O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
RANKX é uma função DAX muito exclusiva que requer um nível mais profundo de pensamento sobre sua lógica e como ela realmente funciona ao executar um cálculo em um contexto específico (por exemplo, uma tabela ou gráfico dentro do LuckyTemplates). Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
O que você não deseja com a função RANKX DAX é começar a receber resultados e não entender realmente como eles são calculados, porque você pode invariavelmente ter cálculos e resultados incorretos que aparecem em seus relatórios.
Cada parâmetro diferente dentro da função RANKX pode alterar a forma como ela calcula um resultado. Existem vários parâmetros que você pode inserir nessa função DAX para entender como cada um pode determinar o resultado subjacente, que é considerado importante.
É por isso que entender os principais elementos e conceitos de como o RANKX funciona em vários contextos é essencial. Isso permitirá que você tenha certeza de que seus cálculos estão corretos e que seus consumidores estão visualizando insights que realmente fazem sentido.
Neste tutorial, discutirei como essa fórmula e função específicas podem ser usadas.
Índice
Exemplo de Cenário RANKX Básico
Aqui está um exemplo de cenário para um cálculo RANKX simples. Primeiro, vamos dar uma olhada na tabela da esquerda.
O que estamos tentando fazer aqui é identificar a classificação desses produtos com base nas vendas (isso também pode ser baseado em qualquer medida) em todos os diferentes produtos que vendemos.
Usando a função ALL no cálculo RANKX DAX
Agora, vamos dar uma olhada na fórmula atual para este cenário específico.
Primeiramente, precisamos criar uma tabela dentro da função RANKX DAX para avaliar cada produto com base na medida que especificamos.
A função ALL foi usada aqui para remover qualquer filtro da tabela Produtos . Isso ocorre porque precisamos avaliar cada produto e ver onde as vendas totais de cada produto específico se classificam com base em todos os produtos.
Mas, se tirarmos o filtro (no caso, a função ALL ), e usarmos apenas “ Produtos ”, o resultado será diferente.
Como você pode ver, ele acabou de avaliar para 1 . Isso ocorre porque ele está apenas olhando para o produto atual no contexto atual (neste caso, Produto 63 ). Consequentemente, tudo será classificado em 1º porque este é literalmente o único produto na tabela que o RANKX está avaliando. E é principalmente por isso que precisamos usar a função ALL para obter o resultado correto.
Agora, é assim que você pode resolver cálculos RANKX simples.
Mas, e se ficar mais complexo? E se você precisar de resultados de classificação que não sejam baseados apenas nas vendas totais ?
Bem, é aí que precisamos entender o contexto atual desse cálculo. Precisamos saber como podemos manipular o contexto para obter o resultado que queremos.
Exemplo de Cenário RANKX Complexo
Vamos tentar trazer a fórmula exatamente semelhante ( medida de classificação do produto ) para a tabela do lado direito.
Como você pode ver, ele nos deu outro resultado errôneo. A razão por trás disso é porque também temos uma coluna Nome do cliente aqui.
Se olharmos para a fórmula novamente, você verá que não está quebrando cada cliente individualmente . Estamos apenas avaliando os produtos para cada cliente específico.
Vamos tentar resolver a coluna Nome do cliente .
Mesmo se classificarmos a coluna Nome do cliente , a classificação do produto ainda será alterada com base na classificação do produto que eles compraram .
Como você pode ver aqui, há muitos números iguais. Um exemplo é o nível 17 . Nesse caso, pode ser porque esse cliente em particular comprou apenas 17 produtos .
Agora, talvez seja disso que você precisa neste cenário. Mas e se você precisar de algo um pouco mais complexo do que isso? E se você precisar da classificação de 1 a um valor indefinido dos contextos Nome do Cliente e Produto ?
Como enfatizei, é importante entender o contexto e como podemos manipular o contexto para obter o resultado que queremos.
Usando a função CROSSJOIN
Atualmente, temos duas dimensões que são de duas tabelas totalmente diferentes. Ao alternar para a Visualização de modelagem , você verá que a coluna Nome do cliente vem da tabela Clientes e a coluna Nome do produto vem da tabela Produtos .
Então, precisamos de alguma forma remover filtros nesta tabela virtual dentro da lógica RANKX de ambas as tabelas.
Precisamos fazer o que fizemos na primeira tabela (lado esquerdo), mas precisamos fazê-lo nas colunas Nome do cliente e Nome do produto em ambas as tabelas específicas.
Eventualmente, obteremos a classificação correta por meio de Vendas totais de Nome do cliente e Nome do produto . Aqui está a fórmula que podemos usar para este cenário distinto.
Esta função nos permite unir duas colunas, ou também pode ser duas tabelas. No entanto, neste caso, vamos apenas juntar colunas.
Entrando em mais detalhes, o que estamos tentando fazer nesta parte é apenas remover todos os filtros das tabelas Clientes e Produtos .
Em seguida, iremos iterar por cada linha nesta tabela virtual e avaliar ou identificar onde está a classificação específica para este subconjunto específico de nome de cliente e nome de produto .
Se você verificar os resultados, verá que finalmente obtivemos a classificação precisa. E também, se você notou, há duas linhas na 4ª fileira . Isso ocorre porque ambos têm exatamente o mesmo Total de vendas .
E foi assim que alcançamos os resultados que queremos alcançar neste cenário específico.
Conclusão
Agora, essas são apenas algumas das considerações ao usar a função RANKX em cálculos DAX que queremos abordar neste tutorial. Existem tantas maneiras de fazer isso em tantas funções diferentes. Mas a principal conclusão aqui é que você realmente precisa entender o contexto em que sua função RANKX está sendo colocada.
Esta é definitivamente a melhor maneira de demonstrar o RANKX , especialmente quando se trata de sua versatilidade no cálculo de qualquer tipo de análise de classificação. Você ficará surpreso com a flexibilidade da função RANKX dentro do LuckyTemplates.
Pode ser usado em vários cenários diferentes. Além disso, permite alguns insights avançados que acabarão por impressionar os consumidores de seus relatórios e visualizações.
Boa sorte revendo este.
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