Problemas de granularidade de dados no LuckyTemplates

Para a postagem do blog de hoje, apresentarei uma solução que abordará problemas de granularidade de dados. Na LuckyTemplates, acreditamos em sujar as mãos. Nossa série em andamento, , é toda voltada para colocar em prática o que você aprendeu. Achamos que não há uma maneira mais rápida de aprender o LuckyTemplates do que arregaçar as mangas e começar a usá-lo. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Para , fomos solicitados a pegar alguns dados resumidos e criar uma tabela de fatos diários usando consulta avançada. Atualmente, temos bastante conteúdo disponível no LuckyTemplates que aborda algo nesse sentido usando o DAX. Para aqueles que fizeram a certificação, um dos principais módulos é a análise orçamentária. Uma das coisas discutidas neste módulo foi como dividir o orçamento em granularidade diária, então sinta-se à vontade para conferir.

Índice

• Começando com o editor do Power Query
• Adicionando uma coluna personalizada
• Conclusão

Começando com o editor do Power Query

Foi interessante que a maioria das pessoas adotou a mesma abordagem com suas soluções. Neste post, vou detalhar como eu lidei com isso. Vamos para o editor de consulta de energia. Começando com a exibição resumida, a primeira coisa que fiz foi garantir que eles estivessem em formato de data e formato de número decimal.

O primeiro passo foi saber o número de dias entre a data de início e a data de término. Isso me ajudará a obter os valores diários necessários para minhas colunas Cost , Consumption e Emission .

Existem várias maneiras de fazer isso no . Esta é a maneira que eu fiz isso.

Adicionei uma nova coluna e chamei-a de Duração, depois adicionei a Data final menos a Data inicial.

Os resultados parecem muito bons. Temos a coluna Duração.

A próxima coisa a fazer é criar uma coluna de datas para que cada data entre 10/01 e 30/11 esteja em uma coluna. Posso criar rapidamente uma lista transformando-a em um número inteiro.

Adicionando uma coluna personalizada

Tudo o que falta fazer é adicionar uma coluna personalizada. Chamarei essa coluna de Data e usarei colchetes para criar uma lista da data inicial até a data final.

O resultado me deu essa lista. Posso expandir para novas linhas ou extrair os valores.

Nesse caso, escolho expandir para novas linhas. Nossa lista agora é de 10/01 indo até 30/11.

Agora posso me livrar dessas duas colunas porque não preciso mais delas.

Agora tenho colunas Date , Cost , Consumption e Emission organizadas e agradáveis .

Preciso criar outra coluna personalizada e chamá-la de Custo Diário, onde o Custo será dividido pela Duração.

O resultado me parece certo.

Preciso fazer isso novamente para as outras duas colunas: Consumo e Emissão. Então preciso me livrar de todas as colunas que não preciso.

Agora, tenho um Custo Diário, Consumo Diário e Emissão Diária. Posso até renomear essas colunas para apenas Custo, Consumo e Emissão. Eu tenho uma única tabela de datas que agora posso conectar a uma tabela de datas e fazer análises de tempo padrão.

Foi assim que o problema foi coberto. No entanto, houve um comentário particular sobre a entrada de Melissa que também gostaria de destacar aqui.

Acho que esse é um ponto chave. Algumas das etapas que abordei aqui foram repetidas várias vezes. Você poderia facilmente agrupar esses cálculos diários em uma única etapa, como Melissa fez aqui, e eu recomendo fortemente que você revise o trabalho dela também.

Conclusão

Espero que você possa brincar com essa técnica e espero que possa usá-la em seus próprios relatórios. Ao abordar problemas de granularidade em seus dados, você poderá criar mais pontos de dados e detalhar os detalhes mais refinados de seus relatórios.

Haroon