O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Vou fazer uma rápida revisão de como é feito o cálculo da rotatividade de pessoal. Isso mostrará como verificar o número de funcionários que você tem a qualquer momento. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Eu também quero mostrar como você pode comparar quantas pessoas estão entrando a bordo versus quantas pessoas você está perdendo. Isso lhe dará informações interessantes sobre o crescimento de sua organização em termos de mão de obra.
Assim que terminar, você perceberá que, depois de aprender a calcular os dados de sua equipe atual, calcular a rotatividade de pessoal não será tão difícil. É só uma questão de ajustar um pouco a fórmula.
Índice
Analisando os dados de demonstração
A primeira coisa a observar é que não deve haver nenhum relacionamento ativo entre a tabela Datas e a tabela População da equipe .
Isso ocorre porque tenho duas datas na tabela de funcionários — a Data inicial e a Data final .
Esta tabela também possui uma linha separada para cada membro da equipe.
Também existem linhas onde o membro da equipe ainda não saiu. É por isso que existem resultados em branco aqui em End Date .
Olhando para essa pessoa aqui, por exemplo, você vai ver que essa pessoa entrou no time em fevereiro de 2018 e saiu cerca de um ano e meio depois.
Calculando para a equipe atual
Esta é a fórmula que usei para obter minha equipe atual .
Para descobrir quantos funcionários eu tinha antes de hoje, usei a função . Em seguida, em , mencionei Staff Population e Start Date .
Esta parte, por outro lado, mostra quantos funcionários têm datas de término após esse dia. Mais uma vez, usei a função FILTER aqui, mas desta vez fiz referência à Data de término.
Quanto aos funcionários que ainda estão na equipe, a função cobre isso.
A partir daí, posso apenas olhar para minha visualização para ver quantos funcionários eu tinha a qualquer momento.
Cálculo da rotatividade de pessoal
A fórmula que usei para rotatividade de pessoal é muito mais simples em comparação com a que usei para minha equipe atual .
A função é útil aqui para contar o número de funcionários que tenho.
Mas o mais importante é passar por cada Data Final . É para isso que serve a função FILTER .
Também preciso ver quantas datas finais são menores ou iguais à data atual nessa tabela específica.
Nesse cenário específico, o primeiro dia em que houve rotatividade foi em 31 de maio de 2019, com a saída de 3 funcionários.
Se eu analisar mais os dados, verei que realmente havia 3 pessoas com datas de início diferentes, mas todas partiram no mesmo dia.
Agora, lembre-se de que a única razão pela qual esta parte da fórmula abaixo é capaz de funcionar em todas as datas finais na população da equipe é porque não há relacionamentos ativos no modelo que forçariam um contexto diferente .
Também quero garantir que os espaços em branco sejam retirados da equação. Obviamente, como esses funcionários ainda fazem parte da equipe, eles não devem fazer parte da rotatividade de pessoal.
É para isso que serve esta parte da fórmula. Ele desconsidera completamente todos os campos .
Voltando à visualização, é mais fácil ver o período de tempo em que as pessoas começaram a sair.
Posso até obter mais informações aqui observando quando a organização atingiu o pico. É possível que essa área aqui com o grande salto de números tenha sido um período de crescimento da organização, por isso houve a necessidade de mais funcionários.
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Conclusão
Este cálculo de rotatividade de pessoal definitivamente lhe dará uma visão incrível, especialmente se você estiver neste tipo de trabalho. Ele não mostra apenas o número de funcionários que você teve ao longo do tempo; também pode ser uma boa maneira de ver qualquer crescimento ou declínio na organização.
Apenas lembre-se de que é fundamental ter relacionamentos inativos em seu modelo para que isso funcione. A partir daí, será fácil dominar esse cálculo.
Tudo de bom,
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