Data Storytelling: planejamento cuidadoso e processo de criação

A narrativa de dados é uma parte importante do processo de desenvolvimento de relatórios. Ele muda a maneira como o público visualiza os relatórios e permite que eles vejam os dados apresentados de maneira mais clara.

Para entender verdadeiramente a importância da narrativa de dados, precisamos pensar sobre o objetivo principal de criar relatórios e visualizações de dados .

Índice

• Definindo Data Story Telling
• Entendendo a empresa
• Entendendo os dados a serem usados
• Entendendo os requisitos de negócios
• Conclusão

Definindo Data Story Telling

Quando criamos relatórios, nosso principal objetivo é comunicar informações de forma clara e eficaz.

Contar histórias é sobre a transmissão de informações. Nossos cérebros são programados para reter informações ao ouvir histórias convincentes. As histórias sempre foram a maneira mais eficaz de compartilhar informações com outras pessoas.

Histórias que incorporam dados fornecem um impacto maior e são mais convincentes do que relatórios sem história.

Limita a carga cognitiva, desperta a curiosidade do público e transmite uma mensagem clara que faz com que o público se concentre no que é essencial.

A narrativa eficaz de dados consiste em contar uma história com dados. É uma maneira de se comunicar com o público por meio de dados, não apenas mostrando gráficos, mas também pensando cuidadosamente sobre como você pode pegar esses gráficos e transformar as informações em uma história convincente.

Através do uso de storytelling, buscamos três objetivos principais. Chame a atenção do público , construa credibilidade e leve o público à ação .

O problema de contar histórias é que leva tempo para processar porque requer pensamento criativo. A maioria dos analistas passa a maior parte do tempo exportando e realizando tarefas repetitivas e menos tempo analisando para cumprir prazos.

Bons analistas também não são necessariamente bons contadores de histórias ou designers. Mas as habilidades necessárias para contar uma boa história podem ser aprendidas e aprimoradas com a prática. Todos nós devemos pensar da perspectiva do público. Quem quer ouvir uma apresentação monótona sem foco específico, sem apelo à ação ou conclusão? Ninguém.

É por isso que sempre que criamos nossos relatórios, precisamos fazer as perguntas certas que nos permitirão contar uma história envolvente.

Entendendo a empresa

O primeiro passo importante para contar uma boa história de dados é familiarizar-se com o ambiente técnico. Precisamos verificar os limites do que podemos ou não fazer. Ao fazer isso, precisamos observar três áreas críticas – a empresa , os dados envolvidos e os negócios .

Vamos começar com a empresa. Uma das primeiras perguntas que devemos fazer é: quais plataformas específicas estão em uso? É o LuckyTemplates Pro? O usuário tem capacidade premium? Precisamos pensar em como o relatório será consumido pelo usuário final.

Se estiver usando o LuckyTemplates Premium, por exemplo, você pode simplesmente compartilhar seu relatório com 100 usuários sem nenhum problema. Mas se você estiver usando o LuckyTemplates Pro, esses 100 usuários também devem estar usando uma licença pro antes de poderem exibir e interagir com seu relatório.

A pessoa para quem você está fazendo o relatório também pode ter necessidades diferentes. Se eles precisarem que os dados sejam atualizados algumas vezes por dia, o uso do LuckyTemplates Pro pode ter algumas limitações, pois permite apenas até 8 atualizações por dia. Se você usar o LuckyTemplates Premium, receberá até 48 atualizações diárias.

Pense também nas ferramentas externas. O DAX Studio permitirá que você crie consultas sem esforço. Você pode monitorar o desempenho de cada consulta e ajustar suas fórmulas conforme necessário. Se estiver usando o Tabular Editor , você pode criar grupos de cálculo e criar uma experiência analítica que não poderia criar se dependesse apenas dos recursos do LuckyTemplates Desktop.

O uso de visuais personalizados é outra consideração. O menu de visualização no LuckyTemplates Desktop mostrará do que você é capaz quando acessar a biblioteca visual.

Essa biblioteca visual personalizada contém muitos tipos de visuais que não são nativos e podem ser úteis na criação de relatórios mais eficazes. É aqui que você pode encontrar o Power Automate caso precise criar fluxos de trabalho e trabalhar em outros tipos de casos de uso.

Você também pode acessar o Charticulator caso queira criar seus próprios visuais personalizados.

Certifique-se de verificar também os padrões gráficos que precisam ser seguidos. Existe um tema de cores específico a ser usado? Quais ícones e fontes são necessários? Isso afetará a marca e a aparência geral do seu relatório.

Entendendo os dados a serem usados

Para criar uma história perfeita, primeiro você precisa entender de onde vêm seus dados. Quantas fontes de dados você tem? Você está usando Excel, SQL ou outras fontes de dados? Saber de onde vêm seus dados oferece um melhor controle de como os dados devem ser consumidos.

A qualidade dos dados é outra coisa a considerar. Existe a necessidade de você usar o DirectQuery? Você deveria usar o modo de importação?

Conhecer os meandros de seus dados permite que você prepare tudo o que precisa antes de entrar no LuckyTemplates. Alguns aspectos dos conjuntos de dados, por exemplo, podem precisar ser ajustados antes de serem importados para o LuckyTemplates. Importar o tipo errado de dados para o Power B I não afeta apenas o desempenho geral; pode resultar em análises e resultados errados também.

Verificar a volumetria também lhe dá uma ideia melhor de como lidar com os dados fornecidos. Se você estiver trabalhando em Direct Query, por exemplo, isso significa que você está lidando com uma grande quantidade de dados. Descubra imediatamente se você trabalhará com 100 milhões de linhas de dados, porque teria que fazer muitos ajustes em sua abordagem.

Entendendo os requisitos de negócios

O último conjunto de considerações seria sobre os requisitos de negócios. Isso é crítico porque determina que tipo de informação o usuário final precisa ver e como ele deseja vê-la.

Você está trabalhando com dados de marketing? Dados financeiros? Dados de recursos humanos?

Verifique a sensibilidade dos dados também. Há necessidade de anonimato?

É também aqui que o tipo de colaboração necessária deve ser considerado. Você está trabalhando com engenheiros de dados que precisarão de alguma integração SQL? Você está trabalhando com uma equipe de ciência de dados? Entender o tipo de pessoa com quem você está trabalhando permite que você estabeleça limites e entenda qual deve ser o seu escopo.

Seria útil entender se o relatório esperado deve ser ativo, onde os dados são atualizados a cada poucos segundos ou se não há problema em manter os dados estagnados.

Relatórios de negócios usando
técnicas de desenvolvimento de relatórios baseados na Web do LuckyTemplates no LuckyTemplates
Práticas recomendadas para visualização de dados no LuckyTemplates

Conclusão

A narrativa de histórias de dados realmente causa impacto, especialmente se você deseja envolver seu público de maneira eficaz. Embora profissionais de dados e entusiastas como nós possam consumir dados de maneiras específicas, lembre-se de que o público pode não pensar da mesma maneira. É por isso que é importante fornecer os dados de uma forma que desperte o interesse deles.

Observe que contar histórias de dados também não é apenas sobre estética. É encontrar o equilíbrio entre análise e apresentação criativa. O objetivo é fornecer o tipo certo de dados para o tipo certo de pessoas da maneira certa.

Tudo de bom,