Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Neste tutorial, analisaremos a coleta de dados no LuckyTemplates para obter informações de um data slicer para uma análise de inteligência de tempo. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Nos tutoriais anteriores, aprendemos como estender nossa tabela de datas enquanto integramos uma tabela de feriados a ela. Agora, precisamos coletar datas do cortador de dados para começar a usar nossa tabela.
Tecnicamente, podemos colher os pontos finais do fatiador. Mas se o data slicer for utilizado, podemos coletar informações valiosas como as seguintes:
Há cinco maneiras de realizar uma colheita de tâmaras no LuckyTemplates:
Índice
1. Colheita Básica
Neste exemplo, a colheita básica é uma medida chamada Harvest Date Selected. Ele está obtendo um da tabela Data no campo Data.
Se pegarmos e soltarmos isso no Field, começará em branco.
E se escolhermos uma data, ela colherá essa data em outra medida por meio de ramificação de medida.
Se mudarmos para um slicer “Between”, ele aparecerá em branco porque o uso de SELECTEDVALUE requer um único valor exclusivo .
Em vez disso, precisamos usar esta fórmula para várias datas selecionadas:
Devemos ser o mais restritos possível com o filtro , fazendo tanto a tabela de datas quanto o campo de data.
Se soltarmos a medida Min AllSelected na seção Fields, veremos que ela colheu o início do slicer.
E à medida que o mudamos, ele colhe adequadamente.
Da mesma forma, se descartarmos a medida Max AllSelected na seção Fields, obteremos o ponto final da segmentação.
Mover a segmentação de dados seleciona o ponto final.
Agora, também podemos usar e em vez de e ALLSELECTED . Se olharmos para o MINX , ele puxa a mesa primeiro ou inverte o compasso.
Se o soltarmos na seção Campos, ele mostrará o mesmo valor mínimo de data.
Agora, precisamos saber qual usar. Devemos desmarcar a caixa MINX.
Agora temos esses 2 endpoints colhidos.
2. Colheita pré-fatiadora
Também podemos observar o início da segmentação até um dia antes da data mínima selecionada por meio da medida Min All Harvest neste exemplo.
Calcule a data mínima e remova o filtro em Datas para colher todas as datas em vez de TODAS as datas selecionadas.
Se o soltarmos na seção Campos, obteremos 1º de janeiro de 2018.
O LuckyTemplates armazena datas em um número de série para os dias posteriores a 1º de janeiro de 1990.
Na fórmula Min-1 Allselected Harvest, veremos a medida que é MIN -1 no intervalo ALLSELECTED .
Se colocarmos essa medida na seção Campos, ela nos dará 10 de dezembro de 2018.
Depois de colher o intervalo selecionado e o intervalo do pré-slicer, também podemos colher o intervalo de datas que vem após o intervalo selecionado. No entanto, o intervalo pré-slicer é o que é importante.
Se observarmos a fórmula Vendas cumulativas, veremos esse padrão que nos dá as Vendas cumulativas ALLSELECTED padrão.
Para ter um saldo inicial antes do início do Total cumulativo, podemos transportar todos os dados desde o início até o ponto anterior ao primeiro Total cumulativo.
A fórmula do saldo cumulativo do pré-slicer mostrará a data de início de Min All Harvest e a data final de Min-1 All Selected Harvest. A função filtra a data inicial e final. A função COALESCE retornará a data para 0 quando estiver em branco.
A fórmula Total de vendas cumulativas calcula nossas vendas cumulativas, saldo cumulativo pré-slicer e o total de ambos.
Alterar o intervalo afeta o equilíbrio do pré-slicer, mas o total permanece o mesmo.
3. Colheita total
O terceiro método coleta toda a tabela de datas do início ao fim do intervalo do slicer. No entanto, isso exigirá uma configuração mais longa.
Primeiro, defina o nome do cliente criando uma nova medida.
Neste exemplo, essa medida é chamada de Top Customer.
Use MAXX para obter o nome do cliente, para filtrar a tabela de clientes por Vendas e , e para impedir o retorno de um nome no intervalo total.
Em seguida, corte a tabela de datas em duas tabelas separadas, onde uma tem os valores dentro do slicer e a outra fora .
Agora, crie uma fórmula de Datas Desconectadas que pega da tabela de datas estendidas e as copia.
Em seguida, veremos um slicer para essa tabela.
A fórmula Inside Range usa uma tabela ALLSELECTED na tabela Disconnected Dates e revisa cada valor para verificar se eles estão na lista da tabela de datas.
Se estiverem na lista da tabela, retornará a 1. Caso contrário, retornará a 0. Colhe as datas da tabela Datas Desconectadas e compara os valores.
Em seguida, coloque um filtro visual para as duas tabelas. Defina a variável de intervalo do slicer interno como 1 e a externa como 0.
Os registros dentro do intervalo do slicer irão para o Inside Slicer e os registros fora irão para o Outside Slicer.
Se ajustarmos o slicer, as tabelas também se ajustam.
A tabela Inside Slicer começa em 31 de dezembro, a data de início do slicer. A tabela Outside começa em 1º de janeiro e termina um dia antes de 1º de dezembro e começa no final do slicer.
4. Divisor de Hierarquia para Análise Financeira
O quarto método é um slicer hierárquico para estruturar o data slicer. Este é o melhor para análise financeira.
Primeiro, vá para Hierarchy Slicer e vá para Dates.
Solte Trimestre fiscal e Ano fiscal na seção Campo para criar uma hierarquia que podemos usar para selecionar anos, trimestres ou períodos individuais com facilidade.
5. OKVIZ Smart Filter Pro
Por fim, temos o OKVIZ Smart Filter Pro.
O OKVIZ Smart Filter Pro oferece muitas funcionalidades, dicas de ferramentas e controle sobre nossos fatiadores.
Possui diferentes modos que proporcionam muitas alterações e mostram os campos que temos, juntamente com o número de filhos na hierarquia.
Clique no botão OKVIZ, escolha Formatar, escolha Modo e escolha Hierarquia. Ele mostrará os controles para expandir e recolher instantaneamente os nós.
Além disso, ao descartar o Total Sales na seção Tooltips, veremos o Total Sales por ano fiscal e trimestres.
Conclusão
Este método é altamente recomendado se você fizer muitas análises financeiras e orçamentárias, pois pode ajudá-lo a obter mais controle e funcionalidade sobre seu trabalho e relatórios.
Tudo de bom,
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