O que é LuckyTemplates DirectQuery? O Guia Definitivo

Se você é um entusiasta de dados ou alguém que trabalha com grandes conjuntos de dados, provavelmente está ciente de como é crucial ter acesso a relatórios em tempo real, e é aí que o LuckyTemplates DirectQuery entra em cena! 

O LuckyTemplates DirectQuery é um recurso que permite lidar com grandes conjuntos de dados sem pré-agregação, permitindo acessar a fonte de dados subjacente ao vivo, garantindo resultados atualizados e evitando a necessidade de pré-carregar um modelo de dados do Power BI  .

Este guia o levará a um mergulho profundo no mundo do LuckyTemplates DirectQuery, explicando tudo o que você precisa saber sobre esse recurso revolucionário, incluindo suas vantagens e como usá-lo. 

Seja você um entusiasta de dados, um analista de negócios ou um tomador de decisões, este guia fornecerá uma compreensão abrangente do LuckyTemplates DirectQuery e como aproveitar seu poder para lidar com grandes conjuntos de dados e fornecer relatórios em tempo real. 

Portanto, se você deseja aproveitar todo o potencial do LuckyTemplates DirectQuery, continue lendo!

Índice

• Noções básicas do LuckyTemplates DirectQuery
  • Modos de conectividade DirectQuery
• Fontes de dados com suporte no LuckyTemplates DirectQuery
  • Compatibilidade da fonte de dados
• 7 Benefícios do LuckyTemplates DirectQuery
• As 5 principais limitações do LuckyTemplates DirectQuery
• Instalando e Configurando o DirectQuery
  • 3 etapas para conectar-se a fontes de dados no DirectQuery
  • Como lidar com credenciais e autenticação no DirectQuery
  • Como usar o gateway de dados no DirectQuery
• Modelagem e análise de dados com LuckyTemplates DirectQuery
  • 1. Estabelecendo relacionamentos com DirectQuery
  • 2. Transformações de dados com DirectQuery
  • 3. Usando DirectQuery para cálculos
• Considerações de desempenho e práticas recomendadas para DirectQuery
  • 1. Atualização e agendamento de dados
  • 2. Pré-Agregação e Otimizações
  • 3. Recomendações para melhor desempenho
• Funcionalidade avançada e casos de uso do DirectQuery
  • 1. Nuvem e fontes locais
  • 2. Fontes Multidimensionais
  • 3. Recursos Corporativos
• Pensamentos finais

Noções básicas do LuckyTemplates DirectQuery

Nesta seção, abordaremos os fundamentos do LuckyTemplates DirectQuery, incluindo os diferentes tipos de modos DirectQuery e as fontes de dados com suporte. 

No LuckyTemplates, você pode escolher entre dois modos principais de conectividade de dados: DirectQuery e modo de importação .

Aqui está uma breve comparação para ajudá-lo a entender suas diferenças:

• DirectQuery : esse modo permite a recuperação de dados em tempo real da fonte de dados, e os dados nunca são armazenados ou armazenados em cache no LuckyTemplates. Em vez disso, o LuckyTemplates envia consultas à origem e exibe os resultados diretamente.

• Modo de importação : neste modo, o LuckyTemplates importa os dados da origem e cria um instantâneo na memória dos dados. Esse instantâneo é usado para criar relatórios e todas as consultas são executadas nesses dados na memória. Ele pode acelerar o desempenho do relatório, mas pode não ser ideal para lidar com grandes conjuntos de dados ou exigir dados em tempo real.

  

Modos de conectividade DirectQuery

Para aproveitar corretamente o DirectQuery no LuckyTemplates, você precisa entender seus modos de conectividade. Existem dois modos principais de conectividade para DirectQuery:

1. DirectQuery de origem única : nesse modo, o LuckyTemplates se conecta a uma única fonte de dados usando o mecanismo DirectQuery. Você pode trabalhar com dados em tempo real sem a necessidade de importá-los para o LuckyTemplates. Ele oferece suporte a uma variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais e serviços de dados em nuvem.

   Algumas das fontes de dados com suporte para DirectQuery de fonte única incluem SQL Server, Banco de Dados SQL do Azure, Banco de Dados Oracle e SAP HANA.

2. Modo composto : esse modo permite que você use os modos DirectQuery e Import no mesmo relatório do LuckyTemplates . Você pode se conectar a várias fontes de dados e importar dados enquanto se conecta a outras fontes de dados diretamente usando o DirectQuery. Nesse modo, os usuários também podem usar o Power Query para moldar e transformar dados antes de carregá-los no LuckyTemplates.

A criação de um relatório DirectQuery requer conhecimento de DAX , uma linguagem de fórmula usada no LuckyTemplates para criar cálculos e medidas personalizados. Ao usar o DirectQuery, as consultas DAX são enviadas para a fonte de dados e os resultados são exibidos no relatório.

Observe que nem todas as funções DAX são compatíveis com DirectQuery e alguns recursos podem não estar disponíveis no modo DirectQuery.

Cada modo de conectividade de dados também tem suas vantagens e desvantagens, portanto, avalie seu caso de uso específico, requisitos de dados e expectativas de desempenho ao decidir entre o modo DirectQuery e Importação no LuckyTemplates.

Se quiser saber mais sobre o DirectQuery, confira nosso artigo sobre os recursos do Power Query .

Agora que abordamos os fundamentos do DirectQuery, vamos dar uma olhada em algumas fontes de dados com suporte.

Fontes de dados com suporte no LuckyTemplates DirectQuery

Esta seção fornecerá uma compreensão clara das diferentes fontes de dados que você pode usar com o LuckyTemplates DirectQuery, para que você tome decisões informadas e otimize seus recursos de geração de relatórios.

Compatibilidade da fonte de dados

O LuckyTemplates DirectQuery foi projetado para funcionar perfeitamente com várias fontes de dados. Aqui está uma lista de algumas fontes de dados de exemplo que são compatíveis com DirectQuery:

• banco de dados SQL Server

• SAP Business Warehouse

• Banco de Dados SQL do Azure

• SAP HANA

• Floco de neve

• Análise de sinapse do Azure

• Amazon Redshift

• Azure HDInsight Spark

• Google BigQuery

• IBM Netezza

• Impala

• Banco de Dados Teradata

• Vertica

O DirectQuery pode não ser o mais adequado para todas as fontes de dados, portanto, considere as implicações de desempenho e os recursos de sua respectiva fonte de dados ao usar o DirectQuery.

Agora iremos explorar os benefícios e as limitações do LuckyTemplates DirectQuery.

7 Benefícios do LuckyTemplates DirectQuery

Nesta seção, exploraremos os benefícios do uso do DirectQuery em seus relatórios do LuckyTemplates, incluindo desempenho, escalabilidade e segurança aprimorados.

1. Relatórios em tempo real: com o DirectQuery, você pode acessar a fonte de dados subjacente ao vivo, garantindo resultados atualizados sem a necessidade de pré-carregar dados em seu modelo do LuckyTemplates. Isso é ideal para cenários em que seus dados mudam constantemente e você precisa de relatórios em tempo real.

2. Manuseio de grandes conjuntos de dados : o DirectQuery permite que você trabalhe com grandes conjuntos de dados sem pré-agregação, permitindo lidar com grandes volumes de dados e ainda obter resultados precisos sem afetar o desempenho do relatório.

3. Conformidade com a soberania de dados : em situações em que os regulamentos de soberania de dados entram em jogo, o DirectQuery pode ser altamente benéfico. Como os dados nunca são armazenados em cache no LuckyTemplates, você pode garantir que está sempre usando os dados mais atualizados sem violar as leis de soberania de dados.

4. Segurança adicional : DirectQuery oferece uma camada adicional de segurança, pois todas as regras de segurança definidas pela fonte se aplicam diretamente. Isso garante que apenas usuários autorizados possam acessar os dados, minimizando o risco de acesso não autorizado aos dados.

5. Atualizações quase em tempo real : DirectQuery permite que você obtenha atualizações quase em tempo real de sua fonte de dados, eliminando a necessidade de esperar por atualizações agendadas ou atualizações manuais.

6. Uso de memória reduzido: como os dados não são importados para o LuckyTemplates, o DirectQuery reduz o uso de memória, permitindo que você trabalhe com grandes conjuntos de dados sem encontrar problemas relacionados à memória.

7. Abordagem híbrida : em cenários em que uma abordagem híbrida combinando In-Memory e DirectQuery é ideal, o DirectQuery fornece a flexibilidade para integrar os dois modos no mesmo relatório, otimizando o desempenho e os recursos de manipulação de dados.

Embora o DirectQuery forneça relatórios quase em tempo real e permita que você lide com grandes conjuntos de dados sem pré-agregação, é essencial entender suas limitações e desvantagens, que abordaremos na próxima seção

As 5 principais limitações do LuckyTemplates DirectQuery

Apesar de sua versatilidade, o DirectQuery vem com certas limitações das quais você deve estar ciente.

1. Desempenho : o DirectQuery depende da fonte de dados subjacente para fornecer resultados de consulta interativos em menos de 5 segundos para uma consulta agregada típica. Certifique-se de que sua fonte de dados possa lidar com a carga de consulta gerada antes de optar pelo DirectQuery, especialmente para tamanhos de dados grandes.

2. Limites de linha : para fontes de dados em nuvem, o DirectQuery restringe os dados retornados a um máximo de 1 milhão de linhas. Para fontes locais, há um limite de carga útil de 4 MB por linha ou 16 MB para todo o visual. Se você estiver trabalhando com grandes conjuntos de dados e precisar de ajuda para otimizar suas consultas, o Power Query Editor possui uma variedade de recursos integrados para ajudá-lo.

3. Transformações : algumas transformações podem impedir a dobragem da consulta no DirectQuery. Como resultado, alguns recursos podem não estar disponíveis.

4. Limitações DAX : as funções de inteligência de tempo DAX, como todos os anos, mês a mês e mesmo período, não são suportadas ao trabalhar com DirectQuery.

5. Agendamento de dados : ao usar o DirectQuery, seu relatório é atualizado a cada 15 minutos para garantir que você obtenha as informações mais atualizadas.

Em resumo, sempre reserve um tempo para considerar a compatibilidade, as limitações e como esses fatores afetarão o desempenho da fonte de dados escolhida ao trabalhar com o LuckyTemplates DirectQuery.

Instalando e Configurando o DirectQuery

Nesta seção, exploraremos o processo de instalação e configuração do LuckyTemplates DirectQuery. 

Discutiremos as etapas que você precisa seguir para começar, incluindo a seleção de uma fonte de dados com suporte e a escolha do modo de conectividade DirectQuery ao se conectar à fonte de dados.

By the end of this section, you’ll have a good understanding of how to set up and configure LuckyTemplates DirectQuery, allowing you to harness its full potential and handle large datasets with ease. 

So let’s dive in and get started!

3 Steps to Connect to Data Sources in DirectQuery

To set up LuckyTemplates DirectQuery, you first need to connect your data source. To do this in LuckyTemplates Desktop, follow these steps:

1. Launch Microsoft LuckyTemplates Desktop.

2. Navigate to the Home ribbon and select Get Data.

3. Choose your desired data source, such as SQL Server or any other available option.

Once you have selected your data source, LuckyTemplates Desktop will prompt you for connection information, such as a connection string or server address, depending on the data source type. 

After you’ve connected to your data source, you can choose the DirectQuery connectivity mode when connecting to your data.

Your LuckyTemplates report in LuckyTemplates Desktop will import data and then utilize Data Analysis Expression (DAX) queries to acquire data from the source.

How to Handle Credentials and Authentication in DirectQuery

For DirectQuery to access your data source securely, you need to provide the required credentials and enable proper authentication. 

Depending on your data source type and environment, you may have to configure different security settings, such as:

• Standard Authentication: Requires providing a username and password to connect to your data source.

• Single Sign-On (SSO) Authentication: Allows you to leverage your organization’s existing identity management system for a seamless and secure experience.

To provide the necessary credentials:

1. In LuckyTemplates Desktop, go to the Home tab, under Queries and select Transform Queries

2. In the Query Editor window, click on Data Source settings.

3. Select the data source you wish to configure and click on Edit Permissions

Here, you can provide the required credentials and choose the desired authentication method. Remember to check if your data source supports SSO authentication before proceeding!

How to Use the Data Gateway in DirectQuery

For on-premises data sources, you need to install and configure an On-Premises Data Gateway to enable a DirectQuery connection. The gateway serves as a bridge between LuckyTemplates and your data source, allowing secure data transfer.

Follow these steps to set up an On-Premises Data Gateway:

1. Download the gateway installer from the LuckyTemplates website.

2. Run the installer and follow the instructions to complete the installation.

3. Log in to the LuckyTemplates service and go to the Settings menu.

4. Under the Gateways tab, click on Add a Gateway.

5. Provide the required information and click Add.

Once the gateway is set up and configured, you can use it to enable DirectQuery for your on-premises data sources.

Data Gateway is a crucial component when working with LuckyTemplates DirectQuery. By following the steps outlined in this section, you can set up and configure it, allowing you to securely connect to your on-premises data sources and take advantage of the power of DirectQuery. 

In the next section, we will explore the process of data modeling and analysis with LuckyTemplates DirectQuery. We’ll discuss best practices for modeling data in DirectQuery mode, including how to optimize data models for performance and how to create efficient queries. 

Data Modeling and Analysis with LuckyTemplates DirectQuery

DirectQuery takes data modeling and analysis to new heights. With DirectQuery, we move beyond the traditional boundaries of data import processes, opening up a whole new world of real-time, large-scale data analysis.

In this section, we will explore how DirectQuery allows you to establish relationships between datasets, enables data transformations, and performs calculations.

1. Establishing Relationships with DirectQuery

When working with LuckyTemplates DirectQuery, you need to establish relationships between your datasets to enable effective data analysis. 

Establishing relationships between tables allows you to create visualizations that rely on data from multiple sources.

You can manage these relationships in the modeling view within LuckyTemplates Desktop, and they are crucial for accurate and efficient calculations.

2. Data Transformations with DirectQuery

In DirectQuery mode, you still have access to a range of data transformations. You can perform data transformations using the Query Editor to clean and shape your data before it is used in your LuckyTemplates model. 

Transformações de dados comuns incluem:

• Filtrando e classificando dados

• Dividindo ou mesclando colunas

• Alterando tipos de dados

Com DirectQuery, os dados permanecem em sua fonte original e qualquer transformação que você aplicar afetará o desempenho de seu relatório. Portanto, é essencial equilibrar as necessidades de transformação de dados com a capacidade de resposta dos relatórios.

3. Usando DirectQuery para cálculos

Os cálculos ajudam você a extrair insights valiosos de seus dados, e você pode criá-los usando medidas e outras tabelas e colunas calculadas no modo DirectQuery. 

Medidas são cálculos dinâmicos baseados no contexto de sua consulta ou visualização, enquanto colunas calculadas são cálculos adicionados à sua tabela como novas colunas. 

Tenha em mente os seguintes pontos-chave:

• Use DAX (expressões de análise de dados) para criar seus cálculos.

• A segurança em nível de linha (RLS) pode ser aplicada para proteger dados confidenciais em seu modelo.

• As agregações podem ajudar a melhorar o desempenho ao trabalhar com grandes conjuntos de dados.

Com atenção cuidadosa aos relacionamentos, transformações de dados e cálculos, você pode criar um modelo de dados eficaz e realizar uma análise de dados aprofundada usando o LuckyTemplates DirectQuery. 

Na próxima seção, nos aprofundaremos no tópico de considerações de desempenho e práticas recomendadas para DirectQuery.

Considerações de desempenho e práticas recomendadas para DirectQuery

O DirectQuery pode ser uma ferramenta poderosa, mas requer um tratamento cuidadoso para garantir o desempenho ideal. 

Esta seção explorará as principais considerações que você deve ter em mente ao usar o DirectQuery, bem como as práticas recomendadas para manter seus relatórios funcionando sem problemas e com eficiência. 

Algumas considerações incluem: 

1. Atualização e agendamento de dados

Ao trabalhar com o LuckyTemplates DirectQuery, é importante considerar sua estratégia de atualização de dados.

Ao contrário da atualização agendada, o DirectQuery mantém uma conexão ativa com sua fonte de dados subjacente, o que significa que você sempre terá acesso aos dados mais atuais. No entanto, esse recurso de geração de relatórios em tempo real pode afetar o desempenho, especialmente ao consultar grandes conjuntos de dados.

Para evitar problemas de desempenho, é crucial encontrar um equilíbrio entre a atualização dos dados e a capacidade de resposta dos relatórios.

2. Pré-Agregação e Otimizações

Para melhorar o desempenho da consulta, considere a implementação de técnicas de pré-agregação em sua fonte de dados subjacente. 

Por exemplo:

• Materialize os resultados da transformação na origem do banco de dados relacional, se possível, pois isso pode melhorar significativamente o desempenho.

• Se você estiver trabalhando com um data warehouse Snowflake, por exemplo, tente usar técnicas de consulta otimizadas para agregar dados antes de serem passados ​​para o mecanismo de consulta.

• Para otimizar as consultas para melhor desempenho, use ferramentas como o SQL Server Management Studio para identificar e otimizar as consultas lentas. 

• Use filtros de consulta e outras técnicas para minimizar o número de linhas e colunas retornadas, o que também pode melhorar o desempenho da consulta.

• Faça uso de mecanismos de cache com eficiência de memória para lidar com a tensão natural entre velocidade interativa e atualização de dados.

• Aproveitar o cache de consulta pode fazer uma diferença perceptível no desempenho, principalmente ao trabalhar com blocos de relatórios dinâmicos.

3. Recomendações para melhor desempenho

Aqui estão algumas recomendações para garantir que você obtenha o melhor desempenho do LuckyTemplates DirectQuery:

• Limite o número de tabelas e relacionamentos em seu modelo DirectQuery e verifique se eles estão indexados adequadamente.

• Use filtros e segmentações para restringir os dados consultados apenas ao necessário, reduzindo o tamanho do conjunto de dados.

• Divida cálculos complexos em etapas menores, usando colunas calculadas quando apropriado.

• Lembre-se do limite de 1 milhão de linhas, pois o desempenho do DirectQuery pode diminuir quando esse limite for excedido.

• Se possível, use a capacidade do LuckyTemplates Premium , que oferece recursos dedicados para melhorar o desempenho.

• Monitore e otimize continuamente seu relatório e a fonte de dados subjacente para garantir que você permaneça dentro dos limites de desempenho aceitáveis.

• Certifique-se de proteger suas fontes de dados com medidas de segurança apropriadas, como firewalls, criptografia e outras técnicas de segurança.

• Ao projetar seu modelo de dados, use tipos de dados e estruturas de dados apropriados que se alinhem com seus requisitos de negócios. Evite usar estruturas de dados e tabelas desnecessárias.

• Para melhorar o desempenho, use a dobragem de consulta sempre que possível. A dobragem de consulta permite que o LuckyTemplates envie filtros e outras transformações para a fonte de dados, reduzindo a quantidade de dados transferidos.

Seguindo essas práticas recomendadas e considerando as implicações de desempenho de sua configuração do LuckyTemplates DirectQuery, você pode garantir que seus relatórios estejam atualizados e tenham bom desempenho. 

Para saber mais sobre as práticas recomendadas para LuckyTemplates DirectQuery, assista a este vídeo do canal LuckyTemplates no YouTube:

Funcionalidade avançada e casos de uso do DirectQuery

DirectQuery não é apenas uma ferramenta para acesso a dados em tempo real; ele oferece uma variedade de funcionalidades avançadas que podem aprimorar significativamente seus processos de análise de dados. 

Nesta seção, vamos nos aprofundar nesses recursos avançados e explorar como eles podem ser aproveitados para resolver desafios de dados complexos.

1. Nuvem e fontes locais

O LuckyTemplates DirectQuery permite acessar e analisar dados de várias fontes de dados, incluindo fontes na nuvem e locais.

Algumas fontes de dados populares suportadas pelo DirectQuery são:

• Armazém de Dados SQL do Azure

• banco de dados SQL

• Serviço do LuckyTemplates

Ao trabalhar com fontes de nuvem como Azure SQL Data Warehouse ou SQL Database, seu arquivo PBIX permanece leve, pois armazena apenas metadados e definições de consulta. 

Por outro lado, ao conectar-se a fontes locais, você deve garantir o desempenho e a segurança por meio da configuração adequada.

2. Fontes Multidimensionais

O DirectQuery dá suporte à conexão com fontes multidimensionais, como modelos de banco de dados relacionais.

No modo DirectQuery, você pode aproveitar as funções DAX que funcionam com fontes multidimensionais. No entanto, algumas funções podem ser restritas por padrão para evitar problemas de desempenho. Você pode habilitar essas funções selecionando a opção “permitir medidas irrestritas via DirectQuery”.

Ao conectar-se a bancos de dados com relacionamentos dimensionais complexos, o DirectQuery garante consistência em seus relatórios do LuckyTemplates refletindo os relacionamentos e hierarquias definidos no modelo de origem.

3. Recursos Corporativos

Para cenários empresariais, o DirectQuery oferece vários recursos que atendem às necessidades das organizações. Alguns dos principais recursos corporativos incluem:

• Soberania de dados: Garante o cumprimento das restrições de soberania de dados, mantendo os dados na fonte original e não importando-os para o LuckyTemplates.

• Regras de segurança: o uso do DirectQuery permite que você aplique consistentemente regras de segurança da fonte de dados subjacente, garantindo o controle adequado do acesso aos dados.

• Relatórios em tempo real: consulta dados diretamente da fonte, você pode se beneficiar de relatórios quase em tempo real sem precisar agendar atualizações de dados.

Pensamentos finais

Esperamos que este guia definitivo do LuckyTemplates DirectQuery tenha fornecido a você uma compreensão abrangente de como esse recurso funciona, suas vantagens e como usá-lo a seu favor. 

Ao utilizar o LuckyTemplates DirectQuery, você pode manipular grandes conjuntos de dados com facilidade, fornecendo relatórios em tempo real sempre atualizados com os dados mais recentes. 

Lembre-se das práticas recomendadas abordadas neste guia, incluindo modelagem de dados, considerações de desempenho e considerações de segurança.

Com essas dicas, você poderá liberar todo o potencial do LuckyTemplates DirectQuery e criar relatórios eficientes e eficazes. 

Portanto, vá em frente e explore o mundo do LuckyTemplates DirectQuery com confiança e bons relatórios!