Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Neste tutorial, você aprenderá como o mecanismo de armazenamento pode usar o modelo de dados para computar informações para seu cálculo DAX. Ele tem a capacidade de usar Left Outer Joins por meio do modelo de dados.
O mecanismo de armazenamento pode fazer junções simples tendo um relacionamento um-para-muitos em seu modelo de dados ou usando a função que transfere filtros para frente e para trás.
Um relacionamento um-para-muitos significa ter uma tabela de dimensões relacionada à sua tabela de fatos. O DAX sabe quando você está consultando uma coluna com esse tipo de relacionamento.
Índice
Filtrar no cálculo DAX
Aqui está um modelo de dados simples com quatro tabelas de dimensão e uma tabela de fatos em uma configuração de esquema em estrela. Você também pode ver quatro chaves na tabela de fatos relacionadas às chaves primárias nas tabelas de dimensões.
Esta é a consulta DAX para o modelo de dados acima:
Você pode ver que a consulta adiciona colunas aos valores do ano DimCalendar. A consulta então chama a Transição Total Sales-Context. Ao usar a função , você deve usar para invocar a transição de contexto para evitar ter o mesmo valor para o valor total de cada linha.
Depois de executar a consulta, você verá a instrução xmSQL e os resultados.
Na declaração, você pode ver como a consulta funciona. A cláusula WITH executa a expressão matemática no DAX e, em seguida, seleciona o DimCalendar Year. Certifique-se de inserir os filtros da tabela de dimensões para evitar que o desempenho diminua.
Em seguida, o mecanismo de armazenamento resume a expressão dentro da cláusula WITH e seleciona os dados da tabela de vendas de fatos fazendo uma junção externa esquerda no DimCalendar para a data de compra dos dados de vendas, que é igual à data do DimCalendar.
Ter a junção externa esquerda no mecanismo de armazenamento torna todo o cálculo mais rápido. Quanto mais trabalho for feito dentro do mecanismo de armazenamento, melhores serão os resultados. Ter junções complexas diminui o desempenho do DAX porque o mecanismo de fórmula assume o cálculo.
O VertiPaq foi desenvolvido para coisas mais simples. É simples em comparação com o que o mecanismo de fórmula pode fazer. É uma questão de quão rápido ele pode gerar e fornecer um resultado.
Introdução ao contexto de filtro no LuckyTemplates
Tutorial DAX: contexto e mecanismo de cálculo
Como usar filtros simples no LuckyTemplates
Conclusão
A instrução xmSQL mostra o que sua consulta DAX está fazendo e como está executando todo o cálculo. Na instrução, você pode ver o fluxo de trabalho, como a execução de expressões matemáticas e transições de contexto. O VertiPaq pode invocar essas transições usando o modelo de dados com funções simples.
Saiba mais sobre a instrução VertiPaq e xmSQL utilizando este tutorial e explorando as postagens de blog anteriores que falam sobre o mecanismo de armazenamento.
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