Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Editar dados em R usando o pacote DataEditR
Neste tutorial, você aprenderá como editar dados em R usando o pacote DataEditR . Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog .
DataEditR é um pacote R que permite criar painéis e relatórios em R usando uma GUI. Então, poderemos apontar e clicar, editar e inserir dados. Você também pode baixá-lo do CRAN. Confira o curso para saber como baixar o pacote.
Vamos fazer uma breve demonstração. É um conjunto de dados do CRAN onde podemos fazer manipulação básica de edição de dados e salvá-los. Usaremos uma GUI para fazer isso quando R for uma ferramenta de codificação.
Primeiro, vamos inicializar o RStudio, digitar na biblioteca (DataEditR) e pressionar Enter . Certifique-se de tê-lo instalado, caso não o tenha.
Em seguida, digite BrowseVignettes (DataEditR) . É uma boa função para executar porque é onde podemos verificar os tutoriais deste pacote.
Execute o BrowseVignettes e clique no link HTML .
Role para baixo para ver a lista dos tutoriais do DataEditR. Você aprenderá como inicializá-lo, como funciona, como importar dados para ele e muito mais. Verifique isso à medida que avança.
Vamos voltar ao RStudio e focar nos elementos de edição de dados deste pacote.
Índice
Como editar dados em R usando o pacote DataEditR
Vamos digitar library(Ecdat ) seguido por data(package = Ecdat), então execute este pacote.
Esses são os conjuntos de dados R em Ecdat . Há muitos conjuntos de dados orientados a negócios que são bons para uso em práticas ou demonstrações.
Para esta demonstração, vamos usar o conjunto de dados Housing. Digite data_edit(Housing) para abrir uma nova janela.
Agora estamos no editor de dados de Habitação. Também podemos carregar um novo arquivo aqui.
Temos algumas opções aqui. O primeiro é o Select Columns .
Estes são botões onde podemos selecionar qual deles queremos.
O próximo é o Filter Rows .
Podemos filtrar números ou strings e adicionar ou remover filtros.
A seguir está a opção Sincronizar . Ele carrega de volta em nossa configuração inicial do conjunto de dados.
Agora vamos passar para as duas opções de como salvar seus dados.
A opção Salvar seleção em arquivo é para certas coisas que precisamos salvar em nossa área de transferência.
Também podemos salvar todo o conjunto de dados clicando na opção Salvar em arquivo .
Por exemplo, queremos salvar todo o conjunto de dados como um arquivo CSV.
Clique com o botão direito do mouse em uma das células da coluna para ver as diferentes opções. Neste exemplo, selecionamos a linha Insert acima .
Podemos inserir dados nos campos. Isso é algo que não podemos fazer no Power Query.
Há casos em que queremos construir um aplicativo da web onde as pessoas possam inserir seus dados. Ele dispara direto para um arquivo R, que vai para qualquer canal que quisermos. É como uma ferramenta de front-end.
Também é fácil alterar os nomes das colunas no DataEditR porque é só apontar e clicar.
Por exemplo, queremos editar o cabeçalho das histórias para n_stories . Tudo o que precisamos fazer é clicar na célula e renomeá-la.
Outra funcionalidade é estender e preencher diversos números, datas ou até mesmo texto para outras células. É semelhante a como funciona no Excel.
Clique em uma célula, estenda e preencha outras células.
Em seguida, selecione partes do conjunto de dados e clique com o botão direito do mouse para alterar o alinhamento das células.
Também podemos usar a opção Cortar para seleção , destacando as células e cortando as células selecionadas.
Este pacote está em desenvolvimento. A grande vantagem é a capacidade de editar dados em R, especialmente alterando os nomes das colunas e inserindo uma coluna.
O V1 é um espaço reservado padrão para nomes de colunas em R.
Agora, vamos clicar em Concluído .
Este é o conjunto de dados alterados. Também podemos manter uma cópia salvando-a.
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Conclusão
Podemos usar o pacote DataEditR para entrada de dados por causa de sua interface semelhante ao Excel e seu recurso de apontar e clicar e depois editar.
A ferramenta R é uma ferramenta reproduzível onde qualquer alteração é totalmente editável. No entanto, o uso da GUI não é a ferramenta mais reproduzível, mas possui suas próprias vantagens na interface do usuário.
Espero que você possa usar este tutorial ao editar seus próprios dados em R. Não se esqueça de se inscrever no canal de TV LuckyTemplates.
Tudo de bom,
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