O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Há tantas coisas que você pode fazer com o DAX no LuckyTemplates , e uma dessas coisas é poder encontrar seus 3 principais vendedores para cada região automaticamente. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Imagine este cenário muito familiar….
Você está em uma reunião e perguntado sobre seus territórios de vendas. Quem são seus três principais vendedores em cada território? Indo mais fundo, o que eles estão vendendo, quando estão vendendo e quanto?
E se houvesse uma maneira dinâmica de descobrir essas percepções que, historicamente, seriam demoradas para encontrar e difíceis de detalhar, fazendo com que você parecesse super profissional e organizado na situação de reunião mencionada anteriormente?
Ao utilizar o DAX no LuckyTemplates, podemos, de fato, descobrir dinamicamente esses insights e visualizar facilmente informações desse tipo.
Neste tutorial, explicarei como construir a fórmula-chave necessária para conseguir isso e por que essa informação pode ser valiosa.
Esta técnica pode ser usada para uma variedade de aplicações diferentes.
Índice
Como encontrar seus 3 melhores vendedores
Antes de mergulharmos na fórmula, vamos criar uma tabela de nossas regiões.
Pulamos para a tabela Locations e pegamos a coluna Name . Em seguida, adicione os vendedores também.
Também vamos utilizar a coluna Data Bars . É apenas uma visualização incrível lançada pelo LuckyTemplates.
Por exemplo, aqui, para cada região e para cada vendedor, podemos obter o Total Sales .
Poderíamos então classificá-lo selecionando algo no gráfico e ver como as coisas são realizadas ao longo do tempo.
Também poderíamos trazer nosso contexto Dates aqui e transformá-lo em um slicer. E quando mudamos o contexto e o prazo, vemos como isso muda a tabela.
Mas queremos de alguma forma automatizar isso ou recuperar nossos 3 principais automaticamente e ver dinamicamente esses 3 principais para qualquer contexto em que os colocamos.
E com isso, você tem que classificar cada vendedor e ver quem ficou em primeiro lugar, quem ficou em último lugar, e assim por diante.
Mas, queremos apenas o Top 3 e queremos fazê-lo com muita eficiência. Temos que implementar uma fórmula que nos permita fazer isso.
Trabalhando a fórmula
Vamos para Nova medida e vamos chamá-la de 3 melhores vendedores por região . Usaremos variáveis aqui porque é a melhor maneira de compartimentalizar as fórmulas que escrevemos.
Então vamos VAR e , na próxima linha, escreveremos RankingContext . Vamos ranquear os vendedores, então vamos criar uma tabela usando os Valores dos Vendedores .
Então escrevemos a fórmula.
Obviamente, colocamos Return aqui e vamos Calculate total sales na próxima linha porque ainda queremos calcular Total Sales .
Queremos apenas calcular o Top 3 e qualquer contexto que tenhamos em nossa tabela. O contexto aqui é, na verdade, o nome do site de varejo .
Usaremos a função TOPN , que é muito legal. E nós vamos TODOS os vendedores aqui, e então Vendas Totais porque TOPN vai classificar por Vendas Totais.
Em seguida, faremos este pequeno truque — vamos trazer de volta algum contexto , e é para isso que serve a variável RankingContext.
Quando pressionarmos enter e eu trouxer isso, veremos agora que isso é exibido apenas três vezes por região.
Você verá que na verdade traz o mesmo resultado, mas na verdade deixa em branco, pessoas que não estão no Top 3.
Fórmula explicada
Aqui vemos que, para cada região, temos os 3 principais vendedores.
Podemos alterar o período de tempo e ver que ele classifica e calcula de forma contínua e dinâmica apenas para os 3 principais.
O que deve ser reconhecido com o TOPN é que, onde está sendo colocado dentro do Calculate, é o filtro.
Então, o que estamos dizendo aqui com esta função TOPN é que classificamos os 3 principais, para retornar apenas uma tabela ou filtrar os 3 principais vendedores com base em vendas.
E por causa do ALL, isso realmente tira o contexto do vendedor. Portanto, se não tivéssemos ALL aqui, obteríamos os mesmos resultados para todos os vendedores.
Precisamos trazer de volta esse contexto dentro do cálculo e então implementá-lo dentro de nossa tabela.
Há muitas coisas que demonstro através do canal de TV , que é um padrão.
Então, você poderia realmente implementar isso em uma variedade de cenários diferentes.
Talvez você queira ver suas 3 principais vendas de produtos ou seus 3 principais clientes, etc.
Não precisa ser contra o contexto Name. Pode ser no contexto do produto ou em qualquer uma das dimensões que você possui em seu modelo de dados.
Portanto, se nos livrarmos de nossas vendas totais e apenas mudarmos isso, porque tudo fora do Top 3 está em branco, retornaremos apenas o Top 3 aqui agora. Então tudo está mostrando dinamicamente apenas para o Top 3.
Podemos então usar as incríveis Barras de Dados . Simplesmente clicamos na seta suspensa ao lado e acessamos a Formatação condicional e clicamos em Barras de dados.
Tudo o que temos a fazer é criar algumas cores aqui, e agora temos essas incríveis visualizações de tabela.
Podemos obter alguns insights realmente bons aqui e utilizá-los para fazer reconhecimento e recompensas com eficiência.
Para finalizar, vamos criar o painel. Se quisermos detalhar um estado específico, podemos apenas transformá-lo em uma visualização.
Com esse painel, podemos detalhar qualquer região e podemos ver todos os sites de varejo que temos. Podemos até selecionar um e ver quem são nossas 3 principais pessoas.
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Conclusão
Há tantas implicações que você poderia utilizar este cálculo.
Existem tantas aplicações aqui. Em vez de ter vendas totais, você pode ter margens de lucro ou transações, etc.
Neste exemplo, a análise pode ser usada para reconhecer e recompensar os três melhores vendedores em cada região mensalmente sem a necessidade de coleta e análise de dados complexas e demoradas , que precisavam começar novamente assim que o mês anterior análise foi concluída.
Alguns outros usos podem incluir, destacando seus três principais clientes, seus três principais produtos ou os três maiores grupos de custo por região.
Em última análise, esses insights podem ajudá-lo a aprimorar sua estratégia de negócios em torno de produtos ou regiões.
Aproveite este!
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