Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Neste tutorial, você aprenderá sobre o Power Query e a linguagem M dentro da área de trabalho do LuckyTemplates.
Embora possa haver pequenas diferenças, você pode aplicar as mesmas técnicas gerais em outros produtos da Microsoft, como Excel, Analysis Services e outras ferramentas da Microsoft com um Power Query Engine incorporado.
Índice
O que é consulta de energia?
O Power Query foi projetado para transformação e preparação de dados . Ele vem com uma interface gráfica para conectar-se a uma ampla gama de fontes de dados.
Ele também possui um editor, mais comumente conhecido como Power Query Editor na área de trabalho do LuckyTemplates, que é usado para transformar dados brutos.
O processo de transformação de dados brutos também é conhecido como ETL , que significa Extrair, Transformar e Carregar .
O Power Query extrai dados conectando-se a uma ampla variedade de fontes de dados. Em seguida, ele remodela, limpa e transforma seus dados. E, finalmente, carrega os dados no modelo de dados.
Os dados nunca são perfeitos. Assim, o objetivo do Query Editor é ajudar o usuário a aplicar a maioria das transformações comuns interagindo com um conjunto simples de faixas, menus e outros componentes.
Esse recurso de transformação é comum em todas as fontes. Portanto, independentemente da origem subjacente, a experiência do usuário no Editor de consultas permanece a mesma.
Depois de se conectar a uma fonte de dados, você terá uma visualização dos dados.
A visualização é baseada em um subconjunto que permite projetar sua consulta. Você só verá os dados completos quando clicar em Fechar e aplicar . Isso significa que você pode trabalhar com conjuntos de dados muito grandes.
O mecanismo do Power Query está disponível em muitos produtos e serviços. O destino onde os dados serão armazenados depende da consulta utilizada.
O que é a linguagem M?
M é uma linguagem de mashup funcional, com distinção entre maiúsculas e minúsculas, projetada para transformação de dados.
Quando você executa uma transformação, o código dessa etapa é gerado automaticamente para você. Portanto, você não precisa escrever um código M sozinho.
No entanto, há casos em que você precisa aprender a escrever códigos M. Isso inclui a criação de funções personalizadas, a execução de transformações mais complexas, a otimização e a criação de conectores personalizados.
E com a introdução do IntelliSense em setembro de 2018, a diferenciação de maiúsculas e minúsculas agora tem um impacto menor nos códigos M.
O IntelliSense permite chamar membros do #shared intrínseco , como todas as funções M nativas, funções personalizadas, variáveis ou nomes de etapas e parâmetros.
M é uma linguagem funcional. Quando você entende seu fluxo, fica mais fácil ler e escrever códigos M.
Como prática recomendada geral, certifique-se de ter a barra de fórmulas sempre visível na interface do usuário. Dessa forma, você pode ver o código M gerado e acompanhar seu fluxo e sintaxe.
Uma variedade de recursos online estão disponíveis onde você pode aprender mais sobre M .
Um recurso é a Formula Language Specification , que descreve a estrutura da própria linguagem e a referência da função M, que lista todas as funções e sua documentação. O Power Query também contém uma biblioteca padrão acessível por meio da palavra-chave #shared .
Mas, no geral, o mais importante ao aprender algo novo é praticar, praticar e praticar .
Conclusão
O Power Query Editor é uma ferramenta poderosa ao realizar transformações de dados. Depois de entender seus conceitos básicos, será mais fácil converter seus dados brutos em informações mais significativas.
E embora a linguagem M geralmente seja gerada automaticamente para você, é sempre melhor aprender. Isso será uma grande vantagem ao lidar com cenários mais complexos no futuro.
melissa
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