Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Neste tutorial, eu queria abordar as vendas de novos clientes e ensiná-lo a calculá-las usando seu modelo do LuckyTemplates. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Ao descobrir quem são seus novos clientes, primeiro você precisa ter certeza de ter uma boa compreensão de como classificar um novo cliente.
O cálculo e a lógica que você utiliza para calcular as vendas (ou receita) de novos clientes são muito semelhantes a apenas calcular o número absoluto de novos clientes. A única diferença é que você precisa estruturar nossas fórmulas DAX de uma maneira ligeiramente diferente. É nisso que este tutorial se concentra.
Índice
Visão avançada de dados de vendas de novos clientes
A principal diferença em relação ao cálculo de vendas de novos clientes versus novos clientes é que você precisa utilizar uma tabela virtual dentro do contexto de filtro da função .
Depois de incorporar com sucesso a fórmula necessária, você poderá criar um relatório de análise de novos clientes como o abaixo.
Dentro do relatório de amostra, você pode ver um gráfico aqui que compara o total de vendas e as vendas de novos clientes por mês e por ano.
Para chegar a esse insight, você precisa descobrir quem são seus novos clientes ou, pelo menos, classificar o que você considera como “novos clientes”.
Depois disso, você pode comparar as vendas de novos clientes com as vendas totais do mês atual. A partir daí, você pode derivar a porcentagem de novos clientes e vendas de novos clientes, assim como os dados abaixo.
Esses são alguns dos insights interessantes que você pode obter deste relatório de análise de novos clientes que preparei. Agora, aqui vem a parte complicada, vou te ensinar como criar essas análises de churn.
Avaliando a lista de novos clientes
Antes de poder calcular as vendas de novos clientes, você ainda precisa identificar quem são seus “novos clientes”. Você pode conferir uma discussão detalhada sobre novos clientes aqui . Depois disso, vamos pular para esta página que eu configurei.
Em suma, os novos clientes podem variar em qualquer empresa. Para esta demonstração, considero os clientes novos se tiverem comprado no mês atual, mas não tiverem um histórico de compras anteriores nos últimos 90 dias. Você pode realmente alterar a janela de tempo dependendo de seus parâmetros. Você pode configurá-lo para 180 dias ou diminuir para 30 dias, por exemplo.
Dê uma olhada na fórmula para novos clientes.
A fórmula CustomerTM e PriorCustomers calcula o conjunto de clientes dentro da janela de 90 dias e analisa o conjunto de clientes no contexto atual.
Então, a função retorna outra tabela para os clientes que estão no primeiro parâmetro, mas não no segundo. Por fim, a função contará esses clientes.
A fórmula toda nos trará os dados dessa coluna abaixo.
Lançamento de vendas para novos clientes
Em seguida, vamos calcular as vendas de novos clientes usando esta fórmula.
Se você já conhece a fórmula anterior para Novos clientes , esta será fácil. Isso porque você está usando exatamente a mesma fórmula de antes.
O que faz toda a diferença são as coisas que você faz após a função RETURN .
Em vez de , configurei uma nova fórmula agora. Alterei para , porque você precisa alterar o contexto de nossa fórmula Total Sales .
E os valores abaixo na coluna New Customer Sales são o que você precisa para detalhar a fórmula. Isso ocorre porque essa fórmula avalia apenas um subconjunto específico de clientes que você considera novos .
Em outro exemplo, quando você tenta mudar nosso contexto para novos clientes, os resultados também mudam. Por exemplo, considerarei os clientes como novos se tiverem comprado antes de uma janela de 180 dias. Os dados de novos clientes, vendas de novos clientes e vendas totais também mudariam dinamicamente.
Espero que você possa entender melhor agora como pode se ramificar em insights maiores. Finalmente, se você pensar em calcular clientes fixos, não seria difícil. Clientes regulares são o oposto de novos clientes , certo? Portanto, tudo o que você precisa fazer é criar uma nova medida.
Calculando a porcentagem de vendas de novos clientes
Em seguida, e se você calcular a porcentagem de vendas de novos clientes ? Dê uma olhada nesta outra fórmula.
Depois de adicionar a fórmula, basta trazê-la para a tabela para que você possa ver os resultados aplicáveis na coluna % de vendas de novos clientes .
Clientes novos x existentes
Análise de novos clientes usando a análise de atrito DAX avançada
: encontrando clientes perdidos usando LuckyTemplates e DAX
Conclusão
Entender as vendas de novos clientes é uma métrica importante para muitas organizações . Portanto, você saberá quanto de suas vendas são de clientes existentes versus novos clientes.
Em muitos casos, fazer com que os clientes existentes comprem mais pode ser um benefício muito maior para muitas organizações, porque geralmente é uma maneira significativamente mais barata de gerar mais vendas. Certamente, isso é discutível porque depende do ciclo em que o negócio está e se é uma start-up ou uma empresa existente.
Espero que você possa aproveitar bastante este tutorial e também ver como implementar alguma lógica bastante avançada em seus modelos do LuckyTemplates .
Boa sorte com este!
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