Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
É importante para muitas empresas certificar-se de que você está analisando os períodos de vendas corretos ou os períodos de tempo corretos nos quais você realmente obtém resultados. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Se você implementar fórmulas incorretamente no LuckyTemplates, especialmente com funções de iteração como AVERAGEX ou SUMX , e iterar em dias sem resultados ou dias sem vendas, na verdade obterá resultados incorretos.
Às vezes, sem saber, você colocará esses resultados em seus relatórios e não perceberá imediatamente se eles estão corretos ou incorretos.
Neste tutorial, vou demonstrar como você pode isolar os dias da semana e os fins de semana e apenas recuperar as informações desses períodos de tempo específicos.
Isso será particularmente valioso se você for uma organização que vende apenas durante a semana ou se quiser isolar suas vendas de fim de semana, pois pode ser onde a maior parte de suas vendas está acontecendo.
Índice
Trabalhando DAX com o modelo de dados
O principal é elaborar o DAX com o modelo de dados de maneira eficaz. Primeiro, vamos ver o que fiz na tabela Dates .
Obviamente, precisamos ter DAYINWEEK . Quando não temos isso em nossa tabela de datas, provavelmente tentamos colocá-lo lá com uma coluna calculada. Mas, em última análise, queremos tornar o DAX o mais simples possível no back-end. Portanto, é melhor resolver isso no modelo de dados.
Obviamente, temos este DAYINWEEK alinhado a um dia da semana.
A partir daí, podemos derivar se é um fim de semana ou um dia da semana . Eu utilizei esta fórmula SWITCH para conseguir isso.
Isso está trabalhando com toda a lógica dentro da coluna DAYINWEEK e retornando como um dia da semana ou um fim de semana.
Agora vamos ver como escrever as fórmulas usadas na análise dos períodos de vendas.
Escrevendo as fórmulas
Usamos a função CALCULAR para nossos cálculos. Para Sales Weekdays , vamos CALCULAR Total Sales , e então FILTRAMOS através de nossa tabela Dates tudo para o Weekday .
The Weekend – Weekday é a coluna que acabamos de criar (com a fórmula SWITCH).
Então, formatamos nossa fórmula
e traga-o, e veremos que obtemos resultados diferentes, mostrando os dias da semana.
E a partir daqui, apenas copiamos e colamos esta fórmula e simplesmente mudamos Weekends para Weekends .
Em seguida, arrastamos e podemos ver os resultados. As vendas dos dias da semana e as vendas dos finais de semana nos darão as vendas totais.
Então você pode ver aqui como usamos a função FILTER de forma realmente eficaz. Nós o usamos em combinação com o modelo de dados. Adicionamos essa dimensão ou coluna com base em alguma lógica dentro dessa tabela e, em seguida, conseguimos colocar a função FILTER em cima dela.
Reutilizando a fórmula e ramificando
Além disso, poderíamos usar essa fórmula de qualquer maneira, formato ou forma. Por exemplo, queremos calcular as vendas de sábado.
Para obter nosso Sábado de Vendas , basta mudar a lógica interna. Em vez de Fim de semana – Dia da semana, vamos Dia da semana .
Formate-o e arraste-o para dentro.
Assim que chegarmos aqui, poderíamos diversificar para algumas outras coisas usando nossas medidas, como quantas vendas de sábado temos. Então, para demonstrar isso, vamos tentar resolver isso.
Chamamos de % (porcentagem) de vendas no fim de semana . Nós DIVIDIMOS as Vendas nos Finais de Semana por nossas Vendas Totais .
Podemos fazer uma porcentagem com isso e, em seguida, arrastá-la para nossa tabela assim.
Essa é uma maneira de isolar certos elementos em seus dados para analisar corretamente os períodos de vendas.
A partir daqui, podemos expandir ainda mais e encontrar insights realmente excelentes em vários fatores diferentes em nosso modelo de dados ou até mesmo comparar um com o outro. Você pode até comparar os resultados da semana com os resultados do fim de semana.
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Conclusão
Neste tutorial, passamos por algumas etapas para realmente chegar à avaliação correta dos períodos de vendas. Além disso, nós nos ramificamos ainda mais a partir daí.
O conceito-chave a ser entendido aqui é a iteração de funções. Você deve entender isso e entender como eles funcionam muito bem. Se o fizer, verá que pode alterar a forma de qualquer mesa virtual dentro destas funções para poder isolar, neste caso, qualquer período de tempo.
Existem muitos insights analíticos excelentes que você pode descobrir implementando bem essas ideias e técnicas.
Tudo de bom,
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