Contação de histórias de dados e perguntas importantes a serem feitas

Quando se trata de narrativa de dados, há três fatores importantes a serem considerados para garantir que nosso relatório conte a história certa: o usuário , o contexto e a solução . Esses fatores são críticos porque descrevem o objetivo de cada relatório.

Em um tutorial anterior , descrevemos a narrativa de dados como o processo de transmissão de informações para um determinado público. Com uma narrativa eficaz, podemos obter o envolvimento que procuramos dos usuários finais.

Como tornamos nossas histórias de dados mais eficazes? Precisamos apenas fazer as perguntas certas para saber qual abordagem usar ao desenvolver nossos relatórios.

Índice

• Narrativa de dados eficaz ao entender o usuário
  • Analistas versus Executivos
  • Duas abordagens em lógica e fluxo
• Compreendendo o contexto de sua narrativa de dados
• Apresentando uma solução
• Conclusão

Narrativa de dados eficaz ao entender o usuário

A primeira pergunta que devemos sempre fazer é: “Quem é o público?”

Deixar de identificar o usuário final significa que estamos elaborando um relatório sem realmente saber quais elementos nosso relatório precisa. Uma velha citação diz: “Se alguém não sabe para qual porto está navegando, nenhum vento é favorável”.

Isso se aplica ao processo de desenvolvimento de relatórios, especificamente à narrativa. Devemos fazer relatórios com base no que o público precisa, e não com base no que queremos apresentar pessoalmente.

Quem é o público? Qual é o seu papel na sua organização? Qual é a sua maturidade analítica? Eles têm preferências e hábitos que devem ditar a forma como os dados são apresentados? Que tipo de ferramentas eles usam?

Também devemos entender seus pontos problemáticos e suas limitações. Eles têm hábitos que podem ditar como analisam os dados?

Analistas versus Executivos

Conhecer o público nos permite tomar decisões sobre como devemos construir nosso relatório. Alguns públicos são totalmente visuais e apreciam o uso excessivo de gráficos, por exemplo. Outros podem precisar de explicações mais completas em cada seção do relatório.

Também é importante entender que analistas e executivos sempre terão perspectivas diferentes.

Os analistas tendem a gastar mais tempo analisando o problema e menos expressando o problema ou trabalhando em uma síntese. Os executivos são exatamente o oposto e se precipitam em expressar o problema e trabalhar em uma síntese sem deixar muito tempo para análise.

Como os analistas e a gerência geral têm duas maneiras radicalmente diferentes de abordar um problema, você também precisa fazer as perguntas certas. Quais são as suas expectativas? O que farão com o relatório? Será usado para destacar tendências específicas e usá-lo para a tomada de decisões?

Conhecer o objetivo final do projeto é extremamente importante, pois isso mostra como criar uma história que levará aos resultados de que eles precisam. Identificar seu público como analistas ou executivos (ou uma mistura de ambos) permite que você ajuste sua abordagem com base nas prioridades deles.

Duas abordagens em lógica e fluxo

Existem dois tipos básicos de abordagem em termos de lógica e fluxo da história. A primeira abordagem é chamada de abordagem indutiva.

A abordagem indutiva é um caminho comum que a maioria de nós usa na solução de problemas. Começamos com os fatos e analisamos os dados antes de fazer nossa análise. A partir daí, chegamos a uma conclusão, que será a base primária para nossas recomendações.

A segunda abordagem é chamada de abordagem dedutiva.

Essa abordagem dedutiva começa com recomendações sobre o que deve ser feito antes de fazer perguntas sobre por que isso deve ser feito. Se houver mais perguntas, essa é a única vez que você entra na análise e na metodologia.

Essa abordagem é principalmente para executivos que estão menos interessados ​​em ver fatos e metodologia e gostariam de ver as ações tomadas imediatamente. As conclusões e ações serão sua base primária para fazer perguntas, se necessário. Saber disso permite que você esteja preparado com respostas claras para essas perguntas.

A principal vantagem desta abordagem é a informação detalhada fornecida dentro de um prazo limitado. Ele permite que você participe de uma discussão de perguntas e respostas que ajudará o público a entender suas ideias. Isso permite que você destaque as principais mensagens nos momentos ideais.

Esta abordagem tem dois resultados potenciais. Em primeiro lugar, os usuários finais poderiam achar o acesso rápido às informações muito útil e poderiam confortá-los se as descobertas se alinhassem com sua hipótese inicial. Isso aumentará a propriedade.

Por outro lado, se você acabar provando que seus insights estão errados, isso despertará interesse e será uma ótima oportunidade para você chamar a atenção deles. Isso pode acabar como um ponto de virada em sua história.

Compreendendo o contexto de sua narrativa de dados

Conhecer o contexto é outra chave para uma narrativa de dados bem-sucedida. Nunca esqueça que você está criando um relatório para outra pessoa. Isso significa que o contexto pode ser diferente do que você espera.

Por que há necessidade deste relatório? Algo desencadeou essa necessidade? Quais são as circunstâncias?

As interações de feedback provam ser úteis neste caso. Isso mostra qual é o problema e dá a você a chance de ver o quadro geral. Ele permite que você crie um relatório que pode abrir caminho para uma resolução.

Uma boa compreensão do contexto também ajuda a entender quais questões de negócios devem ser respondidas primeiro. Ele permite que você estruture seu relatório de maneira lógica, com base em quais são as necessidades atuais. Cria uma conexão entre o problema, as expectativas e a solução.

Apresentando uma solução

O terceiro fator importante a ser considerado ao criar uma história de dados é a solução. Quais são as perguntas para as quais você gostaria de obter respostas?

Há muitas coisas que seus usuários finais não sabem, mas gostariam de saber por meio do relatório em que você está trabalhando. Observe que não se trata apenas de perguntas existentes que eles já têm. À medida que você trabalha com os dados, eles formulam novas perguntas ao longo do caminho. Essas perguntas o levarão ao enredo certo a seguir.

Descobrir quais soluções fornecer também o ajudará a determinar se você precisa de um relatório exploratório ou explicativo. Novamente, isso depende do tipo de público que você tem. Se você tiver executivos como usuário final, provavelmente precisará de relatórios explicativos que apresentem menos detalhes, mas cubram um escopo maior. Sua prioridade seria apresentar ações claras em vez de detalhar cada informação.

No entanto, se o seu público consistir em pessoas que trabalham em operações, você precisará de um relatório exploratório onde apresentará mais detalhes com um escopo limitado. Eles precisariam de ferramentas de interação, como filtros, para que pudessem navegar pelo relatório com mais eficiência.

Também é importante entender se o relatório aborda um novo requisito ou se pretende substituir uma solução existente. Se o relatório pretende substituir uma solução existente, você tem a vantagem de ver o que funcionou e o que não funcionou na última solução que eles usaram.

Se este for um novo requisito, a melhor maneira de criar um relatório eficaz seria entender de onde veio a necessidade. O relatório deve abordar questões atuais ou deve evoluir à medida que novos dados são descobertos?

Quanto mais você se comunicar com seu público e fizer as perguntas certas, mais você conhecerá suas reais necessidades.

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Conclusão

Um relatório é uma ferramenta de comunicação que torna a análise técnica mais fácil de entender. Tem um propósito e envia uma chamada à ação. Ele educa e fornece informações que ajudarão os usuários finais a tomar decisões.

É por isso que você deseja criar uma experiência relevante, intuitiva e visualmente agradável para seus usuários finais sempre que produzir um relatório. Você quer causar impacto. Isso é algo que você pode conseguir por meio de narrativas de dados eficazes .

Tudo de bom,