Análise de atribuição do cliente do LuckyTemplates usando DAX avançado

Análise de atribuição do cliente do LuckyTemplates usando DAX avançado

Nós vamos ficar avançados hoje. Vamos realmente nos aprofundar na rotatividade de clientes: análise de novos clientes e clientes perdidos no LuckyTemplates. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Outro termo para isso é análise de atrito, porque queremos ver como nossos clientes estão saindo, quantos de nossos clientes estão entrando e comprando nossos produtos, quantos estão voltando e comprando mais, quantos clientes estamos perdendo e assim por diante.

Análise de atribuição do cliente do LuckyTemplates usando DAX avançado

Há tantos insights excelentes que você pode obter com esse tipo de análise bastante avançada, e é por isso que eu queria dedicar um pouco de tempo para me aprofundar na linguagem DAX e nas fórmulas DAX.

Neste exemplo de análise de cliente, começo analisando a rotatividade de clientes e explorando quantos clientes estão sendo perdidos após um determinado período de tempo. Eu também mergulho em novos clientes e clientes recorrentes.

Analisar a rotatividade de clientes é uma peça de análise muito importante para uma organização, especialmente se você for um negócio de vendas de alta frequência, como um varejista on-line ou uma rede de supermercados.

Obviamente, se você consegue clientes, quer vendê-los mais e não perdê-los para os concorrentes, por exemplo.

É muito mais fácil vender para um cliente existente do que encontrar novos clientes.

Os clientes existentes são cruciais para a maioria das empresas, pois é muito mais lucrativo continuar a comercializar para eles, em vez de ter que encontrar novos clientes o tempo todo.

Índice

Encontrar clientes perdidos

Nesta primeira visualização aqui, temos o que consideraríamos horas extras de Clientes Perdidos .

Este ponto para apenas cerca de 90 dias não é tão relevante porque quando estamos nos primeiros dias, na verdade estamos considerando todos como “perdidos” no momento.

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Agora vamos percorrer a função para ver o que estamos fazendo aqui.

Nesta fórmula, estamos contando os clientes que não compraram nos últimos 90 dias , ou seja qual for a data variável do churn.

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Estamos criando uma tabela virtual para cada cliente por meio dessa variável CustomersList .

Filtramos todos os clientes para qualquer dia. E o que estamos fazendo com a ALL é que estamos realmente olhando para cada cliente em cada dia.

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E então, para cada cliente, estamos avaliando se eles fizeram uma compra nos últimos 90 dias. Se não tiverem, isso será avaliado como 0 e contará esse cliente.

Análise de atribuição do cliente do LuckyTemplates usando DAX avançado

Isolando novos clientes

Agora vamos olhar para nossos novos clientes e ver o que está avaliando.

Nesta tabela, vemos que é mais nas datas anteriores, de janeiro a julho, porque acabamos de iniciar nossos negócios. As pessoas geralmente são novas.

Então, obviamente, ele se nivela no final porque só temos nossos clientes de retorno lá.

Análise de atribuição do cliente do LuckyTemplates usando DAX avançado

Sua função é fazer uma lógica semelhante. Estamos contando quantos clientes fizeram uma venda antes de hoje.

E se eles não compraram nada, que será avaliado como 0, será avaliado como Novo cliente.

Análise de atribuição do cliente do LuckyTemplates usando DAX avançado

Saber quem são os clientes recorrentes

Clientes recorrentes são aqueles que foram avaliados como perdidos.

Em outras palavras, eles não compram nada há 90 dias. Com o tempo, calcularemos quantos estão realmente retornando.

Análise de atribuição do cliente do LuckyTemplates usando DAX avançado

Esse seria um insight incrível se você estiver realizando promoções ou fazendo marketing e quiser saber quantos desses clientes perdidos você recuperou por meio de suas atividades de marketing.

Na fórmula Clientes recorrentes, avaliamos apenas os clientes que realmente compraram em um determinado dia.

Análise de atribuição do cliente do LuckyTemplates usando DAX avançado

Então aqui estamos executando alguma lógica em cada cliente, avaliando se eles fizeram uma venda nos últimos 90 dias.

Se eles não compraram nos últimos 90 dias, serão considerados devoluções. Em seguida, avalie como verdadeiro e conte esse cliente naquele dia específico.


Analise quem são seus clientes perdidos usando LuckyTemplates e DAX
Análise de tendências de clientes no LuckyTemplates usando DAX
Descubra quantas vendas podem ser atribuídas a novos clientes – Insights avançados do LuckyTemplates

Conclusão

Este tutorial sobre análise de clientes do LuckyTemplates é bastante avançado em cálculos DAX. Isso apenas mostra o poder analítico que você pode ter com o LuckyTemplates.

No passado, esse tipo de informação custaria muito dinheiro para gerar. Mas agora você pode obter esses insights impressionantes por meio de uma fórmula limpa e eficaz, utilizando a linguagem DAX.

Lembre-se de que ele realmente se alinha com o modelo de dados. Tudo está incorporado ali.

Na verdade, podemos colocar alguns filtros nisso. Por exemplo, queremos mergulhar em apenas um estado, digamos Flórida, ou nossos 3 principais estados, tudo é avaliado dinamicamente.

Análise de atribuição do cliente do LuckyTemplates usando DAX avançado

Eu mergulho em tantas técnicas no vídeo. Alguns são muito avançados, mas certamente você deseja se expor a essas coisas.

Se você puder ver as oportunidades e o potencial com o LuckyTemplates, sua mente poderá se expandir exponencialmente com as possibilidades de executar análises em seus próprios conjuntos de dados.

Como observação, abordo uma variedade de todas as técnicas mais avançadas do LuckyTemplates que você pode imaginar no curso no , então verifique isso quando puder.

Tudo de bom e boa sorte com essas técnicas.


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