Técnicas de filtragem do LuckyTemplates para tabelas

Neste blog, vamos aprender sobre algumas técnicas essenciais de filtragem do LuckyTemplates para tabelas. Discutiremos algumas técnicas simples que podemos utilizar quando tivermos tabelas enormes em nossa consulta. 

Por exemplo, quando precisamos extrair informações de um banco de dados ou de um sistema ERP , pode haver 10 milhões de linhas nesse conjunto de dados. Além disso, pode haver muitas linhas que não serão necessárias para nossa análise. É aí que a técnica de filtragem de tabela pode se tornar útil.

Aprender as técnicas de filtragem do LuckyTemplates nos permite filtrar a tabela ou a fonte de dados brutos que estamos consultando em um subconjunto de informações.

Podemos acessar facilmente nossas opções de filtragem clicando na seta suspensa ao lado de nossas colunas. 

Índice

• Filtragem do LuckyTemplates usando filtros de texto
• Filtragem do LuckyTemplates usando filtros de data
• Conclusão

Filtragem do LuckyTemplates usando filtros de texto

Para este exemplo, filtraremos a coluna Canal clicando na seta suspensa correspondente.

Como você pode ver, temos muitos dados nesta coluna. No entanto, queremos apenas ver ou mostrar as vendas internacionais . Para isso, basta desmarcar as opções Distribuidor e Atacado nos Filtros de Texto . Em seguida, clique no botão OK .

Fazendo isso, exibirá apenas os dados que estão no canal Internacional .

Esta tabela originalmente tem 8.000 linhas. Podemos verificar o número de linhas após a filtragem clicando na opção Count Rows na guia Transformation . 

Como resultado, nossas linhas foram reduzidas de 8.000 para apenas 1.196 linhas. 

Filtragem do LuckyTemplates usando filtros de data

Outra boa técnica de filtragem que podemos fazer é filtrar datas. Nossos bancos de dados geralmente são estruturados para capturar todas as informações. Nesse caso, nossos bancos de dados contêm grandes quantidades de informações. No entanto, a maioria deles é irrelevante para nossa análise.  

O que podemos fazer é filtrar uma coluna de data por Date Filters . Para este exemplo, filtraremos nossa coluna Order Data . Primeiro, clique no ícone suspenso correspondente, clique em Filtros de data e selecione a opção Após… .

Depois disso, filtraremos esta coluna mostrando apenas as informações após 01/01/2015 . Então, vamos selecionar 01/01/2015 na entrada de data. Em seguida, clique no botão OK .

Agora podemos ver que esta tabela mostra apenas nossos dados a partir de  01/02/2015 . 

Se olharmos novamente para o número atual de linhas clicando na opção Count Rows , veremos que temos um número menor de linhas ou conjuntos de dados em comparação com as contagens anteriores. 

Conclusão

Em resumo, pudemos utilizar essas técnicas de filtragem de tabela que poderíamos usar em nossas tabelas do Power Query . Ao experimentar esse recurso, podemos ter uma visão de como nosso modelo será construído. Isso ocorre porque podemos otimizar nossa tabela primeiro e filtrar todas as informações de que não precisamos. Isso nos ajudará a tornar nosso modelo mais eficiente e otimizado.

Essa é outra parte importante do que estamos ensinando em nosso curso de Modelagem e Transformação de Dados, que você pode conferir na lista de links relevantes abaixo. 

Tudo de bom,