Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Neste exemplo de análise do LuckyTemplates, vamos gerar um insight exclusivo em que avaliaremos todos os nossos clientes e veremos quantos produtos exclusivos eles compraram. Mostrarei como analisar isso ao longo do tempo e usar qualquer coisa no modelo de dados. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Para esta análise do LuckyTemplates, avaliaremos os dados em um contexto de cliente. O que acontece com as tabelas e bastidores é que os clientes serão filtrados em nossa tabela Clientes. Em seguida, o ID do cliente será filtrado para cada cliente individual.
dentro do modelo de dados
Em seguida, temos nosso ID do produto aqui (dentro da tabela Sales), que será uma coluna ou uma dimensão em nossa tabela na qual poderíamos iterar e ver quantos itens únicos restam depois que o filtro foi colocado no lugar. O LuckyTemplates tem uma ótima função chamada que nos permite fazer isso.
Índice
Usando DISTINCTCOUNT para o cálculo
Vamos agora criar nossa fórmula, Unique Products Bought , e usar a função DISTINCTCOUNT , que irá encontrar esses produtos exclusivos dentro da tabela Sales . E então podemos descobrir quantos IDs de produto únicos existem.
Se trouxermos isso para nossa mesa, veremos todos os produtos exclusivos que nossos clientes compraram. Este cliente, Andrew Graham, por exemplo, comprou 19 produtos exclusivos de nós. Observe que estamos analisando ao longo do tempo porque não temos filtro de data aqui.
Também poderíamos classificar isso como quem é o cliente mais alto ou melhor, não do ponto de vista da receita, mas quem comprou os produtos mais exclusivos. Neste caso, é Ralph Richardson com 29 itens.
Usando o modelo de dados para análises adicionais
Poderíamos analisar isso ainda mais. Poderíamos mergulhar em qualquer elemento do nosso modelo assim, onde criamos algum contexto adicional a partir da visualização espacial.
Se selecionarmos uma loja, por exemplo, veremos os clientes com o número de itens exclusivos que compraram de nós nessa loja específica.
Também poderíamos configurar outra tabela com nossos nomes de produtos , locais (nomes de nossas lojas), nome do cliente e ver as vendas de cada produto.
Podemos então selecionar qualquer cliente e ver todos os produtos individuais que o cliente comprou.
O conjunto de dados nesta amostra de análise do LuckyTemplates é apenas aleatório, o que não é realista. No entanto, existem muitas maneiras de realmente mergulhar em nossos dados usando os elementos em nosso modelo de dados, e este é apenas um exemplo.
Descobrir várias compras de produtos usando DAX no LuckyTemplates
Primeira compra do Customer Insight usando DAX
Contando clientes ao longo do tempo usando DISTINCTCOUNT no LuckyTemplates
Conclusão
A principal coisa que quero que você entenda neste tutorial é entender o contexto da análise , que neste caso é o contexto do cliente.
Usamos a tabela de nomes do cliente, calculamos as vendas totais e avaliamos a contagem distinta da coluna ID do produto depois que esse contexto ou filtro foi colocado em prática. Através da fórmula que criamos, podemos calcular todos os itens exclusivos comprados por nossos clientes.
Espero que você consiga tirar algumas informações importantes disso e ver como também pode aplicar uma fórmula DAX relativamente simples em seu próprio trabalho.
Saúde!
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