Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Mascaramento de dados para informações confidenciais no LuckyTemplates
Neste tutorial, você aprenderá como executar o mascaramento de dados para informações confidenciais no LuckyTemplates usando o Power Query . Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
O mascaramento de dados permite ocultar ou remover informações confidenciais ou identificáveis em seus modelos de dados do LuckyTemplates.
A discussão se concentrará nos seguintes pontos:
E este modelo básico será usado como exemplo:
Ao anonimizar seus dados, primeiro você precisa identificar quais informações são e quais não são uma solução essencial.
Índice
- Anonimizando uma tabela de clientes
- Anonimizando uma tabela de vendas
- Quebrando o link para impedir o desmascaramento de dados
- Criando o elo perdido na tabela de datas
- Conclusão
Anonimizando uma tabela de clientes
Nesta tabela de clientes, as colunas Estado e Empresa não são soluções essenciais.
Então você precisa ir para o Power Query e remover essas duas colunas, deixando apenas o ID do cliente e o nome.
Neste exemplo, você precisa anonimizar a coluna Nome .
Para começar, vá para Adicionar coluna, clique em Coluna de índice e selecione De 1.
Na coluna Índice que foi adicionada, escolha Adicionar coluna de exemplos .
Em seguida, nomeie a coluna Nome do cliente e insira Cliente 1 como uma informação. O Power Query continuará automaticamente as informações.
Como você tem a coluna Nome do cliente como um proxy para o nome real do cliente, agora pode remover as colunas Nome e Índice da tabela.
Anonimizando uma tabela de vendas
Nesta tabela de vendas, todas as 3 colunas são soluções essenciais em seus dados. No entanto, a coluna Valor contém informações que precisam ser anonimizadas.
Para fazer isso, adicione uma coluna de índice que começa em 1.
Em seguida, crie uma coluna personalizada, nomeie-a como Valor de vendas e siga esta fórmula:
Essa fórmula randomiza o intervalo entre 0 e 5.000.
Com isso, você verá uma coluna Valor das vendas com números aleatórios em sua tabela.
Para evitar que esses números sejam redefinidos para um número comum, adicione outra coluna de índice e altere o tipo Valor de vendas para Número inteiro .
Esta tabela de fatos tem 5.000 linhas. No entanto, mesmo que tenha sido randomizado e anonimizado, você ainda precisa remover 90% dos dados.
Então vá para a guia Home e selecione Remove Rows . Em seguida, escolha Remover Linhas Alternativas .
Insira as seguintes informações:
Isso removerá 9 de cada 10 linhas em sua tabela. Então, de 5.000, você fica com 500 linhas.
Quebrando o link para impedir o desmascaramento de dados
Você pode desfazer as etapas que executou em sua tabela usando o Power Query. No entanto, isso o torna suscetível a ser adulterado. Alguém pode desfazer seu trabalho para tornar seus dados anônimos.
Veja como evitar que isso aconteça:
Primeiro, escolha Fechar e Aplicar .
Em seguida, na exibição de dados, clique na tabela Cliente e selecione Copiar tabela .
Cole a tabela na planilha correspondente e aba no MS Excel. Faça o mesmo com a tabela Sales e salve o arquivo. Para este exemplo, o nome do arquivo usado é “Dados Anônimos”.
Volte para a exibição de dados e exclua a tabela Clientes e Vendas.
Depois de excluir a tabela Cliente e Vendas, abra e abra as informações do arquivo Excel.
Em seguida, verifique as tabelas Clientes e Vendas e clique em Transformar Dados.
A tabela Vendas agora tem colunas que estão em um campo numérico e de data válido.
Para a tabela Clientes, as colunas estão em um campo numérico e de texto.
Para verificar se você evitou com sucesso que seus dados fossem desmascarados, volte para Source em Applied Steps.
Na barra de fórmulas, você verá que a tabela vem do arquivo Excel.
Isso significa que o mascaramento de dados não pode mais ser desfeito.
Depois de concluir a implementação dessas etapas, clique em Fechar e aplicar.
Criando o elo perdido na tabela de datas
Volte para o seu modelo e recrie o link que falta para a tabela Date arrastando a data na tabela Date para a data na tabela Sales.
Agora você tem um modelo totalmente anônimo sem medo de divulgar dados confidenciais.
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Conclusão
Essa abordagem geral anonimiza dados confidenciais removendo números e nomes e quebrando o link usando as etapas aplicadas do Power Query por meio da transformação do Microsoft Excel.
No entanto, essa abordagem não apenas mascara seus dados, mas também os torna inacessíveis para outras pessoas.
Lembre-se de usar este método para proteger e proteger informações confidenciais em seu modelo de dados.
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