Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Alocação do cliente: atual x baseada na seleção
Neste blog, compararei a alocação de clientes existente em depósitos ou hubs com uma alocação recém-calculada com base em uma distância selecionada . Esse tipo de análise permite que as empresas entendam profundamente a lucratividade do cliente.
Existem dois conjuntos de dados semelhantes aqui, que são a seleção de dados do cliente e os dados atuais do cliente . Usei esses conjuntos de dados para exibir a alocação atual do cliente e a alocação recém-calculada combinadas em um relatório.
Além disso, há uma tabela Forward Stock Locations que pode ser depósitos ou fábricas. Esta tabela foi anexada a ambas as tabelas de clientes ( seção de dados do cliente e dados do cliente atual ) para permitir a exibição simultânea de dados.
Índice
- A Configuração do Relatório de Cenário e Comparação
- Medidas DAX para comparação de alocação de clientes
- Conclusão
A Configuração do Relatório de Cenário e Comparação
Imagine que você tenha uma infraestrutura de entrega desde o encaminhamento de locais de estoque, armários de encomendas ou hubs para os clientes.
Historicamente, desenvolveu-se uma alocação entre os locais de estoque futuro existentes. Novos negócios foram adquiridos e é hora de considerar se a configuração atual ainda se justifica.
Vamos dar uma olhada no relatório que gerei para este cenário .
Primeiro, este mapa mostra a alocação atual do cliente com o depósito.
Então, esta tabela mostra a distância, receita e demandas.
Esses cartões representam os totais e a distribuição percentual para o local de estoque avançado selecionado.
No canto superior direito há um cartão multifunção que não é filtrado. Portanto, está mostrando a receita geral e as demandas no conjunto de dados para referência.
Há também um slicer para selecionar um local de estoque avançado. Certamente, pode ser um depósito, uma fábrica ou o que você quiser analisar.
Como resultado, o slicer do FSL controla ambos os mapas aqui.
O mapa inferior exibe os resultados acionados pela segmentação Select Distance .
Esses cartões intermediários exibem a receita e as demandas com base na distância selecionada. Isso é útil para analisar a diferença entre a alocação atual do cliente e a alocação recém-calculada com base em uma seleção.
Medidas DAX para comparação de alocação de clientes
Este é o cálculo de distância que usei para este cenário. Observe que as variáveis na fórmula dependem da forma como seus dados foram configurados. Você precisará ajustá-los de acordo com seus próprios dados para obter o resultado adequado.
As medidas de tamanho e cor para exibir cores variadas são diferentes para a alocação atual e a alocação baseada em seleção.
Esta é a medida atual da cor do ponto do mapa para a alocação atual do cliente.
Por outro lado, esta é a cor do ponto do mapa na medida de seleção para a alocação do cliente com base na seleção.
Como você pode ver, minhas medidas estão em três tabelas separadas. Eu costumo escondê-los em pastas depois de concluir meu modelo. Mas, na hora de construir, é muito mais prático mantê-los à mão.
Conclusão
De fato, este relatório de amostra fornece uma análise poderosa, pois você pode fazer seleções para redistribuir todos os clientes nos locais existentes. Ao aprender o cálculo do Centro de Gravidade e a análise Huff Gravity , você pode lidar facilmente com vários projetos de inteligência de localização.
Espero que este blog contribua para sua curva de aprendizado e aumente a conscientização sobre a importância de usar os componentes geográficos em seus dados.
Lembre-se de que não se trata de criar o relatório mais bonito, mas sim de um exemplo. Por exemplo, adicionar narrativas ou gráficos inteligentes pode aprimorar o modelo para apresentação de alto nível. No entanto, esta é apenas a fase de análise.
Confira os links abaixo para mais exemplos e conteúdo relacionado.
Obrigado.
Paulo
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