O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Ainda há muita confusão sobre a diferença entre vs no LuckyTemplates. Este é um conhecimento fundamental que os usuários precisam dominar, pois ambas as funções podem ser utilizadas em diferentes cenários, mas há casos em que uma é mais eficiente que a outra. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Vou me concentrar em um exemplo aqui que mostraria a distinção entre os dois. Mas antes de entrar nesse exemplo, é importante entender a diferença entre uma função de agregação e uma função de iteração.
Índice
Agregadores x Iteradores
Quando se trata de DAX, existem dois tipos de mecanismos de cálculo: os agregadores e os iteradores.
As funções de agregação incluem SUM , , , e . Os iteradores, por outro lado, são funções que possuem um X no final, como SUMX .
As funções de iteração passam por cada linha de uma tabela para adicionar lógica a cada uma dessas linhas.
As funções de agregação examinam toda a coluna restante depois que o contexto é colocado em uma fórmula. A partir daí, uma única agregação é feita para toda a coluna de uma só vez.
SUM como agregador
Como o SUM é usado como um agregador?
Neste exemplo, vou calcular a receita total nos dados de amostra fornecidos.
O contexto é sempre importante aqui. Neste caso, cada data específica é o contexto de cada resultado específico.
Se eu me aprofundar nesta tabela, isso mostrará que há um relacionamento direto fluindo de Date para a tabela Sales .
Então, se eu olhar para os dados trabalhando sob este modelo, é assim que tudo se encaixa.
Portanto, o relacionamento está vinculado à coluna Order Date aqui. Depois que as datas específicas dessa coluna são filtradas, os resultados correspondentes são mostrados na coluna Receita.
A partir daí, o SUM faria apenas um grande cálculo dos resultados filtrados.
SUMX como um iterador
Agora, vou usar SUMX nos mesmos dados de amostra para que você possa ver a diferença. Na verdade, posso calcular essa receita sem tocar na coluna Receita.
Quando a função SUMX for utilizada, ela sempre pedirá uma tabela. Observe que uma tabela física ou uma tabela virtual pode ser usada aqui.
Para chegar à Receita, vou escolher a tabela Vendas. Em seguida, colocarei uma expressão, que pode ser uma medida ou uma coluna específica dessa tabela nessa fórmula, para que ela comece a executar a lógica em cada linha. A expressão, conforme explicado aqui, retorna a soma de uma expressão avaliada para cada linha da tabela.
Como os dados de amostra incluem a Quantidade do pedido, vou usá-la aqui para obter o Total. Também vou usar o preço unitário.
Depois de arrastar essa fórmula para o relatório, os resultados são exatamente os mesmos.
Claro, ambos estão mostrando os mesmos resultados porque ambos estão derivando dados das mesmas duas colunas – a Quantidade do Pedido e o Preço Unitário.
Por que usar o SUMX se ele produz o mesmo resultado que o SUM ?
Com o SUMX, a lógica é aplicada não apenas a uma coluna inteira, mas a cada linha dessa coluna. Na verdade, eu poderia excluir a coluna Receita e ainda recuperar resultados específicos.
Então imagine essa lógica sendo aplicada em cada linha. Ele multiplica a quantidade do pedido e o preço unitário da 1ª linha e os salva na memória. Ele faz a mesma coisa na 2ª linha e em todas as outras linhas depois disso, salvando cada resultado individual.
Isso significa que, no final, o que está sendo usado para calcular o SUMX não são os dados físicos da tabela, mas os resultados salvos na memória .
Trabalhando com funções de iteração no DAX
usando funções de iteração SUMX e AVERAGEX no LuckyTemplates
Modelo de dados do LuckyTemplates para análise de cenário avançada usando DAX
Conclusão
Espero ter conseguido explicar a principal diferença entre SUM e SUMX no LuckyTemplates, especialmente para aqueles que ainda estão entendendo o que o LuckyTemplates pode realmente fazer.
A regra geral é se for um cenário simples e direto que pode ser resolvido por uma função de agregação, use SUM. Mas se for necessária uma lógica mais avançada, use SUMX.
SUMX também será útil nos casos em que você tiver de milhares a milhões de linhas. Contanto que as tabelas e colunas referenciadas em suas medidas estejam lá, o uso de funções de iteração tornaria o processo mais eficiente.
Tudo de bom,
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