O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Neste tutorial, mostro como você pode sobrepor várias análises ou cenários “What If” no LuckyTemplates, um sobre o outro. Leva sua produção analítica às alturas se você usar esta técnica de forma eficaz. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Como você provavelmente sabe, sou um grande promotor da análise de cenários no LuckyTemplates.
A análise de cenário é uma técnica analítica incrível que você pode usar no LuckyTemplates que praticamente permite prever o que pode acontecer no futuro.
Mostrarei como você precisa estruturar suas fórmulas DAX para que elas funcionem bem e como você pode visualizá-las e combiná-las com outros padrões de fórmulas DAX para realmente aprimorar os insights que você está exibindo para seus consumidores, seus gerentes, ou para suas equipes.
Esta é realmente uma técnica analítica incrível para utilizar no LuckyTemplates.
Configuramos nosso modelo e, em seguida, colocamos os cenários uns sobre os outros. Também configuraremos algumas visualizações que nos darão uma compreensão de como os resultados realmente afetariam o desempenho.
Índice
Como sobrepor vários cenários
Primeiro, revisamos nossos cálculos. Este é o ponto chave para alcançar esta multicamada de cenários. Você realmente precisa entender os iteradores muito bem . Obtenha um bom controle das instruções SUMX porque o que precisamos fazer é chocar as variáveis individuais dentro de uma função de iteração.
Começamos com nossas vendas totais . Se quisermos chocar ou colocar um cenário sobre a demanda, precisamos ajustar a Quantidade comprada . Se quisermos colocar um cenário sobre preços, talvez aumentar ou diminuir, então ajustamos a variável Unit Price aqui. E fazemos o mesmo para Cost .
Uma vez que temos essas fórmulas, podemos ter nossos Lucros do Cenário . Pode parecer um pouco mais complexo, mas na verdade não é. Estamos apenas trazendo essas múltiplas camadas de cenários.
Os lucros aqui serão derivados das vendas totais e dos custos totais . Nesse caso, vamos aumentar a Demanda por qualquer variável que colocarmos lá. Então, vamos aumentar o preço em qualquer cenário que sobrepormos lá.
Do lado do Custo, vamos aumentar a Demanda . Obviamente, tem que ser o mesmo se estamos vendendo mais. Não apenas aumentamos a demanda, mas também aumentamos a demanda em nosso lado do custo. Em seguida, vamos olhar para o nosso custo total e, em seguida, chocar com a mudança de custo .
Também poderíamos tornar isso mais claro usando comentários descritivos como esse dentro de nosso cálculo.
Agora que fizemos isso, cada elemento que trazemos aqui vai alterar o cálculo que ele faz em uma determinada linha . É assim que obtemos resultados diferentes a cada dia.
A partir daqui, precisamos de uma visualização diferente para obter mais informações, onde podemos selecionar qualquer período de tempo e ver o impacto dessas camadas de cenários em nossos resultados . Mas não parece muito bom no dia-a-dia, pois está muito ocupado. A melhor maneira de fazer isso é cumulativamente .
Usando o padrão cumulativo
Utilizamos o padrão Cumulative Total e, em seguida, apenas inserimos o cálculo inicial que fizemos. Avançamos nosso cálculo de lucros do cenário para um ano porque são apenas informações históricas no exemplo configurado. Fazemos isso usando DATEADD , como tal, em Forecast Profits e Budget Profits.
Em seguida, os colocamos no padrão Cumulative Total.
Na verdade, isso representa uma maneira dinâmica muito melhor de como a alteração de qualquer um desses elementos pode afetar nossos resultados gerais.
Podemos extrair uma série de insights realmente excelentes dessa visualização. Também podemos alterar essas tabelas para o que acharmos uma visão muito melhor dos resultados.
Essa é a rapidez com que você pode executar esses cenários em todos os seus resultados.
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Conclusão
Às vezes, executar um cenário específico em seus relatórios e chocar um elemento não é suficiente. É por isso que temos que ter várias camadas desses cenários e integrá-los em nossas fórmulas.
Feito isso, temos que descobrir qual visualização é melhor para nossos relatórios. Os totais cumulativos são realmente ótimos, especialmente em torno desse tipo de construção de tipo de cenário.
Se você conseguir entender alguns dos conceitos mais avançados que eu examino e mostrar como implementá-los, estará criando uma análise de altíssima qualidade e poderá mostrá-la de maneira realmente eficaz no Power BI .
Tudo de bom!
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