Ajuda do RStudio: maneiras de solucionar problemas do R

A solução de problemas em R é o processo de identificar e corrigir problemas ou erros em seu código. Existem vários tipos comuns de problemas que você pode encontrar, incluindo erros de sintaxe, erros de tempo de execução e erros lógicos. Outros problemas incluem sessões do R atrasadas ou que não respondem. Este tutorial apresenta cinco dicas de ajuda do RStudio para lidar com erros, problemas e questões em R.

Os cinco métodos discutidos neste tutorial oferecem maneiras simples e diretas de resolver problemas comuns no RStudio .

Índice

• Como solucionar problemas em R
  • Ajuda nº 1 do RStudio: Use o operador de ponto de interrogação
  • Ajuda nº 2 do RStudio: reinicie a sessão
  • Ajuda nº 3 do RStudio: verifique seu painel de ambiente
  • Ajuda do RStudio nº 4: verifique a versão do seu pacote
  • Ajuda do RStudio nº 5: Criar um Reprex
• Conclusão

Como solucionar problemas em R

Ajuda nº 1 do RStudio: Use o operador de ponto de interrogação

No RStudio, o operador Ponto de interrogação ( ? ) é usado para acessar a documentação de ajuda para funções, pacotes e outros objetos.

Quando você digita ” ? ” seguido de um nome de função e pressione enter, o RStudio abrirá um painel de ajuda no canto inferior direito da janela com a documentação da função.

Por exemplo, se quiser aprender mais sobre a função de raiz quadrada, você pode digitar ?sqrt no console do R para visualizar sua documentação.

O painel de Ajuda exibe sua definição e argumentos, juntamente com exemplos de como usá-lo RStudio.

Se você quiser aprender sobre um pacote específico, execute o pacote antes de usar o operador de ponto de interrogação.

Observe que alguns pacotes possuem documentação mais detalhada do que outros.

Ajuda nº 2 do RStudio: reinicie a sessão

Se você estiver tendo problemas com o R e sua sessão parar de funcionar, a melhor coisa a fazer é reiniciar o aplicativo.

Para reiniciar sua sessão R, vá para a guia Sessão e selecione Reiniciar R . Você também pode usar o atalho de teclado Ctrl+Shift+F10 .

Depois de clicar na opção de reinicialização, tudo em sua sessão será apagado.

Usando o mesmo exemplo acima, se você tentar executar ?Lahman novamente, receberá um erro que diz “Sem documentação para Lahman…”

Isso ocorre porque o pacote Lahman foi removido do ambiente R após o reinício da sessão.

Ajuda nº 3 do RStudio: verifique seu painel de ambiente

O painel Ambiente no RStudio gera uma lista de todas as variáveis ​​e objetos em seu ambiente R.

É útil para depurar seu código, pois você pode usá-lo para ver os valores de suas variáveis ​​e verificar se há erros. Sempre que você perceber que sua sessão do R está atrasada ou obtendo erros nos objetos que está usando, você pode usar este painel para determinar a causa raiz.

Essa também é uma boa maneira de acompanhar o que está acontecendo em seu ambiente RStudio. Você pode rastrear facilmente todas as variáveis ​​que criou.

Ajuda do RStudio nº 4: verifique a versão do seu pacote

Os pacotes são o núcleo do RStudio. Eles facilitam a construção de códigos R. No entanto, você precisa estar ciente da compatibilidade cruzada de seus pacotes.

Às vezes, alguns códigos R precisam usar a versão mais recente do pacote. Também existem pacotes que não funcionam bem com outros.

Para verificar a versão do seu pacote, use a função packageVersion ( ) .

Vamos tentar packageVersion (ggplot2) como exemplo. No console de resultados, você pode ver que o pacote ggplot2 está usando a versão 3.3.5.

Outra função que você pode usar é sessionInfo() . Esta função coleta e exibe todas as informações sobre a sessão atual em R.

Além da versão do pacote, ele também exibe outras informações úteis que você pode usar para diagnosticar a causa de erros e problemas de desempenho.

Se você achar que seus pacotes não estão na versão mais recente, você pode usar a função update.package ( ) . Você também pode ir para a guia Ferramentas e selecionar Verificar atualizações de pacotes .

Isso abre um assistente pop-up mostrando uma lista de todos os pacotes em seu programa RStudio, junto com suas versões atuais e mais recentes disponíveis.

Você pode revisar quais pacotes não estão atualizados e selecionar aqueles que deseja atualizar.

Ajuda do RStudio nº 5: Criar um Reprex

Na linguagem de programação R, um reprex (abreviação de “ exemplo reproduzível ”) é um exemplo mínimo e independente de código que demonstra um problema ou problema.

A criação de um reprex permite que outras pessoas entendam e reproduzam o problema que você está enfrentando, o que pode ser útil ao buscar ajuda com seu código ou ao relatar um bug.

Ao criar um reprex em R, você deve incluir as seguintes considerações:

• Use conjuntos de dados pequenos e integrados.
• Inclua todos os pacotes e objetos necessários.

O pacote Reprex pode ser baixado online gratuitamente. Certifique-se de tê-lo antes de criar um reprex no RStudio.

Como exemplo, vamos criar um histograma usando o código abaixo.

Ao executar este código, o console de resultados exibirá 30 em vez de 20.

Digamos que você não consiga descobrir como resolver esse problema. Você pode criar um exemplo reproduzível e compartilhá-lo com seus colegas de trabalho para pedir ajuda. Você também pode colá-lo em um fórum online.

Para criar um reprex, copie o código e execute a função reprex ( ) no console.

A função reprex examinará o código em sua área de transferência e gerará um exemplo reproduzível na guia Visualizador. Também pode gerar uma imagem de gráficos que você pode copiar e colar junto com o código.

Conclusão

Você não pode evitar problemas no RStudio. A chave é abordá-los de forma simples. Uma sessão R lenta ou atrasada pode ser resolvida simplesmente reiniciando o programa. Se um pacote não funcionar corretamente, pode ser porque não foi atualizado para a versão mais recente.

Se estiver tendo dificuldades para descobrir o que há de errado, você pode criar um reprex e pedir ajuda a seus colegas de trabalho ou a outros usuários do RStudio em um fórum online.

Os métodos apresentados neste tutorial são cinco das formas mais comuns de solucionar problemas de sua sessão no RStudio. São soluções simples que proporcionam resultados positivos.

Tudo de bom,

Jorge Monte