Análise Comum do Comportamento do Cliente Usando o LuckyTemplates

No mundo dos negócios de hoje, a realização de análises comuns do comportamento do cliente é de extrema importância para muitas áreas funcionais dentro das empresas. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Analisar o comportamento do consumidor serve como uma ferramenta para ajudar a planejar e atingir os objetivos de vendas.

Além disso, entender o comportamento do comprador ajuda a decidir onde e como posicionar melhor os produtos ou serviços.

Você pode avaliar como seus clientes agem e prever como eles se comportarão no futuro de forma dinâmica usando o LuckyTemplates. 

Neste tutorial em vídeo, vou mergulhar em algumas análises de tipo comportamental para descobrir o comportamento mais comum dos clientes.

Vou mostrar como você pode analisar o comportamento de determinados elementos em seu conjunto de dados. Nesse caso, quero analisar quanto, em média, seus consumidores compram com base em seus produtos ao longo do tempo. Também quero ver quantas transações, em média, nossos clientes fazem em um determinado produto. Portanto, essas são as respostas do tipo comportamental que você pode recuperar de seus conjuntos de dados.

A fórmula DAX não é muito difícil, e a principal coisa que você precisa entender é iterar funções – ou como você pode iterar por uma dimensão diferente e, em seguida, analisar o resultado de seu efeito com base em qualquer contexto em que você esteja.

Deixe-me mostrar como fiz isso e espero que você possa ter uma ideia que possa aplicar à sua própria análise.

Índice

• Média de vendas por cliente
• Média para todos os clientes
• Transações por cliente
• Conclusão

Média de vendas por cliente

Eu quero ver qual é a média de vendas por cliente para um determinado produto. Por exemplo, quero ver quanto nossos clientes gastam em média no Produto 63.

Então, como faço isso? Em primeiro lugar, temos que criar uma fórmula que diga que cada produto será repetido em cada cliente para avaliar o total de vendas que esse cliente em particular faz e, em seguida, calcular a média. Isso nos dará a média de vendas, mas por cliente.

Se você pensar bem, também pode usar apenas o ID do cliente e obterá exatamente os mesmos resultados.

Depende totalmente de você como fazer isso, mas é bom ter uma boa compreensão do que está acontecendo com o modelo de dados.

É isso que VALUES faz: vamos iterar por cada cliente que comprou o Produto 63. Vamos avaliar quanto eles compraram e, em seguida, faremos uma média com a função AVERAGEX   .

Média para todos os clientes

Isso será afetado por qualquer contexto que tenhamos no nome do cliente . Então, o que acontece é que sempre que seleciono qualquer cliente ou grupo de clientes, a iteração só se aplica ao cliente que realmente selecionamos.

Isso só iria iterar em todos os clientes se nos livrássemos de qualquer filtro vindo desse slicer específico.

Isso é o que a média para todos os clientes faz; este sempre será um número que não muda, independentemente da seleção feita na segmentação de nome do cliente.

O que fiz para chegar a essa média foi garantir que qualquer coisa da tabela Clientes não se aplicasse ao contexto atual. Isso me permitirá iterar – independentemente da seleção – por meio de cada cliente e recuperar as vendas.

É assim que podemos descobrir qual é o comportamento comum do cliente e depois compará-lo com uma seleção ou grupo de clientes que selecionamos. Esta é a parte em que pode ficar bastante sofisticado em sua análise. Digamos que você esteja analisando todos os clientes, mas também deseja agrupar esses clientes por região, se eles são bons ou ruins, ou se são clientes de alta ou baixa margem.

Transações por cliente

Você também pode fazer isso para transações e dar uma olhada em seus produtos como um todo de uma perspectiva comportamental. Usei exatamente a mesma técnica e calculei o total de transações em média para cada cliente.

Então voltei e coloquei isso dentro da instrução CALCULATE com ALL. Isso me deu o comportamento geral de cada cliente no conjunto de dados e então poderíamos compará-lo com qualquer seleção que fizéssemos.

Isso é algo poderoso aqui, e há muitos aplicativos para técnicas semelhantes a esta. Há tantas coisas que você pode conseguir com o LuckyTemplates simplesmente analisando o comportamento médio do cliente e comparando-o com um pequeno subconjunto.

Conclusão

Se você olhar pelo valor de face, é muito difícil imaginar como você pode fazer uma análise do comportamento do cliente dentro do LuckyTemplates. Essa é a razão deste tutorial, onde me aprofundo nesse tipo de insight.

Primeiro, você precisa pensar analiticamente sobre como deseja alcançar o resultado desejado no LuckyTemplates. Em seguida, estruture seu modelo e as fórmulas DAX combinando o pensamento "pronto para uso" e algumas aplicações práticas.

Há muitas maneiras pelas quais uma análise de comportamento do cliente como essa pode beneficiar uma empresa. Esses insights podem ajudá-lo a determinar as ações e decisões que você implementará de uma perspectiva de marketing e também para futuros desafios logísticos.

Para obter mais exemplos sobre análises de negócios avançadas . Confira o módulo de curso abaixo do LuckyTemplates Online .

Divirta-se aprendendo sobre esta técnica analítica.

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