Recursos do Power Query: uma visão geral

Este tutorial irá discutir sobre os recursos disponíveis dentro do Editor do Power Query. Você aprenderá como acessar e maximizar esses recursos para melhorar suas habilidades de desenvolvimento de dados no LuckyTemplates . Você também aprenderá como esses recursos avançados de consulta o ajudarão a criar relatórios de dados com mais eficiência.

Índice

• O editor avançado do Power Query e seus recursos
  • A referência da função M do Power Query
• Recursos na seção de visualização de dados
  • Menus de contexto para diferentes tipos de dados
• O Recurso de Dependências de Consulta
• Conclusão

O editor avançado do Power Query e seus recursos

O primeiro recurso é a janela do Editor Avançado. Para abrir a janela, clique em Editor avançado na faixa de opções da guia Início.

Depois disso, a janela do Editor Avançado aparecerá na tela.

A referência da função M do Power Query

No canto superior esquerdo, você verá o nome da consulta. Do lado oposto, você encontrará as opções de exibição e um ponto de interrogação. Se você clicar no ponto de interrogação, será direcionado para a referência da função Power Query M em seu navegador padrão.

Se você quiser procurar as funções M disponíveis ou explorar como essas funções funcionam, copie e cole-as na janela do Editor Avançado.

Para acessar e definir as opções de exibição, clique no botão suspenso ao lado de Opções de exibição . Você pode mostrar os números de linha para a sintaxe selecionando Exibir números de linha .

O painel de sintaxe ficará assim.

O código M gerado pela interface do usuário é escrito em uma única linha. Portanto, se você quiser ver o código completo, precisará rolar para cima ou para baixo com frequência. Mas você pode ver todo o código sem rolar selecionando Ativar quebra de linha nas Opções de exibição.

Você verá que a linha 7 recua automaticamente o código quando ele é dividido em várias linhas.

Para ampliar ou reduzir o painel de sintaxe, segure as teclas Ctrl + Shift e pressione – ou + . Se você quiser ter o zoom padrão, pressione Ctrl + 0 . Essas opções de zoom também podem ser usadas no painel Visualização do Editor de consultas.

Recursos na seção de visualização de dados

O próximo recurso que será discutido é o Perfil de Dados. Se você for para a guia Exibir, verá a seção Visualização de dados onde estão todas as opções de perfil de coluna disponíveis.

A criação de perfil de coluna é executada apenas nas 1.000 primeiras linhas, a menos que você altere as configurações na barra de status para verificar todo o conjunto de dados. Fazer isso pode ter um impacto no desempenho, portanto, sempre verifique e certifique-se de defini-lo de volta para as 1.000 primeiras linhas quando terminar.

Ao passar o mouse sobre a linha verde logo abaixo dos cabeçalhos das colunas, você verá uma visualização indicando o número de valores Valid , Error e Empty .

Você pode ver que o número total de valores na visualização é 1.000. No entanto, isso muda se você examinar todo o conjunto de dados. Faça isso acessando a barra de status e alterando a configuração para verificar o conjunto de dados.

Depois disso, ao passar o mouse sobre a linha verde novamente, você verá que o número total de valores mudou para 5226.

No canto inferior direito da visualização, há uma reticência que abre um menu com opções para seus dados.

Se você ativar a qualidade da coluna na seção Visualização de dados , verá visualizações dos valores válidos, de erro e vazios em porcentagem em cada coluna.

Habilitar a distribuição de colunas na mesma seção exibirá o número de valores distintos e exclusivos. Isso pode ajudar a determinar se os dados são consistentes ou não e se estão distribuídos uniformemente.

Se você passar o mouse sobre o gráfico, verá uma visualização com reticências para acessar o menu.

A opção Perfil da coluna permite que você veja as estatísticas da coluna e a distribuição do valor , que oferece mais detalhes dependendo do tipo de dados. A coluna de amostra selecionada está no tipo de data.

Menus de contexto para diferentes tipos de dados

As reticências na seção Value Distribution permitem que você altere a configuração Group by . Se você selecionar Mês, verá que o gráfico muda para Distribuição mensal .

Se você selecionar uma coluna com um tipo de texto, as configurações de Agrupar por nas reticências também serão alteradas.

Para uma coluna com um tipo numérico, o Group by também possui configurações diferentes.

Lembre-se de definir o perfil da coluna de volta para as 1.000 primeiras linhas.

O Recurso de Dependências de Consulta

O próximo recurso é a exibição Dependência de consulta .

Se você for para a guia Exibir e selecionar Dependências de consulta, verá o fluxo de dados de uma consulta para a próxima.

Se você clicar em uma consulta, todas as consultas associadas serão realçadas. Isso facilita o acompanhamento dos erros no fluxo, pois você pode ver o destino da carga para todas as consultas.

Se você clicar na opção Layout , poderá alternar entre as diferentes opções de visualização, dependendo de sua preferência pessoal.

O Power Query nunca permitirá que você exclua uma consulta com dependências. Se você excluir o SupplierQuality no painel Consultas, aparecerá uma notificação informando que ele não pode ser excluído porque tem duas dependências: Record1 e ListVendors.

Há duas maneiras de excluir a consulta. A primeira é excluir as dependências antes de excluir SupplierQuality. A segunda é alterar a fonte de dados das dependências para que não dependam do SupplierQuality.

Análise combinatória usando o Power Query no LuckyTemplates
Colunas não dinâmicas do LuckyTemplates – Tutorial do Power Query

Conclusão

Os recursos dentro do Editor do Power Query foram criados para ajudá-lo a criar um relatório atraente do LuckyTemplates. Eles fornecem dados e informações adicionais que você pode usar em seu relatório ou painel . Eles também ajudam a monitorar o fluxo das consultas e mostram como elas estão relacionadas entre si.

melissa