Para que serve o SQL? 7 principais usos

SQL, ou Linguagem de Consulta Estruturada, tem sido uma ferramenta fundamental no domínio do gerenciamento de dados desde sua criação na década de 1970.

SQL é uma linguagem específica de domínio usada para gerenciar e manipular dados armazenados em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). Ele é usado para uma ampla gama de tarefas, incluindo criação e gerenciamento de bancos de dados, inserção, atualização e exclusão de dados, consulta de dados para análise e gerenciamento de acesso e permissões de usuários.

Neste artigo, vamos nos aprofundar nos vários componentes do SQL e explorar seus muitos usos em diferentes sistemas de gerenciamento de banco de dados. Também discutiremos aplicativos do mundo real e como o SQL se tornou a espinha dorsal de vários processos orientados a dados em vários setores.

Vamos começar!

Índice

• O que é SQL? (Linguagem de consulta estruturada)
• Para que serve o SQL? – 7 principais usos
  • 1. Criação e gerenciamento de banco de dados
  • 2. Manipulação e recuperação de dados
  • 3. Análise e relatórios de dados
  • 4. Business Intelligence e Data Warehousing
  • 5. Desenvolvimento de Aplicativos Web
  • 6. Integração com outros softwares e sistemas
  • 7. Gerenciamento de usuários e acessos
• Como tudo funciona: 4 componentes-chave do SQL
  • 1. Linguagem de Definição de Dados
  • 2. Linguagem de Manipulação de Dados
  • 3. Linguagem de controle de dados
  • 4. Linguagem de Controle de Transação
• Quais são as vantagens de usar SQL?
  • 4 principais vantagens de usar SQL
• Desafios e Limitações do SQL
  • 1. Lidando com relacionamentos complexos
  • 2. Curva de aprendizado e experiência
  • 3. Diferenças específicas do fornecedor
  • 4. Problemas de simultaneidade e bloqueio
  • 5. Preocupações de segurança
• Sistemas populares de gerenciamento de banco de dados SQL
  • 1. MySQL
  • 2. Microsoft SQL Server
  • 3. PostgreSQL
  • 4. Banco de Dados Oracle
• Pensamentos finais

O que é SQL? (Linguagem de consulta estruturada)

SQL é uma linguagem de programação versátil e amplamente utilizada, projetada especificamente para gerenciar e manipular dados em bancos de dados relacionais.

Foi originalmente desenvolvido no início dos anos 1970 pelos pesquisadores da IBM Raymond Boyce e Donald Chamberlin. Tornou-se comercial em 1979 e evoluiu ao longo dos anos e agora tem vários dialetos para acomodar diferentes tipos de bancos de dados.

No entanto, apesar das variações, os principais conceitos do SQL permanecem consistentes. Hoje, é o padrão ouro para gerenciamento de banco de dados. Ele é usado por algumas das maiores marcas do mundo, incluindo Facebook e Google, para facilitar a consulta, inserção, atualização e exclusão de dados de forma eficiente, bem como gerenciar estruturas de banco de dados e acesso de usuários.

Ao trabalhar com SQL, você descobrirá que ele ajuda a armazenar, recuperar e manipular dados de forma eficaz em vários aplicativos e sistemas, tornando-se uma habilidade essencial para muitos profissionais em ciência de dados, desenvolvimento de software, comércio eletrônico, aprendizado de máquina e campos de inteligência de negócios.

Na próxima seção, veremos alguns dos usos comuns do SQL e exploraremos exemplos do mundo real que ilustram sua importância em vários setores e aplicativos.

Para que serve o SQL? – 7 principais usos

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Como uma linguagem versátil e poderosa, o SQL atende a vários propósitos no gerenciamento e manipulação de dados em bancos de dados relacionais.

Esta seção explorará alguns dos usos mais comuns do SQL, destacando a amplitude de tarefas que ele pode realizar e demonstrando sua importância no cenário atual orientado a dados.

Ok, vamos começar.

1. Criação e gerenciamento de banco de dados

Usando o SQL, você pode gerenciar bancos de dados com eficiência criando, alterando e excluindo tabelas, índices e outros objetos de banco de dados. Isso permite que você organize seus dados e otimize o armazenamento e o desempenho. Você pode usá-lo para:

• Crie tabelas e esquemas : o SQL permite que os usuários criem novos bancos de dados e definam a estrutura de tabelas e esquemas dentro do banco de dados, estabelecendo a base necessária para organizar e armazenar dados.
• Alterar tabelas e esquemas : com o SQL, os usuários podem modificar estruturas de banco de dados existentes, como adicionar ou remover colunas, alterar tipos de dados ou renomear elementos, permitindo ajustes à medida que os requisitos evoluem.
• Excluir tabelas e esquemas : o SQL também permite a remoção de estruturas de banco de dados que não são mais necessárias, ajudando a manter um ambiente de banco de dados organizado e eficiente.

Exemplo : uma empresa de comércio eletrônico pode usar SQL para criar e gerenciar bancos de dados para armazenar informações de produtos, detalhes do cliente e histórico de pedidos.

2. Manipulação e recuperação de dados

O SQL permite que você recupere dados específicos de bancos de dados com facilidade, permitindo extrair informações que atendam aos seus critérios. Com seus recursos de consulta, você pode:

• Inserir em tabelas: o SQL fornece a capacidade de inserir dados em tabelas, preenchendo-as com as informações necessárias para suportar várias funções e análises de negócios.
• Atualize os dados existentes: o SQL permite que os usuários modifiquem os dados armazenados nas tabelas, garantindo que as informações permaneçam precisas e atualizadas.
• Excluir dados das tabelas: o SQL permite que os usuários removam dados desnecessários ou desatualizados das tabelas, mantendo os bancos de dados limpos e otimizados.
• Consultar dados de tabelas : os recursos de consulta do SQL capacitam os usuários a extrair e analisar dados de tabelas usando várias técnicas, como filtragem, classificação, agregação e junção de dados de várias tabelas.

Exemplo : um hospital pode usar SQL para recuperar registros de pacientes, atualizar histórico médico e gerenciar agendamentos de consultas.

3. Análise e relatórios de dados

Os poderosos recursos de consulta do SQL o tornam uma escolha popular para análise de dados e geração de relatórios. Os usuários podem executar filtragem, classificação e agregação de dados complexos para obter insights valiosos de grandes conjuntos de dados, conduzindo a tomada de decisões informadas e planejamento estratégico.

Algumas das principais tarefas na análise de dados e relatórios facilitados pelo SQL incluem:

1. Filtragem e classificação de dados com base em critérios específicos : o SQL permite que os usuários apliquem condições às suas consultas usando a cláusula WHERE, permitindo que eles recuperem apenas os dados que atendem aos seus requisitos. Além disso, a cláusula ORDER BY pode ser usada para classificar os resultados com base em colunas ou expressões específicas.
2. Realização de cálculos e agregações de dados : o SQL oferece suporte a várias funções matemáticas e estatísticas, como SUM, AVG, MIN e MAX, que podem ser usadas para realizar cálculos e agregações de dados para uma análise mais profunda.
3. Combinando dados de várias tabelas usando junções e subconsultas: o SQL fornece vários métodos para combinar dados de diferentes tabelas, como INNER JOIN, OUTER JOIN e subconsultas, ajudando os usuários a acessar dados relacionados e obter insights que abrangem várias tabelas.
4. Agrupamento de dados para geração de resumos e estatísticas : A cláusula GROUP BY no SQL permite agrupar dados com base em uma ou mais colunas, possibilitando a geração de resumos e estatísticas para cada grupo. Isso pode ser particularmente útil para identificar tendências ou padrões nos dados.
5. Gerando análises e tendências baseadas em tempo : o SQL oferece várias funções de data e hora, como DATE_ADD, DATE_SUB e DATE_FORMAT, que podem ser usadas para analisar dados com base em períodos específicos, identificar padrões sazonais ou prever tendências futuras.
6. Criação de relatórios ad hoc para tomada de decisão : o SQL permite que os usuários criem relatórios personalizados em tempo real, adaptando a saída às necessidades específicas de negócios e processos de tomada de decisão.

Exemplo : uma instituição financeira pode usar o SQL para analisar dados de transações, detectar atividades fraudulentas e gerar relatórios detalhados em Excel sobre os padrões de gastos dos clientes.

4. Business Intelligence e Data Warehousing

O SQL desempenha um papel crucial em inteligência de negócios e armazenamento de dados, onde grandes volumes de dados são consolidados, transformados e armazenados para análise posterior.

Seus recursos de escalabilidade e otimização permitem lidar com tarefas exigentes, como processos de Extração, Transformação, Carregamento (ETL) e mineração de dados.

As principais tarefas em inteligência de negócios e armazenamento de dados que o SQL suporta incluem:

1. Extração de dados de várias fontes: o SQL pode ser usado para extrair dados de várias fontes, como bancos de dados relacionais, arquivos simples ou até mesmo APIs, facilitando a consolidação dos dados em um repositório central.
2. Transformação e limpeza de dados: o SQL fornece uma ampla variedade de funções e operações que podem ser usadas para transformar e limpar dados, como manipulação de cadeia de caracteres, formatação de data e expressões condicionais.
3. Carregamento de dados no data warehouse: os recursos de carregamento em massa do SQL permitem a inserção eficiente de grandes volumes de dados no data warehouse, minimizando o tempo e os recursos necessários para o processo de carregamento.
4. Gerenciando o esquema e os metadados do data warehouse: o SQL pode ser usado para definir e manter a estrutura do data warehouse, incluindo tabelas, exibições, índices e restrições, garantindo que os dados sejam organizados e armazenados com eficiência.
5. Otimizando o desempenho da consulta : o SQL oferece várias técnicas de otimização, como indexação, particionamento e exibições materializadas, que podem ser usadas para melhorar o desempenho de consultas em grandes conjuntos de dados no data warehouse.
6. Implementando segurança de dados e controle de acesso : o componente Data Control Language (DCL) do SQL permite que os administradores de banco de dados gerenciem o acesso e as permissões do usuário no data warehouse, garantindo a segurança e a conformidade dos dados.

Exemplo : uma cadeia de varejo pode usar SQL para agregar dados de vendas de várias lojas em um data warehouse, fornecendo informações sobre tendências de vendas e gerenciamento de estoque.

5. Desenvolvimento de Aplicativos Web

O SQL é amplamente utilizado no desenvolvimento de aplicações web, pois facilita o armazenamento e recuperação eficiente de dados para geração dinâmica de conteúdo.

Os desenvolvedores da Web geralmente integram o SQL com linguagens de programação populares, como Python, PHP e JavaScript, para criar sites e aplicativos orientados a dados.

As principais tarefas no desenvolvimento de aplicativos da Web compatíveis com o SQL incluem:

1. Criação e gerenciamento do banco de dados de back-end : o SQL pode ser usado para projetar e manter as estruturas de banco de dados para aplicativos da Web, garantindo que os dados sejam organizados e armazenados de forma eficiente.
2. Implementando autenticação e autorização do usuário: o SQL permite que os desenvolvedores armazenem e gerenciem credenciais e funções do usuário, permitindo a criação de aplicativos da Web seguros com mecanismos de controle de acesso.
3. Construindo conteúdo e páginas da Web dinâmicos: consultando e manipulando dados com SQL, os desenvolvedores podem criar páginas da Web que exibem conteúdo dinâmico com base na entrada do usuário, preferências ou outros critérios.
4. Implementando a funcionalidade de pesquisa: os poderosos recursos de consulta do SQL podem ser aproveitados para criar a funcionalidade de pesquisa em aplicativos da Web, permitindo que os usuários encontrem informações relevantes de forma rápida e fácil.
5. Gerenciando o conteúdo gerado pelo usuário: o SQL permite que os desenvolvedores armazenem, gerenciem e moderem o conteúdo gerado pelo usuário, como comentários, classificações e críticas, promovendo o envolvimento e a interação do usuário nos aplicativos da web.
6. Registrar e monitorar a atividade do usuário: o SQL pode ser usado para registrar e analisar a atividade do usuário em aplicativos da Web, fornecendo informações sobre o comportamento do usuário e ajudando os desenvolvedores a otimizar a experiência do usuário.

Exemplo : um site de portal de empregos pode usar SQL para gerenciar listas de empregos, perfis de usuários e dados de aplicativos, permitindo que os usuários pesquisem e se candidatem a empregos sem problemas.

6. Integração com outros softwares e sistemas

O SQL pode ser facilmente integrado a outros softwares e sistemas, como sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM), sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e sistemas de informações geográficas (GIS).

Essa integração permite que as organizações aproveitem o poder do SQL para gerenciar e analisar dados em várias funções e domínios de negócios.

As principais tarefas na integração de software e sistema que o SQL suporta incluem:

1. Sincronização de dados entre sistemas : o SQL pode ser usado para extrair, transformar e carregar dados entre diferentes sistemas, garantindo que os dados sejam consistentes e atualizados em toda a organização.
2. Combinando dados de fontes distintas : o SQL permite que os usuários consultem e juntem dados de várias fontes, permitindo-lhes realizar análises complexas que abrangem vários sistemas e domínios.
3. Automatização de processos orientados a dados : o SQL pode ser usado para automatizar vários processos orientados a dados em sistemas integrados, como atualização de níveis de estoque em um sistema ERP com base em dados de vendas de um sistema CRM.
4. Aprimorando a funcionalidade do sistema com consultas SQL personalizadas: a extensibilidade do SQL permite que os usuários criem consultas e funções personalizadas que ampliam os recursos dos sistemas integrados, permitindo que eles atendam a necessidades ou desafios específicos de negócios.
5. Facilitando a tomada de decisões orientada por dados em toda a organização : Ao integrar o SQL com outros sistemas, as organizações podem acessar e analisar dados de várias fontes, capacitando-as a tomar decisões informadas que impulsionam o crescimento e a inovação.

Exemplo : Uma empresa de logística pode usar SQL em seu aplicativo GIS para analisar e otimizar rotas de entrega com base em dados geoespaciais.

7. Gerenciamento de usuários e acessos

O SQL desempenha um papel crucial no gerenciamento de acesso e permissões de usuários em bancos de dados relacionais, garantindo a segurança dos dados e a conformidade com as políticas organizacionais.

O SQL tem um componente que permite aos administradores de banco de dados controlar os privilégios do usuário e manter um ambiente de banco de dados seguro.

As principais tarefas no gerenciamento de usuários e acessos suportadas pelo SQL incluem:

1. Criação e gerenciamento de contas de usuário : o SQL pode ser usado para criar e gerenciar contas de usuário no banco de dados, permitindo que os administradores definam funções e responsabilidades específicas para cada usuário.
2. Definição dos níveis de acesso do usuário: o SQL permite que os administradores definam e imponham níveis de acesso para os usuários, garantindo que eles possam acessar apenas os dados e funcionalidades relevantes para sua função.
3. Concedendo e revogando permissões: Com a ajuda dos comandos GRANT e REVOKE, os administradores de banco de dados podem atribuir e remover permissões para usuários, controlando seu acesso a objetos específicos do banco de dados, como tabelas, visualizações e procedimentos armazenados.
4. Implementando o controle de acesso baseado em funções: o SQL oferece suporte ao conceito de funções, que podem ser usadas para agrupar usuários com requisitos de acesso semelhantes, facilitando o gerenciamento e a manutenção de permissões em toda a organização.
5. Auditoria da atividade do usuário : o SQL pode ser usado para registrar e monitorar a atividade do usuário no banco de dados, fornecendo informações sobre o comportamento do usuário e ajudando os administradores a detectar acesso não autorizado ou possíveis violações de segurança.
6. Garantindo a privacidade e a conformidade dos dados: ao gerenciar o acesso e as permissões do usuário de maneira eficaz, o SQL ajuda as organizações a manter a privacidade dos dados e a cumprir os regulamentos relevantes, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) ou a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro Saúde (HIPAA).

Exemplo : uma organização de assistência médica pode usar o SQL para gerenciar o acesso do usuário aos registros do paciente, garantindo que apenas o pessoal autorizado possa visualizar informações confidenciais e manter a conformidade com os regulamentos da HIPAA.

Estes são apenas alguns exemplos dos muitos casos de uso poderosos para SQL . Ao aprender SQL, você pode efetivamente interagir e manipular bancos de dados para atender às suas necessidades e criar insights valiosos para sua organização.

Na próxima seção, veremos os componentes do SQL que possibilitam todos os seus casos de uso.

Como tudo funciona: 4 componentes-chave do SQL

Os principais componentes do SQL podem ser amplamente divididos em quatro categorias, cada uma servindo a um propósito específico no gerenciamento e interação com bancos de dados:

1. Linguagem de Definição de Dados

A linguagem de definição de dados (DDL) fornece a capacidade de criar, modificar e excluir objetos de banco de dados, como tabelas ou índices. Algumas instruções DDL comuns incluem:

• CREATE TABLE – esta instrução permite que você crie uma nova tabela em seu banco de dados, definindo a estrutura e as colunas.
• ALTER TABLE – com esta instrução, você pode modificar a estrutura de uma tabela existente, como adicionar ou excluir colunas ou alterar os tipos de dados da coluna.
• DROP TABLE – use esta instrução para remover uma tabela inteira de seu banco de dados, incluindo todos os seus dados e estrutura.

2. Linguagem de Manipulação de Dados

Data Manipulation Language (DML) se concentra no gerenciamento e modificação de dados dentro de suas tabelas de banco de dados. As declarações DML comuns incluem:

• SELECT – com esta instrução, você pode recuperar dados de uma ou mais tabelas, permitindo filtrar, classificar e manipular os dados conforme necessário.
• INSERT – use esta instrução para adicionar novas linhas de dados a uma tabela, especificando os valores para cada coluna.
• UPDATE – esta instrução permite modificar os dados em uma linha existente, alterando os valores de uma ou mais colunas.
• DELETE – com este comando, você pode remover linhas de dados de uma tabela, individualmente ou em grupos com base em uma condição especificada.

3. Linguagem de controle de dados

Data Control Language (DCL) é responsável por gerenciar o acesso ao seu banco de dados, garantindo que os usuários certos possam executar as ações certas. As declarações DCL comuns incluem:

• GRANT – esta instrução é usada para dar permissões a usuários ou funções, permitindo que eles executem ações específicas, como ler ou gravar dados no banco de dados.
• REVOKE – use esta instrução para remover permissões concedidas anteriormente de usuários ou funções, impedindo-os de executar ações específicas no futuro.

4. Linguagem de Controle de Transação

A Transaction Control Language (TCL) é usada para gerenciar e controlar as transações dentro do banco de dados, garantindo a consistência e integridade dos dados. Suas principais afirmações são:

• COMMIT – Facilita a conclusão da transação.
• ROLLBACK – Para desfazer alterações
• SAVEPOINT – Para estabelecer pontos intermediários dentro das transações, respectivamente.

Compreendendo e usando esses componentes SQL de forma eficaz, você pode criar, gerenciar e proteger seu banco de dados com eficiência e de acordo com suas necessidades.

A seguir, veremos algumas vantagens de usar o SQL.

Quais são as vantagens de usar SQL?

O SQL oferece muitas vantagens ao trabalhar com bancos de dados e gerenciamento de dados. Ao mergulhar no mundo do SQL, você descobrirá que existem 4 vantagens principais.

4 principais vantagens de usar SQL

• Linguagem comum: Como o SQL é amplamente usado em vários sistemas de TI, você pode facilmente transferir suas habilidades para diferentes softwares e linguagens de programação. Como resultado, o SQL torna-se uma ferramenta inestimável ao longo de sua carreira.
• Recuperação eficiente de dados: com o SQL, você pode recuperar rapidamente grandes quantidades de dados de bancos de dados. Ele permite operações como inserção, exclusão e manipulação de dados com o mínimo de esforço, otimizando seu fluxo de trabalho.
• Fácil de usar: o SQL não requer extensas habilidades de codificação. Em vez disso, ele usa consultas simples para filtrar, classificar e extrair dados, tornando-o uma opção acessível para usuários com diversas origens.
• Adaptabilidade: o SQL desempenha um papel significativo em vários campos, como ciência de dados, permitindo que os profissionais consultem dados e recuperem conjuntos específicos de informações relevantes. Essa adaptabilidade economiza seu tempo e permite uma entrega de resultados mais eficiente.

Aproveitando o poder do SQL, você achará muito mais fácil gerenciar bancos de dados, analisar dados e se comunicar com vários sistemas de TI.

Conforme você continua aprendendo e aplicando SQL em seu trabalho, você apreciará sua simplicidade e eficácia na resolução de tarefas complexas de gerenciamento de dados.

Dito isso, o SQL não é perfeito; na próxima seção, examinamos seus desafios e limitações.

Desafios e Limitações do SQL

Embora o SQL tenha inúmeras vantagens que o tornam uma escolha popular para gerenciamento e manipulação de dados em bancos de dados relacionais, ele tem seus desafios e limitações.

Esta seção discutirá alguns dos principais problemas que os usuários podem encontrar ao trabalhar com SQL, fornecendo uma compreensão mais equilibrada de sua função no cenário de gerenciamento de dados.

1. Lidando com relacionamentos complexos

O SQL é projetado para bancos de dados relacionais, que são baseados em uma estrutura tabular com relacionamentos predefinidos entre tabelas.

Nos casos em que os relacionamentos de dados são mais complexos ou hierárquicos, o SQL pode não ser a solução mais eficiente ou intuitiva, levando os usuários a considerar modelos de dados alternativos, como bancos de dados gráficos.

2. Curva de aprendizado e experiência

Embora a sintaxe SQL seja frequentemente considerada fácil de aprender e usar, dominar seus recursos mais avançados e técnicas de otimização pode ser um desafio.

Desenvolver o conhecimento necessário para escrever consultas eficientes e complexas pode exigir muito tempo e esforço, especialmente para usuários que são novos no campo de gerenciamento de dados.

3. Diferenças específicas do fornecedor

Embora o SQL seja uma linguagem padronizada, os vários sistemas de gerenciamento de banco de dados podem implementar extensões proprietárias ou variações em seus dialetos SQL.

Essas diferenças podem levar a problemas de compatibilidade ao migrar consultas ou scripts entre sistemas diferentes e podem exigir que os usuários ajustem seu código SQL de acordo.

4. Problemas de simultaneidade e bloqueio

À medida que os bancos de dados SQL crescem em tamanho e complexidade, o gerenciamento do acesso simultâneo aos dados pode se tornar um desafio. Em alguns casos, consultas ou transações mal projetadas podem levar a problemas de bloqueio e desempenho reduzido, o que pode ser difícil de diagnosticar e resolver.

5. Preocupações de segurança

Bancos de dados SQL podem ser vulneráveis ​​a riscos de segurança, como ataques de injeção de SQL, se as devidas precauções não forem tomadas. Garantir que o código SQL e os sistemas de banco de dados sejam seguros requer vigilância e experiência nas melhores práticas de proteção de dados e controle de acesso do usuário.

Estando cientes desses desafios e aprendendo e adaptando-se continuamente aos novos desenvolvimentos no campo, os usuários podem aproveitar o poder do SQL enquanto atenuam possíveis desvantagens, permitindo que gerenciem e analisem dados de maneira eficaz em vários contextos.

Apesar desses desafios, o SQL ainda é muito popular e há uma variedade de sistemas de gerenciamento de banco de dados que o utilizam. Na próxima seção, veremos alguns deles.

Sistemas populares de gerenciamento de banco de dados SQL

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional dependem do SQL como sua linguagem principal para gerenciar e interagir com os dados. Como desenvolvedor SQL, é uma boa ideia se familiarizar com os diferentes sistemas.

Nesta seção, vamos dar uma olhada em alguns sistemas populares de gerenciamento de banco de dados SQL que você pode considerar usar para seus projetos.

1. MySQL

O MySQL é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados de código aberto mais populares disponíveis. Está no topo do ranking de popularidade há vários anos.

Sua popularidade pode ser atribuída à sua relação custo-benefício, compatibilidade com a maioria dos aplicativos e capacidade de execução em plataformas populares como Linux, Windows e macOS. O MySQL foi iniciado em 1994 pelos programadores suecos David Axmark e Michael Widenius.

2. Microsoft SQL Server

O Microsoft SQL Server é outro sistema de gerenciamento de banco de dados amplamente utilizado. É uma solução fácil de usar que é adequada para situações com requisitos mais complexos.

O SQL Server oferece uma variedade de recursos e capacidades, tornando-o uma escolha popular para organizações de todos os tamanhos. Além disso, a Microsoft fornece amplo suporte, tornando-a uma opção confiável para suas necessidades de banco de dados.

3. PostgreSQL

O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto conhecido por sua robustez, escalabilidade e versatilidade. Tem um forte apoio da comunidade, o que contribui para o seu desenvolvimento e melhoria contínua.

Se você está procurando um sistema de banco de dados que possa lidar com uma ampla gama de tipos de dados e tenha excelente suporte para dados geográficos, o PostgreSQL pode ser uma ótima opção para você.

4. Banco de Dados Oracle

Como um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados comerciais mais amplamente usados, o Oracle Database é conhecido por seus recursos de alto desempenho e amplo conjunto de recursos.

É frequentemente usado por grandes empresas por sua segurança avançada, confiabilidade e escalabilidade. Se o seu projeto requer uma solução robusta e poderosa com suporte abrangente, o Oracle Database pode ser uma escolha adequada para suas necessidades.

Ao selecionar um sistema de gerenciamento de banco de dados, é crucial avaliar suas necessidades e requisitos específicos. Ao entender os pontos fortes de cada sistema, você pode tomar uma decisão informada sobre a melhor solução para o seu projeto.

Pensamentos finais

O SQL é uma linguagem de consulta de dados poderosa que pode facilitar tarefas como extração, manipulação e análise de dados, tornando-se uma habilidade procurada por desenvolvedores de software, analistas de dados, cientistas de dados, profissionais de finanças e muito mais.

Tem sido parte integrante do cenário de gerenciamento de dados desde a sua criação na década de 1970. Sua facilidade de uso, versatilidade e poderosos recursos de consulta o tornaram a linguagem ideal para gerenciar e manipular big data em bancos de dados relacionais em análise de dados e em vários setores e aplicativos.

Exploramos os vários usos do SQL, seus componentes e alguns comandos SQL , os diferentes sistemas de gerenciamento de banco de dados de back-end que o suportam e suas vantagens e desafios.

Para saber mais sobre como usar o SQL com ferramentas da Microsoft, como o LuckyTemplates, confira a lista de reprodução do tutorial do SQL abaixo: