Técnicas de Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos no LuckyTemplates

Recentemente, realizei um workshop sobre Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos e quero discutir os principais insights da sessão. Este tutorial pode ser de grande ajuda se você tiver contato com esse tipo de análise no LuckyTemplates. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

O gerenciamento da cadeia de suprimentos ocorre dentro de uma determinada operação comercial que envolve o fluxo de bens e serviços .

O ciclo de vendas envolve o pedido, o envio e a entrega dos produtos.

Ao realizar essa análise no LuckyTemplates, você pode encontrar muitos dados. Se você está apenas começando no LuckyTemplates, coisas como essa podem ficar confusas, especialmente se você precisar organizar seu modelo em várias datas para extrair vários insights .

Índice

• Criando relacionamentos inativos no modelo
• Trabalhando na técnica de eventos em andamento
• Usando a função USERELATIONSHIP
•  Conclusão

Criando relacionamentos inativos no modelo

O insight mais importante do ponto de vista da cadeia de suprimentos inclui o tempo entre a aquisição dos produtos e sua venda. Assim, é importante saber o tempo médio entre a Data de Aquisição e a Data de Envio . Por meio desse insight, é possível saber o estoque disponível no almoxarifado para um determinado período.

Além disso, também é essencial saber a transição entre a Data do Pedido e a Data de Entrega .  Esse tipo de dado é útil de uma perspectiva de gerenciamento de estoque.

Neste tutorial, ensinarei como obter informações importantes sobre o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Tudo é apenas uma questão de usar as técnicas de modelagem corretas e as fórmulas corretas do LuckyTemplates.

A primeira coisa importante que quero recomendar é manter as coisas simples, criando apenas uma tabela Dates .

Para obter uma visão entre as datas de outras tabelas, você precisa criar um relacionamento inativo com sua tabela de fatos. Quando você tem muitas datas importantes, pode criar vários relacionamentos inativos. Esses relacionamentos inativos devem voltar para a tabela Dates .

Depois de fazer isso, você perceberá como essas coisas funcionam de maneira simples. Você pode simplesmente criar relações inativas como essas no LuckyTemplates.

A próxima coisa que vou ensinar é a fórmula que você precisa usar para obter uma visão importante do inventário.

Trabalhando na técnica de eventos em andamento

A próxima coisa lógica a fazer é criar as medidas principais na pasta Medidas-chave. Inclui custos , margens líquidas , receita , transações e muito mais.

A chave para analisar os insights ao longo do tempo é usar uma técnica chamada Events in Progress . É uma combinação de fórmulas DAX que permite obter os insights necessários. É uma técnica muito reutilizável.

Por meio dessa fórmula, você pode ver o que é considerado estoque aberto em um determinado dia. Na tabela Estoque em Andamento por Data e Código do Armazém , você pode consultar os diferentes dados dos armazéns em um determinado dia. Você pode ver se existem pedidos com data de pedido menor que a data atual e pedidos com data de envio maior que a data atual .

Nos dados destacados acima, você pode ver o estoque que foi pedido, mas ainda precisa ser enviado. Você também pode ver os armazéns correspondentes onde você pode obter e enviar os produtos para o local certo.

É sempre importante otimizar o estoque nos locais certos geograficamente para que você não precise enviar para vários locais. Esta é uma importante técnica de gerenciamento da cadeia de suprimentos que você deve observar e aplicar. Essa técnica também pode ajudá-lo a determinar se você tem suprimentos suficientes para as entregas necessárias.

As outras fórmulas, como Entrega em andamento ou Pedido em andamento, usam o mesmo padrão de fórmula. Você só precisa usá-lo em combinação com o modelo. Se você não tiver um relacionamento inativo no modelo, a fórmula não funcionará.

Usando a função USERELATIONSHIP

Depois de aprender sobre relacionamentos inativos dos dados, a próxima pergunta é como você realmente isola esses dados? Por exemplo, como você vê a receita por data do pedido?

Como o contexto de data não funciona automaticamente em relacionamentos inativos, você precisa ativá-los primeiro. Para fazer isso, você precisa usar a função . 

 Aqui está o que parece:

Com a função USERELATIONSHIP , você pode ativar o relacionamento inativo entre a coluna Data na tabela Datas e a coluna Data na tabela Vendas . Depois disso, você pode dar uma olhada na tabela Receita por Data do Pedido por Data .

Como os dados de amostra são dinâmicos, você pode apenas olhar para um depósito específico e verificar quantos estoques estão abertos em um determinado momento. Na tabela Estoque em Andamento por Data e Código do Armazém , você também pode ver a dinâmica dos números dependendo da estação. Os dados de inventário têm seu próprio fluxo e refluxo e é aí que a inteligência de tempo pode entrar. 

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 Conclusão

Como já mencionei, você também pode explorar as técnicas de inteligência temporal a partir desse insight, mas isso é assunto para outro tutorial.

Eu só queria destacar essa técnica de gerenciamento da cadeia de suprimentos que é perfeita para os tipos de análise da cadeia de suprimentos. Você também pode usar essa técnica em muitos cenários diferentes em que há várias datas. Não se limita apenas ao cenário que discuti.

Espero que você tenha aprendido muito com este tutorial e o aplique em sua própria análise. Ansioso para compartilhar mais conteúdo com você.

Até a próxima vez!