O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Neste tutorial, mostrarei a você como um outlier de dados poderoso e uma análise de tipo de anomalia usando pontos de gatilho de outlier dinâmicos. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Qual é a importância dos outliers dinâmicos?
Bem, veja este exemplo.
Observe o número 10.000 no gráfico de dispersão. Em qualquer trimestre específico ou seleção trimestral, se as vendas estiverem acima de 10.000 ou mais de 30%, isso será considerado um valor atípico.
Esse insight é especialmente relevante para bancos ou seguradoras que possuem controles de crédito ou para fábricas que desejam saber o número de mercadorias defeituosas versus não defeituosas que produzem. No entanto, esses dados discrepantes geralmente são números estáticos.
Há ocasiões em que os outliers serão mais úteis se forem dinâmicos, ou que possam ser alterados automaticamente com o simples uso de um slicer e até mesmo ao mudar de um time frame para outro.
Veja como fazer isso.
Índice
Revendo as fórmulas estáticas
O objetivo é tornar os outliers de 10.000 e 30% dinâmicos. Isso permitirá que você determine quais clientes são discrepantes em um determinado trimestre.
Você deseja poder selecionar dentro de um slicer para conhecer os pontos de gatilho.
Neste gráfico de dispersão, você pode detalhar não discrepantes e discrepantes porque é um cálculo dinâmico.
Para este exemplo, a medida é a chave.
Agora, você precisa criar outra medida semelhante a esta. E as duas coisas a serem observadas e ajustadas são as Vendas atípicas e as Vendas não atípicas .
Configurei um grupo de medidas totalmente novo contendo novas fórmulas, uma das quais chamei de Vendas dinâmicas não discrepantes .
Você precisa sub em quantidades e medidas diferentes dentro da fórmula para que isso funcione de forma dinâmica.
Esta é a parte chave da fórmula:
Em cada uma dessas fórmulas, há um OutlierSalesMin e OutlierMarginsMin . Estes são os 10.000 e os 30%, respectivamente. Vou usar um parâmetro de trabalho e submetê-lo a esta parte da fórmula.
Este será um número dinâmico com base em sua seleção. E então, você poderá ver o gráfico se mover dinamicamente com base em uma seleção de segmentação de dados.
Criando Novos Parâmetros Dinâmicos
Vamos para a área de modelagem e clique em New Parameter .
Nomeie o novo parâmetro Sales Outliers . Altere o Max para 20.0000 e o Increment para 1.000 para que possa ser ajustado de forma granular. Certifique-se de que a caixa de seleção Adicionar segmentação de dados na página esteja marcada e clique em OK.
Olhando para a página, você verá que a segmentação agora é dinâmica.
Agora, examine a tabela recém-criada chamada Sales Outliers . Arraste o Valor Outliers de Vendas para a página e altere-o para uma visualização diferente.
Vou criar outro parâmetro chamado Margin Outliers . Altere o Tipo de dados para Número decimal. O máximo é 0,45 ou 45% e o incremento será 0,05 ou 5%. Altere o padrão para 0,3 ou 30%.
Você pode ver que os Margin Outliers agora aparecem no painel Fields no lado direito. Novamente, arraste o Margin Outliers Value para a página e altere-o para uma visualização diferente.
Antes de prosseguir, vamos primeiro corrigir a formatação.
Altere o valor de outliers de margem para uma porcentagem.
Altere o Valor Outliers de Vendas para Dólares.
Agora, são duas medidas. O Valor Outliers de Vendas e o Valor Outliers de Margem .
Mudando as Fórmulas Estáticas para Dinâmicas
A próxima coisa a fazer é inserir os novos valores no local correto dentro das fórmulas.
Agora, essas variáveis apresentam as coisas de uma maneira muito mais eficaz em comparação com explodir tudo na fórmula.
Para a fórmula Dynamic Outlier Sales , digite Sales Outliers Value .
Faça o mesmo para Margins e digite Margin Outliers Value .
Em seguida, copie esta parte editada da fórmula e subscreva-a na fórmula Dynamic Non-Outlier Sales .
Em seguida, pressione enter. Esse número agora está sendo reavaliado para os slicers.
Fazendo o gráfico exibir outliers dinâmicos
A última coisa a fazer é copiar a fórmula do Agrupamento de Vendas , selecionar Nova Medida para criar uma nova fórmula e colá-la lá. Essa nova fórmula é chamada de Dynamic Outliers . Agora, substitua seu conteúdo pelas novas fórmulas dinâmicas, Dynamic Outliers Sales e Dynamic Non-Outlier Sales .
Selecione o gráfico. Agora, em vez de Sales Grouping , substitua-o por Dynamic Outliers .
Agora, olhe para o gráfico. Você pode ver que agora pode ser alterado dinamicamente com base no que é selecionado usando o slicer.
Agora ficou mais fácil saber quais pontos são Outliers e quais são Non-outliers.
Você também pode alterar o período de tempo e os pontos de acionamento. Você pode alterá-lo durante o período de verão e inverno, ou nos casos em que possa haver algum tempo de inatividade do seu equipamento.
Detectando e apresentando resultados discrepantes no LuckyTemplates
Apresentando e compreendendo anomalias no LuckyTemplates
Como usar a análise integrada para gráficos de dispersão do LuckyTemplates
Conclusão
Existem muitas maneiras de usar essa técnica.
Espero que este tutorial tenha esclarecido suas dúvidas sobre outliers dinâmicos.
Com um pouco de prática, você poderá utilizar facilmente essas técnicas em seus próprios modelos e análises.
Falo com você em breve.
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Você aprenderá como salvar e carregar objetos de um arquivo .rds no R. Este blog também abordará como importar objetos do R para o LuckyTemplates.
Neste tutorial de linguagem de codificação DAX, aprenda como usar a função GENERATE e como alterar um título de medida dinamicamente.
Este tutorial abordará como usar a técnica Multi Threaded Dynamic Visuals para criar insights de visualizações de dados dinâmicos em seus relatórios.
Neste artigo, analisarei o contexto do filtro. O contexto do filtro é um dos principais tópicos sobre os quais qualquer usuário do LuckyTemplates deve aprender inicialmente.
Quero mostrar como o serviço online do LuckyTemplates Apps pode ajudar no gerenciamento de diferentes relatórios e insights gerados de várias fontes.
Aprenda a calcular suas alterações de margem de lucro usando técnicas como ramificação de medida e combinação de fórmulas DAX no LuckyTemplates.
Este tutorial discutirá sobre as ideias de materialização de caches de dados e como elas afetam o desempenho dos DAXs no fornecimento de resultados.
Se você ainda estiver usando o Excel até agora, este é o melhor momento para começar a usar o LuckyTemplates para suas necessidades de relatórios de negócios.
O que é o Gateway do LuckyTemplates? Tudo o que você precisa saber