Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Vamos analisar um insight exclusivo do cliente neste exemplo. Especificamente, vamos entender como calcular o número de clientes com compras de vários produtos. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Embora isso possa parecer um cálculo relativamente lógico, na verdade há mais coisas envolvidas ao usar o DAX.
Este é um exemplo perfeito de como você pode utilizar o LuckyTemplates para ajudar certas áreas dentro de uma organização, como equipes de vendas ou marketing, a conduzir decisões de dados em torno dessas funções.
Neste tutorial, vou demonstrar como você pode descobrir o número de clientes com várias compras de produtos.
Índice
Dados de amostra de várias compras de produtos
Esses dados são bem interessantes. Ele permite que você veja e acompanhe as tendências dos clientes para produtos específicos. Você também pode prever o determinado grupo de clientes que comprará os referidos produtos novamente.
Essa técnica é muito importante principalmente quando você deseja analisar os clientes, mas seu contexto inicial é o produto.
No meu exemplo, criei uma coluna Total de clientes . É aqui que você pode contar o número total de clientes que compraram qualquer um dos produtos.
Então, também criei este seletor de datas onde você pode controlar o intervalo de datas em seus dados.
Os dados na tabela mudam automaticamente quando você clica em diferentes intervalos de tempo.
Acima de tudo, é importante saber quantos clientes realmente compraram um determinado produto mais de uma vez. Você pode visualizar facilmente essas informações na coluna Clientes com Multiplicar Compras .
No meu exemplo aqui, o primeiro produto tem um total de 89 clientes. Você verá que de 89 clientes, apenas 4 realmente compraram o produto mais de uma vez.
Por meio dessa técnica, você pode avaliar quanto de suas vendas são de clientes recorrentes e novos clientes . Este é realmente um grande insight de uma perspectiva de negócios.
Descobrindo os clientes com várias compras
Para descobrir os dados necessários, você deve usar esta fórmula. Esta é uma combinação das funções , e .
Existem muitas maneiras de utilizar essa lógica em seu LuckyTemplates.
Primeiro, vamos nos aprofundar nessa parte específica da fórmula. É aqui que SUMMARIZE entra e funciona muito bem.
A fórmula pode avaliar cada cliente. Depois disso, ele retornará uma mesa virtual para cada cliente e seu número correspondente de transações.
Dentro da função SUMMARIZE , você pode ver que adicionei uma fórmula Total Transactions .
Esta fórmula é apenas uma contagem de linhas da tabela de vendas. Portanto, ele conta todas as transações de qualquer cliente.
Ele calculará o número de transações para cada cliente, independentemente do produto. Isso porque eu coloquei dentro do contexto SUMMARIZE . Portanto, o Cliente[ID do cliente] na fórmula.
Resumindo, a função SUMMARIZE basicamente cria uma tabela virtual de cada cliente e seu número de compras de um produto específico.
Depois disso, coloquei essa tabela virtual dentro da função FILTER por Total Purchases .
Se o Total de Compra for igual ou superior a um, irá reter aquele determinado cliente na mesa virtual.
Assim que tiver a tabela virtual filtrada para clientes com compra de vários produtos, usarei a função COUNTROWS .
A função COUNTROWS eventualmente nos fornecerá os dados na coluna Clientes com Compra Multiplicada .
Calculando a porcentagem
Há outra coisa interessante que você pode aprender com este tutorial. Você pode até criar outra medida e calcular a porcentagem.
Para isso, basta clicar em Nova Medida .
Você só precisa renomear a medida como Multiple Purchase % . Em seguida, siga a mesma fórmula abaixo.
Basicamente, usei a função aqui. Acabei de dividir o número total de clientes pelas compras de vários produtos do total de clientes.
Depois disso, clique na guia Modelagem e mova-a para Medidas principais .
Em seu modelo de visualizações aqui, você pode ver que a % de compra múltipla está agora em Medidas-chave .
Em seguida, você precisa transformar o formato em uma porcentagem.
Você tem que arrastar essa medida para a tabela. Assim, você verá quais produtos foram comprados com mais regularidade pelos mesmos clientes.
Como mostrei um conjunto de dados de demonstração, provavelmente é mais variável quando se trata de negócios reais. Se você é um varejista, terá certos produtos que acha que seriam mais comprados por clientes específicos.
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Conclusão
Neste blog, explico como calcular a compra de vários produtos de seus clientes. Muitas vezes mencionei o quão poderosos são os insights que você pode obter de tabelas virtuais. Mas esse é outro grande insight que você pode extrair facilmente em seu LuckyTemplates sobre a compra de vários produtos.
O LuckyTemplates é perfeito para cálculos em clientes. Você pode facilmente filtrar seus dados em lojas, regiões, locais ou qualquer tipo de dimensão.
Seria ótimo se pudesse aprender e implementar esse tipo de lógica em seus próprios modelos, especialmente se você estiver lidando com dados de clientes .
Você também pode ficar de olho em nossos novos tutoriais no LuckyTemplates TV . Estou realmente ansioso para entregar isso a você.
Aproveite o conteúdo!
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