Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Tutorial do analisador VertiPaq: relacionamentos e integridade referencial
Este tutorial discutirá a guia Relacionamentos no VertiPaq Analyzer no DAX Studio. Você aprenderá como isso é útil na identificação de violações de integridade referencial que retardam seus códigos DAX. Ele ajuda a determinar qual tabela ou coluna precisa ser otimizada e aprimorada.
Índice
- Tutorial da guia Relacionamentos no VertiPaq Analyzer
- Violações de Integridade Referencial
- Tutorial do analisador VertiPaq: corrigindo violações de RI
- Conclusão
Tutorial da guia Relacionamentos no VertiPaq Analyzer
A guia Relacionamentos mostra todos os relacionamentos que estão em seu modelo de dados. Para ilustrar, este é um arquivo de amostra que será usado neste tutorial. Você pode ver que ele tem quatro conjuntos de relacionamento.
Esta é a visualização do diagrama do modelo de dados.
Possui quatro tabelas de dimensões relacionadas à tabela de fatos. Voltando à guia Relacionamentos , você pode ver a coluna Max From Cardinality .
Essa coluna define o custo do relacionamento, que é o tempo que o DAX precisa para transferir os filtros da tabela de dimensões para a tabela de fatos.
Outras colunas importantes na guia são Chaves ausentes , Linhas inválidas e Violações de amostra ; eles mostram problemas de integridade referencial em seu modelo.
Violações de Integridade Referencial
Violações de integridade referencial ocorrem quando há valor no lado muitos de um relacionamento um-para-muitos que não existe em um lado.
Essas violações diminuem o desempenho de seu DAX e, às vezes, levam a cálculos imprecisos.
Para localizar essas violações, você pode usar a guia Relacionamentos ou executar uma consulta DAX . É uma prática recomendada sempre corrigir os problemas para ter um desempenho mais suave.
Se você voltar para a guia Relacionamentos, verá que existem violações que se referem aos relacionamentos da tabela de dimensões com a tabela de fatos.
A tabela de fatos tem 781 CustomerKeys ausentes e 1 SalesPersonKey ausente que não existe nas tabelas DimCustomer e DimSalesPerson .
A coluna Sample Violations mostra quais são as chaves ausentes. No exemplo, mostrou apenas 5 chaves da tabela Customer Key .
Se você quiser alterar o número de chaves exibidas, vá para Arquivo e clique em Opção. Em seguida, clique em Avançado e altere o número de violações. Neste exemplo, 20 chaves ausentes são usadas.
Depois de voltar para a guia, execute novamente o DAX clicando em Exibir métricas. Agora você pode ver mais das chaves que faltam.
Agora, você precisa descobrir por que essas chaves estão faltando e o que são. Crie uma consulta DAX para fornecer as chaves ausentes da tabela Chave do cliente .
Primeiro, use a função EVALUATE e depois a função . Para a tabela da esquerda, use a função para a CustomerKey da tabela FactSales .
E para a tabela correta, use a função DISTINCT para a CustomerKey da tabela DimCustomer . Depois de pressionar F5, você verá todas as 781 teclas ausentes.
Tutorial do analisador VertiPaq: corrigindo violações de RI
Para corrigir as violações, volte ao arquivo de exemplo e clique em Transform Data . Em seguida, vá para a tabela DimCustomer , obtenha a lista completa e clique em Aplicar.
Execute a consulta DAX novamente. Agora você pode ver que não faltam chaves.
Para a violação da tabela SalesPersonKey, faça o mesmo. Acesse a tabela DimSalesPerson , obtenha a chave ausente e clique em Aplicar.
Agora não há violações de integridade referencial.
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Conclusão
Se você não sabe como e por onde começar a otimizar seu DAX, use a guia Relationships no VertiPaq Analyzer Metrics. Ele localiza tabelas com violações de integridade referencial e ajuda você a se livrar delas para um cálculo DAX mais rápido .
Problemas de desempenho sempre ocorrem, mas depois de dominar o uso da guia Relacionamentos, você obterá cálculos sem erros.
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