante ainda, ele nos mostrará automaticamente os dados desse ano ou trimestre específico.

Por exemplo, se quisermos analisar os clientes atípicos no primeiro trimestre de 2017, podemos clicar em 2017 e, em seguida, em Q1 .

Acima de tudo, é assim que podemos manipular nossos dados no LuckyTemplates para extrair insights de uma forma que nunca conseguiremos no Excel. Mas podemos, dentro do LuckyTemplates. Para mim, isso é realmente poderoso e é daí que vem o valor real de nossa análise.

Por exemplo, o que classifiquei como atípico neste caso específico de vendas foi um cliente com vendas acima de $ 10.000 que teve margens de lucro acima de 30%, em qualquer trimestre específico.

Se olharmos em volta e nos aprofundarmos em um insight específico, talvez queiramos ver o detalhamento dos clientes atípicos específicos em um determinado período. Além disso, também podemos verificar as tendências para clientes não discrepantes.

Então, vamos pular para esta demonstração que eu configurei.

Vamos ver aqui, tenho duas medidas que especificam as vendas de clientes atípicas e as não atípicas. A linha inferior em marrom claro representa os clientes atípicos, enquanto a linha superior em marrom escuro são os clientes não atípicos.

Apresentando valores discrepantes de dados usando DAX

Além disso, vamos nos aprofundar na fórmula para dividir e classificar esses dados discrepantes no LuckyTemplates.

Como podemos ver até agora, trimestres diferentes têm dados diferentes. Portanto, nosso outlier aqui é dinâmico, pois muda em qualquer período de tempo.

Portanto, precisamos criar um cálculo dinâmico com base nas métricas gerais de discrepância que temos.

Basicamente, só precisamos calcular as vendas totais, que é a parte mais importante. 

Porém, queremos calculá-lo apenas para os clientes que excederam os números atípicos que configuramos anteriormente. Portanto, não podemos simplesmente colocar o Total Sales na fórmula porque os dados que temos são dados diários.

O que podemos fazer aqui é adicionar ALLSELECTED (Datas) para remover qualquer contexto das datas, mas manter o contexto trimestral.

Além disso, podemos inserir uma seleção para os locais - basta inserir ALL(Locations),

ou uma seleção de produtos, digite ALL(PRODUCTS).

Para esclarecer, queremos apenas ter certeza de que não temos um filtro adicional porque o que estamos avaliando é o número trimestral que tem $ 10.000 e 30%.

Lembre-se, queremos que o Total Sales seja um número trimestral, o mesmo com as Margens de Lucro . Nosso objetivo é criar algum contexto de nossos clientes com base na comparação geral de números.

Agora, vamos voltar ao nosso painel. O que podemos ver na tabela de DISTRIBUIÇÃO DE DESEMPENHO DO CLIENTE sempre será o mesmo subconjunto de clientes que podemos ver nas tabelas de divisão de vendas e margens.

É assim que podemos obter poder dentro do LuckyTemplates.

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Conclusão

Resumindo, nossos resultados outliers, sejam eles acima ou abaixo da tendência, são coisas que queremos explorar mais. Portanto, concluir esse tipo de trabalho no LuckyTemplates requer um conhecimento razoável sobre fórmulas DAX , e é por isso que decidi criar este tutorial.

Nós nos aprofundamos em como podemos e em todas as diferentes variedades de DAX para que isso aconteça.

Divirta-se mergulhando neste tutorial – há muito mais para aprender, mas temos certeza de que todos vão adorar descobrir mais sobre este assunto.

Saúde,