O que um analista de dados faz no dia a dia?

Na era digital, os dados desempenham um papel significativo em ajudar as organizações a tomar decisões informadas e impulsionar o crescimento. Então, o que um analista de dados faz no dia a dia?

As responsabilidades diárias de um analista de dados incluem coletar, limpar e validar dados de várias fontes, como conduzir pesquisas ou usar técnicas de web scraping.

Em última análise, o trabalho de um analista de dados permite que as organizações façam recomendações e decisões baseadas em dados que contribuam para o sucesso geral dos negócios.

Neste artigo, vamos dar uma olhada nas responsabilidades diárias dos analistas de dados, habilidades e ferramentas para o trabalho , desafios de carreira e oportunidades de crescimento.

Vamos!

Os dados são cada vez mais importantes para as empresas na era digital, pois auxiliam na tomada de decisões e promovem o crescimento. Então, o que um analista de dados realmente faz o dia todo?

Todos os dias, um analista de dados deve coletar, limpar e validar dados de várias fontes, incluindo a execução de pesquisas ou a utilização de métodos de extração da web.

No final, o trabalho de um analista de dados ajuda as organizações a fazer recomendações e decisões que são apoiadas por dados e contribuem para o sucesso geral dos negócios.

Os deveres diários dos analistas de dados, habilidades e equipamentos necessários, problemas de trabalho e oportunidades de carreira serão abordados neste artigo.

Índice

• Gurus de dados: um dia na vida dos trituradores de números
• Responsabilidades do analista de dados
  • Habilidades técnicas para analistas de dados
  • Soft Skills para analistas de dados
  • Ferramentas de análise de dados
• Desafios de trabalhar com Big Data
• Traçando seu caminho: navegando pelas oportunidades de crescimento na carreira
  • Certificações avançadas que valem a pena considerar
• Pensamentos finais

Gurus de dados: um dia na vida dos trituradores de números

Como analista de dados, o trabalho diário varia de acordo com a empresa em que você trabalha, sua função específica nessa empresa e o tipo de projeto em que trabalha.

No entanto, aqui estão algumas das tarefas do mundo real que os analistas de dados podem ter que fazer diariamente:

1. Coleta e limpeza de dados: Uma parte essencial de ser um analista de dados é coletar dados. Na verdade, você pode gastar muito tempo coletando e limpando dados para remover duplicatas e garantir que sejam precisos, consistentes e confiáveis. Isso pode envolver trabalhar com diferentes fontes de dados e usar ferramentas como Python para extrair e manipular dados.
2. Analisando dados: agora é hora de analisar! Os analistas de dados usam várias ferramentas e técnicas para analisar dados e extrair insights. Isso pode envolver a criação de tabelas dinâmicas no Excel, criação de painéis no Tableau ou execução de análises estatísticas no R.
3. Comunicar percepções: depois de analisar os dados, você precisa comunicar as descobertas a outras partes interessadas na empresa. Isso pode envolver a criação de relatórios, a apresentação de descobertas a gerentes ou executivos ou o trabalho com outros departamentos para implementar soluções baseadas em dados.
4. Colaboração com membros da equipe: você geralmente trabalha como parte de uma equipe, colaborando com outros analistas de dados, cientistas de dados e partes interessadas de negócios para atingir objetivos comuns. Isso pode envolver trabalhar em projetos juntos, compartilhar conhecimento e experiência e fornecer feedback e suporte a outros membros da equipe.
5. Educação continuada: Nunca pare de aprender. Os analistas de dados precisam se manter atualizados com as ferramentas, tecnologias e tendências mais recentes no campo. Isso pode envolver participar de conferências, ou ler publicações do setor para se manter informado e aprimorar suas habilidades.

Estes são apenas alguns exemplos das responsabilidades de um analista de dados. Embora as especificidades do trabalho possam variar, as principais habilidades e tarefas permanecem as mesmas.

Na próxima seção, veremos algumas das principais habilidades e ferramentas que os analistas de dados usam diariamente no trabalho.

Responsabilidades do analista de dados

Como analista de dados, você precisa de uma variedade de habilidades técnicas e interpessoais para se destacar em sua função. Você também precisa ser proficiente no uso de uma variedade de ferramentas e tecnologias para extrair informações dos dados.

Vamos explorar as habilidades, ferramentas e responsabilidades essenciais que todo analista de dados deve conhecer para ter sucesso em sua função. De SQL e Python à resolução de problemas e tomada de decisões, abordaremos tudo o que você precisa saber.

Vejamos as habilidades técnicas que você precisa no trabalho.

Habilidades técnicas para analistas de dados

Os analistas de dados precisam ter uma base sólida em habilidades técnicas para poder manipular dados e criar insights significativos.

Aqui estão algumas das habilidades técnicas esperadas de um analista de dados hoje:

1. Excel: dominar o Microsoft Excel é uma obrigação. O programa de planilhas é extremamente popular para análise e manipulação de dados. Como analista de dados, você precisa ser proficiente em Excel para executar tarefas básicas de análise de dados, como filtragem, classificação e tabelas dinâmicas.
2. Programação: Python e R são linguagens de programação que se tornaram essenciais na ciência da computação. Eles são usados ​​para análise estatística, modelagem de dados, coleta de dados e aprendizado de máquina. Os analistas de dados geralmente estão familiarizados com um ou. O ideal é que ambas as linguagens de programação executem tarefas avançadas de análise de dados.
3. Visualização de dados : você deve ser capaz de comunicar suas descobertas de forma eficaz às partes interessadas, para que possam tomar boas decisões de negócios. Isso significa usar ferramentas como Tableau ou LuckyTemplates para criar tabelas, gráficos e outras representações visuais eficazes de diferentes tipos de dados .
4. Gerenciamento de banco de dados: os analistas de dados devem ter um bom entendimento de como trabalhar com bancos de dados, incluindo como gerenciar, armazenar e recuperar dados. Eles devem estar familiarizados com os conceitos de banco de dados, como normalização, indexação e modelagem de dados.
5. Tecnologias de big data: com o crescente volume de dados, os analistas de dados devem estar familiarizados com as tecnologias de big data, como bancos de dados Hadoop, Spark e NoSQL. Essas tecnologias permitem que os analistas de dados trabalhem com grandes conjuntos de dados que os bancos de dados relacionais tradicionais não podem manipular.

Para se manter relevante no campo, você deve atualizar constantemente suas habilidades técnicas e manter-se informado sobre as últimas tendências e tecnologias.

Faça do aprendizado e da atualização um estilo de vida!

Soft Skills para analistas de dados

Embora as habilidades técnicas sejam críticas, as habilidades interpessoais também são essenciais para o sucesso no campo.

As habilidades interpessoais podem ser negligenciadas, mas dominá-las lhe dará uma vantagem no local de trabalho.

Aqui estão algumas das principais habilidades interpessoais que os analistas de dados devem desenvolver:

1. Habilidades de comunicação : Você deve ser capaz de comunicar suas descobertas de forma clara e eficaz. Isso inclui explicar conceitos de dados complexos em termos simples e criar visualizações de dados atraentes que transmitem seus insights.
2. Pensamento crítico: Você deve ser capaz de pensar de forma crítica e analítica. Você deve ser capaz de identificar padrões e tendências nos dados, reconhecer possíveis vieses ou erros e tomar decisões com base, adivinhou, nos dados.
3. Resolução de problemas : você deve ser capaz de resolver problemas usando dados. Idealmente, você deve ser capaz de identificar áreas de oportunidade e desenvolver estratégias para abordá-las.
4. Gerenciamento de tempo: dependendo do trabalho, você pode trabalhar em vários projetos simultaneamente, portanto, deve ser capaz de gerenciar seu tempo com eficiência. Você deve ser capaz de priorizar tarefas e cumprir/exceder prazos, mantendo a qualidade do seu trabalho.
5. Atenção aos detalhes : Uma forte atenção aos detalhes é crucial para garantir que suas descobertas sejam precisas. Você deve ser capaz de identificar erros ou inconsistências nos dados e tomar medidas corretivas.
6. Visão de negócios : você não precisa ter um diploma de bacharel em negócios, mas deve ter uma boa compreensão do contexto de negócios em que trabalha. Você deve ser capaz de identificar problemas de negócios, bem como necessidades de negócios e desenvolver soluções baseadas em dados que se alinhem com os objetivos de sua empresa.
7. Colaboração : você frequentemente se encontrará trabalhando como parte de uma equipe, portanto, deve ser capaz de colaborar de maneira eficaz com outras pessoas. Isso inclui trabalhar com as partes interessadas para ajudá-las a entender suas necessidades e desenvolver soluções que atendam aos seus requisitos.

As habilidades exatas de que você precisa dependerão da descrição específica do trabalho do analista de dados. No entanto, desenvolver essas habilidades interpessoais pode levar a um maior sucesso na carreira.

Na próxima seção, abordaremos algumas das ferramentas com as quais todo analista de dados deve estar familiarizado.

Ferramentas de análise de dados

Os analistas de dados trabalham com uma variedade de ferramentas e tecnologias para coletar, armazenar e analisar dados. Saber usar essas ferramentas é essencial para o sucesso no campo.

Aqui estão algumas das ferramentas mais importantes com as quais os analistas de dados devem estar familiarizados:

Esses são apenas alguns exemplos de ferramentas que podem ser utilizadas no dia a dia. Ao aprender como usar essas ferramentas de forma eficaz, os analistas de dados podem aprimorar suas habilidades técnicas e suas chances de subir na escada corporativa.

Se você não sabe por onde começar, confira o vídeo abaixo para saber mais sobre o poder dos dados.

Agora que você sabe quais habilidades e ferramentas são necessárias para os analistas de dados, vamos dar uma olhada em alguns dos desafios de trabalhar neste mundo louco de dados.

Desafios de trabalhar com Big Data

A análise de dados é um campo desafiador que requer uma combinação de habilidades técnicas, visão de negócios e pensamento analítico.

Embora as recompensas do trabalho possam ser significativas, os analistas de dados também enfrentam vários desafios que podem dificultar seu trabalho.

Aqui estão alguns dos desafios que os analistas de dados provavelmente enfrentarão:

1. Gerenciando big data: Com a quantidade crescente de dados gerados pelas empresas, os analistas de dados devem ser capazes de gerenciar grandes (muito grandes) volumes de dados de forma eficaz. Isso requer uma combinação de habilidades técnicas e conhecimento de tecnologias de big data. Atualizar e praticar constantemente suas habilidades o manterá à frente da tendência.
2. Segurança de dados: à medida que os dados se tornam mais valiosos, aumenta o risco de violações de dados e ataques cibernéticos. A familiaridade com as melhores práticas de segurança é necessária se você quiser garantir que os dados sejam mantidos em segurança e que as medidas apropriadas sejam tomadas para protegê-los.
3. Qualidade dos dados: garantir que os dados sejam precisos e confiáveis ​​é um aspecto crítico da análise de dados. Os analistas de dados devem ser capazes de identificar e resolver problemas de qualidade de dados para garantir que suas descobertas sejam precisas.
4. Visualização de dados : comunicar dados complexos às partes interessadas de maneira compreensível pode ser um desafio. Os analistas de dados devem ser capazes de criar visualizações de dados eficazes que comuniquem suas descobertas com clareza e precisão.
5. Acompanhar as tecnologias emergentes: a análise de dados é um campo em rápida evolução e os analistas de dados devem se manter atualizados com as últimas tendências e tecnologias para se manterem competitivos.

Para superar esses desafios, os analistas de dados devem se concentrar no desenvolvimento de suas habilidades técnicas, mantendo-se atualizados com as últimas tendências e tecnologias e construindo relacionamentos sólidos com as partes interessadas para entender melhor suas necessidades.

Em seguida, vamos dar uma olhada na carreira típica e quais oportunidades de crescimento estão disponíveis no setor.

Traçando seu caminho: navegando pelas oportunidades de crescimento na carreira

Iniciantes na área geralmente iniciam suas carreiras em cargos de nível básico, onde são responsáveis ​​por coletar e analisar dados brutos.

No entanto, com o tempo e a experiência, os analistas de dados júnior podem progredir para funções mais avançadas e assumir responsabilidades adicionais.

Aqui estão algumas oportunidades comuns de crescimento na carreira a serem buscadas:

1. Analista de dados sênior: um analista de dados sênior é uma versão mais experiente de um analista de dados. Os analistas de dados seniores geralmente são responsáveis ​​por supervisionar o trabalho dos analistas de dados juniores, fornecendo orientação e suporte e fazendo recomendações à gerência sênior com base em suas descobertas. Normalmente, são necessários cerca de 3 a 5 anos de experiência para assumir uma função de analista de dados sênior.
2. Cientista de dados : os cientistas de dados são responsáveis ​​por criar modelos e algoritmos preditivos que podem ajudar as empresas a prever tendências e tomar decisões informadas. Os cientistas de dados geralmente têm habilidades estatísticas e de programação mais avançadas do que os analistas de dados. Pode levar cerca de 5 a 7 anos de experiência para assumir uma função de cientista de dados.
3. Engenheiro de dados: os engenheiros de dados são responsáveis ​​por construir e manter a infraestrutura que permite que analistas de dados e cientistas de dados acessem e analisem seus dados. Eles trabalham em estreita colaboração com analistas de dados e cientistas para garantir que os dados sejam devidamente organizados e acessíveis. Pode levar de 5 a 7 anos de experiência para assumir a função de engenheiro de dados, se você quiser seguir esse caminho.
4. Analista de Business Intelligence: Os analistas de negócios são responsáveis ​​por desenvolver painéis, relatórios e outras ferramentas que podem ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados. Eles geralmente trabalham em estreita colaboração com as partes interessadas e os principais funcionários de negócios para entender suas necessidades e desenvolver soluções que atendam a seus requisitos. Pode levar cerca de 2 a 3 anos de experiência para assumir uma função de analista de inteligência de negócios.

Para progredir nessas funções, os analistas de dados juniores devem se concentrar no desenvolvimento de suas habilidades técnicas, mantendo-se atualizados com as últimas tendências em ciência de dados e a tecnologia mais recente.

Como iniciante, você deve considerar obter certificação avançada de organizações conceituadas para aumentar ainda mais seus clientes em potencial. Na próxima seção, abordamos algumas certificações avançadas populares para analistas de dados.

Certificações avançadas que valem a pena considerar

Um aspecto fundamental do desenvolvimento de carreira em análise de dados é a obtenção de certificações relevantes e educação continuada além do nível de bacharelado ou mestrado.

Algumas certificações populares nas quais vale a pena investir incluem:

Além de obter a certificação, acreditamos que a melhor maneira de começar sua carreira é interagindo com especialistas do setor e profissionais de dados em nosso

Além disso, usando a mídia social, participando de conferências do setor, participando de conversas em plataformas como o LinkedIn e participando de organizações profissionais, você pode fazer conexões valiosas e aprender sobre as ferramentas, técnicas e práticas recomendadas mais recentes do setor.

Como humanos, tendemos a obter mais sucesso se estivermos fundamentalmente interessados ​​em um assunto. O melhor dos dados é que todos os setores os possuem.

Você encontrará trabalhos de dados em varejo, saúde, manufatura, hospitalidade e remessa, para citar alguns.

Portanto, sua melhor aposta é começar a procurar trabalho em um setor que lhe interesse.

Então o que vem depois?

Pensamentos finais

Um dia típico na vida de um analista de dados envolve uma ampla gama de tarefas, desde a limpeza e preparação de dados até a visualização e apresentação de dados.

No entanto, suas tarefas e responsabilidades específicas dependerão da organização, setor e projeto em que você está trabalhando.

Como vimos, o papel de um analista de dados é desafiador e recompensador. Desde a coleta e análise de dados até a apresentação de insights e recomendações às partes interessadas, os analistas de dados desempenham um papel crítico em ajudar as organizações a tomar decisões informadas.

Para se destacar nessa função, você deve ter uma base sólida de habilidades técnicas e interpessoais necessárias para comunicar ideias de maneira eficaz e colaborar com os membros da equipe.

Com a combinação certa de habilidades e experiência, bem como um compromisso com o aprendizado e crescimento contínuos, qualquer pessoa pode construir uma carreira de sucesso como profissional de dados e fazer contribuições significativas para o campo.

Pronto para começar a aprender e dar o primeiro passo em sua carreira de dados?