Como realizar um teste T no RStudio

Neste tutorial, você aprenderá como adicionar estatísticas inferenciais a um relatório do LuckyTemplates. Especificamente, você aprenderá como realizar um teste t usando o RStudio .

Um teste t permite comparar estatisticamente a média entre dois grupos e, em seguida, concluir se há uma diferença significativa entre eles.

Se você não estiver familiarizado com estatísticas, é recomendável revisá-las e estudá-las antes de prosseguir com este tutorial. Isso facilitará o entendimento do objetivo deste tutorial e a importância de realizar testes estatísticos.

Índice

Execute um teste t no RStudio

Abra um script R em branco .

Este exemplo usa o conjunto de dados de habitação e o pacote vassoura . Este pacote pega os resultados do teste t e os transforma em um formato tabular.

Para realizar um teste t, use a função t.test ( ) . Entre parênteses, escreva os dois grupos que deseja comparar, separados pelo sinal de til ( ~ ). Este sinal significa “por” no RStudio.

Neste exemplo, o teste t compara a média de preço pela área de preferência. Em seguida, ele permite que você saiba se essas médias são iguais ou diferentes de zero.

Como realizar um teste T no RStudio

Ao executar o código, você verá os resultados do teste t. Neste caso, os resultados dizem que existe uma diferença significativa entre as médias do preço e a área preferida.

Como realizar um teste T no RStudio

No entanto, você pode ver que o intervalo de confiança produz resultados negativos. Recomenda-se transformá-los em números positivos para que sejam mais fáceis de interpretar. Você pode fazer isso invertendo os níveis dos fatores .

Você precisa usar a função fct_rev ( )   do pacote forcats. Este é um pacote especial que lida especificamente com fatores ou variáveis ​​categóricas. Ao executar o código, você verá que os sinais agora estão invertidos.

Como realizar um teste T no RStudio

Neste exemplo, os resultados indicam agora que a habitação com ar condicionado está avaliada em cerca de 15.000 a 26.000 dólares a mais.

Formatar os resultados

Realizar um teste t no RStudio é simples. No entanto, muitas vezes os resultados são difíceis de ler devido à forma como são apresentados.

Você pode alterar o formato do resultado usando a função de organização ( ) . Ao executar o código, você verá que cada valor agora é colocado em uma tabela com colunas individuais. Eles também estão devidamente rotulados.

Como realizar um teste T no RStudio

Isso agora torna mais fácil entender os resultados do valor-p e do intervalo de confiança.

A função arrumada ( ) funciona com a maioria dos testes estatísticos no RStudio. Você pode usar isso sempre que quiser que seus resultados estejam em um formato mais apresentável.

Conclusão

Os resultados coletados de estatísticas descritivas ou inferenciais são ótimos elementos para adicionar a um relatório do LuckyTemplates. Eles acrescentam profundidade e fundamentam ainda mais os dados apresentados.

Um teste t é um dos testes estatísticos mais usados ​​porque é simples de executar. Seus resultados são fáceis de interpretar, mesmo com um conhecimento básico ou iniciante em estatística.

Tudo de bom,

Jorge Monte

Leave a Comment

Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral

Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral

Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.

Atributos pré-atentivos: como isso pode afetar seu relatório

Atributos pré-atentivos: como isso pode afetar seu relatório

Descubra todos os atributos pré-atentivos e saiba como isso pode impactar significativamente seu relatório do LuckyTemplates

Calcular Dias de Estoque Zero – LuckyTemplates Inventory Management Insights

Calcular Dias de Estoque Zero – LuckyTemplates Inventory Management Insights

Aprenda a contar o número total de dias em que você não tinha estoque por meio dessa técnica eficaz de gerenciamento de inventário do LuckyTemplates.

Usando exibições de gerenciamento dinâmico (DMV) no DAX Studio

Usando exibições de gerenciamento dinâmico (DMV) no DAX Studio

Saiba mais sobre as exibições de gerenciamento dinâmico (DMV) no DAX Studio e como usá-las para carregar conjuntos de dados diretamente no LuckyTemplates.

Variáveis ​​e expressões dentro do editor do Power Query

Variáveis ​​e expressões dentro do editor do Power Query

Este tutorial irá discutir sobre Variáveis e Expressões dentro do Editor do Power Query, destacando a importância de variáveis M e sua sintaxe.

Como calcular a diferença em dias entre compras usando o DAX no LuckyTemplates

Como calcular a diferença em dias entre compras usando o DAX no LuckyTemplates

Aprenda a calcular a diferença em dias entre compras usando DAX no LuckyTemplates com este guia completo.

Calculando a média no LuckyTemplates: isolando os resultados do dia da semana ou do fim de semana usando o DAX

Calculando a média no LuckyTemplates: isolando os resultados do dia da semana ou do fim de semana usando o DAX

Calcular uma média no LuckyTemplates envolve técnicas DAX para obter dados precisos em relatórios de negócios.

O que é self em Python: exemplos do mundo real

O que é self em Python: exemplos do mundo real

O que é self em Python: exemplos do mundo real

Como salvar e carregar um arquivo RDS em R

Como salvar e carregar um arquivo RDS em R

Você aprenderá como salvar e carregar objetos de um arquivo .rds no R. Este blog também abordará como importar objetos do R para o LuckyTemplates.

Primeiros N dias úteis revisitados - uma solução de linguagem de codificação DAX

Primeiros N dias úteis revisitados - uma solução de linguagem de codificação DAX

Neste tutorial de linguagem de codificação DAX, aprenda como usar a função GENERATE e como alterar um título de medida dinamicamente.