Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Os histogramas são gráficos que nos permitem entender e visualizar facilmente a distribuição de um conjunto de dados. Eles são usados com dados contínuos para identificar padrões e outliers que não são imediatamente visíveis em dados brutos. No LuckyTemplates, os histogramas geralmente são difíceis de criar, mas usando R visual e ggplot2, você só precisa escrever algumas linhas de código para criá-los.
Neste tutorial, você aprenderá como criar um histograma usando o visual R do LuckyTemplates e o pacote ggplot2 do RStudio . Usaremos um relatório pré-construído para criar um histograma e comparar a distribuição entre dois grupos de dados. Você pode baixar esse relatório acessando o curso no site LuckyTemplates.
Índice
Criar o R Visual no LuckyTemplates
Abra o relatório predefinido no LuckyTemplates. Em seguida, clique no visual do script R no painel Visualizações. Quando um assistente pop-up aparecer, selecione Ativar .
Arraste e ajuste as bordas do visual do script R para onde deseja colocá-lo em seu relatório. No painel Campos, marque as variáveis que deseja mostrar no visual.
Para este exemplo, o histograma mostrará uma comparação entre a distribuição dos preços de cada casa no conjunto de dados. As variáveis necessárias são preço e área preferencial.
Expanda o editor de script R na parte inferior da tela. Você precisa habilitar a biblioteca alignverse para poder usar o pacote ggplot2 . Você pode ativá-los usando os comandos library (tidyverse) e ggplot ( ) .
O gráfico neste exemplo tem preço no eixo x e área preferencial no eixo y. Para converter o gráfico em um histograma, use a função geom_histogram ( ) .
O próximo passo é realizar alterações de formatação no gráfico. Use a função scale_fill_brewer ( ) para alterar a cor dos dados.
Você também pode alterar o tema de acordo com sua preferência. Neste caso, vamos usar um tema minimalista. Lembre-se de que é importante ajustar o formato do gráfico para garantir que ele siga o tema do relatório do LuckyTemplates.
Para adicionar rótulos, use a função labs ( ) e, em seguida, especifique os nomes dos rótulos que deseja que sejam mostrados no visual do R. Você também pode alterar o formato do rótulo em seus visuais usando o pacote de escala. A função scale_x_continuous ( ) é usada neste exemplo porque os preços estão em dólares.
Execute o código no relatório do LuckyTemplates
Feito isso, copie o código e cole-o no editor de script R em seu relatório do LuckyTemplates. Ao executar o código, o histograma aparecerá no elemento visual R.
O visual do R ajustará automaticamente os dados que apresenta, dependendo dos filtros selecionados no relatório.
Você pode formatar o relatório adicionando um título de relatório e títulos de gráficos individuais.
Depois de obter o histograma, você pode incluir informações estatísticas inferenciais e descritivas em seu relatório. Isso é discutido no tutorial Como realizar um teste t no RStudio .
Conclusão
Um histograma é uma ótima ferramenta de visualização quando você deseja mostrar a distribuição de frequência de um determinado conjunto de dados. É uma boa adição ao seu relatório do LuckyTemplates quando você deseja apresentar informações estatísticas aos usuários finais.
No entanto, criar esse gráfico no LuckyTemplates é uma tarefa desafiadora. Mas com o uso da opção visual R, você pode facilmente criar um histograma usando o pacote ggplot2 no RStudio.
Tudo de bom,
Jorge Monte
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