O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Um gráfico de pirulito, também conhecido como gráfico de haltere, é uma técnica de visualização de dados que combina um gráfico de dispersão e um gráfico de barras para exibir a distribuição de uma única variável numérica. É usado para exibir as mudanças em uma única variável ao longo do tempo ou em diferentes grupos.
O gráfico consiste em um gráfico de dispersão com um único ponto para cada ponto de dados, conectado por uma linha (ou “tronco”) a um gráfico de barras. O gráfico de dispersão mostra a distribuição dos dados, enquanto o gráfico de barras mostra as mudanças na variável ao longo do tempo ou em diferentes grupos.
Neste tutorial, você aprenderá como criar uma visualização de gráfico pirulito usando ggplot2 no RStudio .
Índice
Criando um gráfico básico de pirulito
Para nosso tutorial, usaremos o pacote alignverse junto com um conjunto de dados de beisebol do pacote Lahman. O objetivo é comparar o número de vitórias de cada equipe na temporada 2020.
Primeiro, use a função de filtro ( ) para mostrar apenas os dados do ano de 2020.
Para se familiarizar mais com os nomes das colunas no conjunto de dados, você pode usar a função nomes ( ) .
Em seguida, use a função ggplot ( ) para criar o gráfico. Dentro dos parênteses, especifique 'temporada' como o conjunto de dados. Os eixos x e y também são definidos como 'W' (vitórias) e 'nome', respectivamente.
Adicione um sinal de mais ( + ) e então escreva a função geom_segment ( ) . Isso desenhará uma linha reta entre os pontos de parada e início que você especificar. Ao executar o código, você verá obter um gráfico básico de pirulito.
Ao olhar para a visualização, você entenderá facilmente por que ela é chamada de gráfico de pirulito. Há uma linha desenhada a partir do zero do eixo x e o ponto de dados é representado por um círculo.
Formatando um Lollipop Plot em R
Assim que estiver satisfeito com a aparência do gráfico pirulito básico, você poderá adicionar alterações de formatação para destacar determinadas informações na visualização.
Você pode aumentar o tamanho do círculo final e colocar um rótulo nele. Você pode especificar o tamanho do círculo e o rótulo de cor, dependendo de sua preferência.
Os dados no gráfico pirulito também podem ser classificados em ordem alfabética ou numérica. Para classificar o gráfico, use a função reordenar ( ) e especifique a ordem em que deseja que os dados estejam.
Você também pode alterar o tema da visualização para modificar a cor de fundo usando o argumento theme_function ( ) . Isso é especialmente útil quando você deseja importar suas visualizações para o LuckyTemplates. A personalização do tema no RStudio ajudará a mesclar o enredo com o relatório no LuckyTemplates.
Conclusão
Criar um gráfico de pirulito no RStudio é um processo relativamente simples que permite exibir e analisar com eficiência a distribuição de uma única variável numérica. Você também tem a opção de personalizar o gráfico alterando as cores, rótulos e outros elementos. Depois de criar o gráfico, você pode usá-lo para identificar padrões e tendências em seus dados e comparar diferentes grupos ou períodos de tempo.
No geral, os gráficos pirulito são uma técnica de visualização de dados útil que pode fornecer uma representação clara e fácil de entender de seus dados, tornando-se uma ferramenta valiosa para análise e apresentação de dados.
Tudo de bom,
Jorge Monte
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