Gráficos Ggplot2 no Excel para visualizações de dados avançadas

Neste tutorial, mostrarei como escrever gráficos ggplot2 no Excel para criar visualizações de dados personalizadas reproduzíveis e mais avançadas com qualidade e estética aprimoradas. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

ggplot2 plots é um pacote R bem conhecido para visualização de dados. Vamos estender isso para o Excel por meio do pacote XLSX aberto. Isso é usado para ler, gravar ou editar arquivos XLSX, portanto, precisa ser a extensão de arquivo Excel moderna.

Você pode usar isso para automatizar totalmente a produção de pastas de trabalho do Excel a partir do R. Ele tem algumas semelhanças com o VBA em termos de funcionamento. O bom de usar este pacote é que você pode estender os recursos de seus relatórios do Excel com os recursos do R.

ggplot2 é um pacote de visualização muito respeitado. Muitos dos principais jornalistas e publicações de dados usam esse pacote, e nós o abordamos nos cursos R para usuários do LuckyTemplates no LuckyTemplates. Você pode dar uma olhada nisso também.

Índice

• Como escrever gráficos ggplot2 no Excel
• Conclusão

Como escrever gráficos ggplot2 no Excel

Para nossa demonstração de hoje, focaremos no pacote XLSX aberto e escreveremos esses resultados, particularmente ggplot2 no Excel. Vamos precisar criar objetos em R. Seremos capazes de manipular esses objetos, inserir tudo no Excel e depois fechar a pasta de trabalho.

Estou aqui no estúdio R. Vamos ler um conjunto de dados MPG aqui da web. Também tenho alguns pacotes que estamos usando.

Agora, vamos começar com a função principal. Vamos criar a pasta de trabalho aqui e, em seguida, vou chamá-la de analysis_sheet . Você pode chamá-lo do que quiser. Será addWorksheet a esta pasta de trabalho. Vamos chamar o nome da planilha de Análise.

Vou fazer uma regressão linear bem básica. Vamos visualizar esses resultados e, em seguida, vamos jogá-los no Excel. Vou chamar isso de mpg_lm para o modelo linear. R é realmente construído para análise estatística, então tem uma função para fazer regressão linear. Vamos modelar mpg em peso. Esta é uma regressão linear.

Agora, vou organizar os resultados. O pacote de função arrumado destina-se a pegar alguns dos resultados do R e colocá-los em uma máquina mais consistente e em um formato amigável ao usuário aqui. Temos tudo empilhado em uma forma de tabela consistente, o que facilitará muito a inserção no Excel. O Excel gosta de ter coisas em tabelas.

Vamos escrever isso no Excel agora. Vou usar writeDataTable . A folha vai ser a folha de análise _ , e vamos dizer, X é igual a mpg_lm_tidy . Isso será escrito como uma tabela no Excel e não incluiremos os nomes das linhas.

E então, o que vamos fazer é visualizar isso. Vamos verificar primeiro em R e, em seguida, enviaremos esses resultados para o Excel . Basicamente, o que estamos fazendo aqui é criar uma plotagem de scanner. Vou adicionar geom_point e, em seguida, adicionar geom_smooth . O método aqui será lm para modelo linear. Quando executo isso, vemos nosso gráfico de regressão.

Temos peso no eixo X. Temos mgp no Y e, em seguida, vemos a relação de inclinação descendente aqui é nossa linha de ajuste de regressão. Então, nós temos os coeficientes aqui, os valores de ajuste, etc.

E então, vamos adicionar o gráfico para que possamos adicioná-lo à pasta de trabalho também. Isso será insertPlot , digamos workbook ( wb ), a planilha será analysis_sheet novamente e, em seguida, podemos especificar a linha inicial e as dimensões.

A última coisa que faremos aqui é especificar para onde esse relatório está indo. Vou chamar este mpg-report e, em seguida, vou salvar minha pasta de trabalho. Vou executar isso, e então podemos buscar este arquivo e dar uma olhada.

Estou no Excel agora. O local em que esse arquivo termina tem a ver com o local em que seu diretório de trabalho está em R, para que você possa sintonizar isso.

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Conclusão

Neste tutorial, mostrei como escrever gráficos ggplot2 no Excel. Por que você faria isso no Excel quando se trata de plotagem? Bem, uma coisa é a reprodutibilidade do ggplot. Tudo é orientado por código. Não há apontar e clicar, e isso torna as coisas mais personalizáveis.

A desvantagem, por outro lado, é que eles não são interativos. A imagem é apenas estática. Não podemos clicar nele. Não temos dicas de ferramentas ou algo assim. Os gráficos ggplot podem não ser familiares para seus usuários, então isso pode ser outra desvantagem.

Nós nos concentramos em construir gráficos ggplot2 e enviá-los para o Excel. Você poderia realmente criar um relatório inteiro em R para Excel. Qualquer coisa que você precise fazer no Excel, você pode chamar remotamente de R. Um caso de uso específico para isso seria aqueles gráficos do Excel difíceis de fazer com os quais o Excel realmente luta. O Excel tem alguns recursos estatísticos, portanto, o R será muito mais fácil de executar.

Tudo de bom!